Migration von CUDA-Anwendungen auf chinesische GPU-Architekturen Schulung

Chinesische GPU-Architekturen wie Huawei Ascend, Biren und Cambricon MLUs bieten CUDA-Alternativen, die auf die lokalen Märkte für KI und HPC zugeschnitten sind./p>

Dieses Live-Schulungsprogramm mit Dozent (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene GPU-Programmierer und Infrastrukturspezialisten, die vorhandene CUDA-Anwendungen für den Einsatz auf chinesischen Hardwareplattformen migrieren und optimieren möchten./p>

Am Ende dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:/p>

• Die Kompatibilität vorhandener CUDA-Workloads mit chinesischen Chip-Alternativen zu bewerten./li>
• CUDA-Codebasen auf die Umgebungen Huawei CANN, Biren SDK und Cambricon BANGPy zu portieren./li>
• Die Leistung zu vergleichen und Optimierungspotenziale über verschiedene Plattformen hinweg zu identifizieren./li>
• Praktische Herausforderungen im Zusammenhang mit der Cross-Architektur-Unterstützung und der Bereitstellung zu adressieren./li>

Kursformat/p>

• Interaktive Vorträge und Diskussionen./li>
• Praktische Übungen zur Codeübersetzung und Leistungsvergleich./li>
• Geführte Übungen mit Fokus auf Strategien zur Anpassung an Multi-GPU-Umgebungen./li>

Anpassungsoptionen für den Kurs/p>

• Bitte kontaktieren Sie uns, um ein individuell angepasstes Schulungsprogramm für diesen Kurs basierend auf Ihrer Plattform oder Ihrem CUDA-Projekt zu vereinbaren./li>