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Schulungsübersicht
Einführung
- Was ist OpenACC?
- OpenACC im Vergleich zu OpenCL, CUDA und SYCL
- Übersicht über die Funktionen und Architektur von OpenACC
- Einrichten der Entwicklungsumgebung
Erste Schritte
- Erstellen eines OpenACC-Projekts in Visual Studio Code
- Erkunden der Projektstruktur und Dateien
- Kompilieren und Ausführen des Programms
- Ausgabe anzeigen mit printf und fprintf
OpenACC-Direktiven und Klauseln
- Verstehen von OpenACC-Direktiven und Klauseln
- Verwendung von Parallel-Direktiven zum Erstellen paralleler Bereiche
- Verwendung von Kernels-Direktiven für Compiler-verwaltete Parallelität
- Verwendung von Schleifendirektiven zum Parallelschalten von Schleifen
- Datenbewegung mit Data-Direktiven verwalten
- Synchronisation der Daten mit Update-Direktiven
- Datenwiederverwendung durch Cache-Direktiven verbessern
- Gerädefunktionen mit Routine-Direktiven erstellen
- Ereignisse mit Wait-Direktiven synchronisieren
OpenACC-API
- Rolle der OpenACC-API verstehen
- Geräteinformationen und -fähigkeiten abfragen
- Gerätenummer und -typ festlegen
- Fehler und Ausnahmen behandeln
- Ereignisse erstellen und synchronisieren
OpenACC-Bibliotheken und Interoperabilität
- Bibliotheken von OpenACC und deren Interoperabilität verstehen
- Verwendung der Mathematik-, Random- und Complex-Bibliotheken
- Integration mit anderen Modellen (CUDA, OpenMP, MPI)
- Integration mit GPU-Bibliotheken (cuBLAS, cuFFT)
OpenACC-Tools
- Verstehen der Entwicklungstools für OpenACC
- Profilieren und Debuggen von OpenACC-Programmen
- Leistungsanalyse mit PGI Compiler, NVIDIA Nsight Systems, Allinea Forge
Optimierung
- Faktoren, die die Leistung von OpenACC-Programmen beeinflussen
- Datenlokalität optimieren und Übertragungen reduzieren
- Schleifenparallelität und Fusion optimieren
- Kernels-Parallelität und Fusion optimieren
- Vektorisierung und Auto-Tuning optimieren
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Verständnis der C/C++- oder Fortran-Sprache sowie parallel-programmierender Konzepte
- Grundlegende Kenntnisse in Computerarchitektur und Speichersystemhierarchie
- Erfahrung mit Befehlszeilen-Tools und Code-Editoren
Zielgruppe
- Entwickler, die lernen möchten, wie man OpenACC zur Programmierung heterogener Geräte nutzt und deren Parallelität ausschöpft.
- Entwickler, die portablen und skalierbaren Code schreiben möchten, der auf verschiedenen Plattformen und Geräten läuft.
- Programmierer, die die höheren Aspekte des heterogenen Programmierens erkunden und ihre Produktivität bei der Codeoptimierung steigern möchten.
28 Stunden
