Künstliche Intelligenz-Unterstützung und Deployment mit CloudMatrix Schulung

Huawei Ascend ist eine Familie von AI-Prozessoren, die für leistungsstarke Inferenz- und Trainingsvorgänge entwickelt wurden.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene KI-Ingenieure und Datenwissenschaftler, die lernen möchten, neuronale Netzmodelle unter Verwendung der Huawei Ascend-Plattform und des CANN-Toolkits zu entwickeln und zu optimieren.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die CANN-Entwicklungsumgebung einzurichten und zu konfigurieren.
• KI-Anwendungen unter Verwendung von MindSpore und CloudMatrix-Arbeitsabläufen zu entwickeln.
• Die Leistung auf Ascend NPUs durch benutzerdefinierte Operatoren und Tiling zu optimieren.
• Modelle in Edge- oder Cloudumgebungen bereitzustellen.

Kursformat

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Praktische Nutzung von Huawei Ascend und dem CANN-Toolkit in Beispielanwendungen.
• Geleitete Übungen, die sich auf das Erstellen, Trainieren und Bereitstellen von Modellen konzentrieren.

Kursanpassungsoptionen

• Um eine angepasste Schulung basierend auf Ihrer Infrastruktur oder Datensätzen anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

CANN (Compute Architecture for Neural Networks) ist Huaweis AI-Rechenstack für die Bereitstellung und Optimierung von AI-Modellen auf Ascend-AI-Prozessoren.

Diese von einem Trainer geführte Live-Ausbildung (online oder vor Ort) richtet sich an mittelcalibrierte AI-Entwickler und Ingenieure, die effizient ausgebildete AI-Modelle mit dem CANN-Toolkit und Tools wie MindSpore, TensorFlow oder PyTorch auf Huawei Ascend-Hardware bereitstellen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Architektur von CANN und ihre Rolle im AI-Bereitstellungspipeline zu verstehen.
• Modelle aus beliebten Frameworks in Ascend-kompatible Formate umzuwandeln und anzupassen.
• Tools wie ATC, OM-Modellkonvertierung und MindSpore für Edge- und Cloud-Inferenz zu verwenden.
• Bereitstellungsprobleme zu diagnostizieren und die Leistung auf Ascend-Hardware zu optimieren.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesung und Demonstration.
• Praxisarbeit mit CANN-Tools und Ascend-Simulatoren oder Geräten.
• Praktische Bereitstellungsszenarien auf der Basis realer AI-Modelle.

Optionen für angepasste Schulungen

• Wenn Sie eine angepasste Schulung zu diesem Kurs anfordern möchten, kontaktieren Sie uns bitte zur Absprache.

Dieser von einem Instructor durchgeführte Live-Kurs in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger- und Mittelstufe-AI-Ingenieure und Softwareentwickler, die ein grundlegendes Verständnis der Prinzipien und Praktiken des AI Engineering erwerben möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Kernbegriffe und Technologien hinter KI und maschinellem Lernen zu verstehen.
• Grundlegende maschinelle Lernmodelle mit TensorFlow und PyTorch umzusetzen.
• AI-Techniken anzuwenden, um praktische Probleme in der Softwareentwicklung zu lösen.
• Projekte im Bereich KI unter Verwendung der besten Praktiken des AI Engineering zu verwalten und zu pflegen.
• Die ethischen Implikationen und Verantwortlichkeiten bei der Entwicklung von KIsystemen zu erkennen.

Dieses zweitätige, praxisnahe Programm vermittelt den Teilnehmern praktische Fähigkeiten, um Generative AI-Werkzeuge effektiv, sicher und konsistent in technischen und operativen Aufgaben zu nutzen. Die Schulung konzentriert sich darauf, die KI in einen verlässlichen täglichen Assistenten für das Erstellen und Verbessern von Dokumentationen, Strukturierung von Anforderungen, Beschleunigung der Analyse und Berichterstattung, Unterstützung bei der Problemlösung und Optimierung der interfunktionalen Kommunikation zu verwandeln. Die Teilnehmer lernen bewährte Aufforderungsmuster, Validierungstechniken zur Reduzierung von Fehlern und “Halluzinationen” sowie leichtgewichtige Governance-Praktiken zum Schutz vertraulicher Informationen und geistigen Eigentums. Das Kurskonzept ist so gestaltet, dass sofort nutzbare Vorlagen, Workflows und ein wiederholbarer Ansatz für die AI-gestützte Arbeit hervorgebracht werden.

Dieses von einem Dozenten angeführte, live-Training in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene KI-Experten und Softwareentwickler, die intelligente Anwendungen mit KI und ML erstellen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein, folgendes zu tun:

• Die fortgeschrittenen Konzepte und Technologien hinter KI und ML verstehen.
• Daten analysieren und visualisieren, um die Entwicklung von KI/ML-Modellen zu informieren.
• KI/ML-Modelle effektiv erstellen, trainieren und bereitstellen.
• Intelligente Anwendungen entwickeln, die reale Probleme lösen können.
• Die ethischen Implikationen von KI-Anwendungen in verschiedenen Branchen evaluieren.

