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Schulungsübersicht

Einführung in CUDA

  • Überblick über die CUDA-Technologie und das Ökosystem
  • Verständnis von CUDA-Versionen und Kompatibilität

Installation von CUDA

  • Voraussetzungen vor der Installation
  • Herunterladen und Installieren des CUDA Toolkits
  • Überprüfung der Installation

Konfiguration der CUDA-Umgebung

  • Einrichten der Umgebungsvariablen
  • Konfiguration von CUDA für mehrere GPUs
  • Verwaltung der CUDA-Bibliotheken und Pfade

Verwaltung von CUDA-Ressourcen

  • Nutzerzugriff und Berechtigungen
  • Zuweisung von GPU-Ressourcen
  • Tools zur Überwachung von CUDA-Ressourcen

Leistungsoptimierung und Tuning

  • Profiling von CUDA-Anwendungen
  • Tuning für maximale Leistung
  • Best Practices für die Optimierung

Problembehebung bei CUDA

  • Häufige Installations- und Konfigurationsprobleme
  • Debugging von CUDA-Anwendungen
  • Lösung von Leistungsengpässen

Fortgeschrittene Themen

  • Aktualisierungen und Upgrades in CUDA
  • Integration von CUDA mit anderen Anwendungen
  • Zukünftige Trends in der CUDA-Technologie

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundlegendes Verständnis von Computeroperationen
  • Kenntnisse in Betriebssystemen, vorzugsweise Linux oder Windows
  • Interesse am Erlernen von Parallel Computing und CUDA

Zielgruppe

  • Systemadministratoren
  • IT-Fachleute
 35 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Kommende Kurse

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