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Dauer 14 Stunden
Schulungsübersicht
Einführung in Edge-AI und Ascend 310
- Überblick über Edge-AI: Trends, Einschränkungen und Anwendungen
- Architektur des Huawei Ascend 310 Chips und unterstützte Toolchain
- Positionierung von CANN im Stack des Edge-AI-Deploymments
Modellvorbereitung und Konvertierung
- Exportierung trainierter Modelle aus TensorFlow, PyTorch und MindSpore
- Verwendung von ATC zur Konvertierung von Modellen in das OM-Format für Ascend-Geräte
- Behandlung nicht unterstützter Operatoren und Strategien für leichte Konvertierungen
Entwicklung von Inferenz-Pipelines mit AscendCL
- Verwendung der AscendCL-API zur Ausführung von OM-Modellen auf dem Ascend 310
- Eingabe-/Ausgabevorverarbeitung, Speicherverwaltung und Gerätesteuerung
- Deployment in Embedded-Containern oder leichten Laufzeitumgebungen
Optimierung für Edge-Einschränkungen
- Reduzierung der Modellgröße, Präzisionstuning (FP16, INT8)
- Nutzung des CANN-Profilers zur Identifizierung von Engpässen
- Verwaltung des Speicheraufbaus und des Datenstroms für bessere Performance
Deployment mit MindSpore Lite
- Verwendung der MindSpore Lite-Laufzeitumgebung für mobile und eingebettete Zielplattformen
- Vergleich von MindSpore Lite mit der rohen AscendCL-Pipeline
- Verpackung von Inferenz-Modellen für gerätespezifisches Deployment
Edge-Deployment-Szenarien und Fallstudien
- Fallstudie: Smarte Kamera mit Objekterkennungsmodell auf dem Ascend 310
- Fallstudie: Echtzeit-Klassifizierung in einem IoT-Sensor-Hub
- Überwachung und Aktualisierung von am Edge deployten Modellen
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Erfahrung mit der Entwicklung oder dem Deployment von KI-Modellen
- Grundkenntnisse in Embedded-Systemen, Linux und Python
- Vertrautheit mit Deep-Learning-Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch
Zielgruppe
- Entwickler von IoT-Lösungen
- Embedded-AI-Ingenieure
- Edge-Systemintegratoren und KI-Deployment-Spezialisten
Erfahrungsberichte (1)
Dass wir uns mit fortgeschrittenen Themen befassen und an realen Beispielen arbeiten können
Ruben Khachaturyan - iris-GmbH infrared & intelligent sensors
Kurs - Advanced Edge AI Techniques
Maschinelle Übersetzung