CANN (Compute Architecture for Neural Networks) ist Huaweis AI-Computing-Toolkast, der verwendet wird, um AI-Modelle auf Ascend-AI-Prozessoren zu kompilieren, zu optimieren und bereitzustellen.

Dieser von einem Trainer geleitete Live-Kurs (Online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger im Bereich AI-Entwicklung, die verstehen möchten, wie CANN in den Modellzyklus von der Ausbildung bis zur Bereitstellung einbezogen wird und wie es mit Frameworks wie MindSpore, TensorFlow und PyTorch zusammenarbeitet.

Am Ende des Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Den Zweck und die Architektur des CANN-Toolkits zu verstehen.
• Eine Entwicklungsumgebung mit CANN und MindSpore einzurichten.
• Ein einfaches AI-Modell auf Ascend-Hardware umzusetzen und bereitzustellen.
• Grundlegendes Wissen für zukünftige Optimierungs- oder Integrationsprojekte mit CANN zu erlangen.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Praxisübungen mit einfacher Modellbereitstellung.
• Schritt-für-Schritt-Anleitung durch die CANN-Toolkette und Integrationspunkte.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Um eine angepasste Ausbildung für diesen Kurs zu beantragen, kontaktieren Sie uns bitte zur Anmeldung.

Die Toolkit Ascend CANN von Huawei ermöglicht eine leistungsfähige AI-Schließung auf Edge-Geräten wie dem Ascend 310. CANN bietet wesentliche Werkzeuge für das Kompilieren, Optimieren und Bereitstellen von Modellen in Umgebungen mit begrenzter Rechenleistung und Speicher.

Diese lehrer-gesteuerte Live-Ausbildung (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene AI-Entwickler und -Integratoren, die Modelle auf Ascend Edge-Geräten mit der CANN Werkzeugkette bereitstellen und optimieren möchten.

Am Ende dieser Ausbildung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• AI-Modelle für den Ascend 310 mithilfe von CANN-Werkzeugen vorzubereiten und umzuwandeln.
• Leichtgewichtige Inferenzpipelines mit MindSpore Lite und AscendCL zu erstellen.
• Die Modellleistung für Umgebungen mit begrenzter Rechenleistung und Speicher zu optimieren.
• AI-Anwendungen in realen Edge-Szenarien bereitzustellen und zu überwachen.

Format der Ausbildung

• Interaktive Vorlesung und Demonstration.
• Praxisarbeit am Modell und in Szenarien für Edge-Geräte.
• Live-Beispiele der Bereitstellung auf virtuellem oder physischem Edge-Hardware.

Anpassungsoptionen der Ausbildung

• Um eine angepasste Ausbildung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Absprache.

Huawei's AI-Stack — vom unteren SDK-CANN bis zum höherstufigen MindSpore-Framework — bietet eine eng integrierte Entwicklungsumgebung für die Bereitstellung von KI, optimiert für Ascend-Hardware.

Diese instructor-led Live-Ausbildung (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger und Fortgeschrittene in technischen Berufen, die verstehen möchten, wie die Komponenten CANN und MindSpore zusammenarbeiten, um das KI-Lebenszyklus-Management und Infrastrukturentscheidungen zu unterstützen.

Am Ende der Ausbildung können die Teilnehmer Folgendes:

• Die aufgeschichtete Architektur von Huaweis AI-Berechnungsstack verstehen.
• Erkennen, wie CANN das Modelloptimierung und die Hardwarebereitstellung unterstützt.
• Den MindSpore-Framework und -Toolchain in Bezug auf Branchenalternativen bewerten.
• Positionieren von Huaweis AI-Stack innerhalb von Unternehmensumgebungen oder Cloud/on-prem-Umgebungen.

Format der Ausbildung

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Live-Demos des Systems und fallbasierte Durchgänge.
• Optional geführte Workshops zum Modellfluss von MindSpore zu CANN.

Anpassungsoptionen der Ausbildung

• Bei Interesse an einer angepassten Trainingseinheit für diesen Kurs, kontaktieren Sie uns bitte zur Anordnung.

CANN SDK (Compute Architecture für Neural Networks) ist die AI-Berechnungsplattform von Huawei, mit der Entwickler die Leistung von eingesetzten neuronalen Netzen auf Ascend AI-Prozessoren feinjustieren und optimieren können.

Diese in Live-Format durchgeführte Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene AI-Entwickler und Systemingenieure, die die Leistungsfähigkeit der Inferenz mit den erweiterten Werkzeugen von CANN optimieren möchten. Dies beinhaltet das Graph Engine, TIK sowie die Entwicklung benutzerdefinierter Operatoren.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• CANN's Laufzeitarchitektur und Leistungszyklus zu verstehen.
• Profilierwerkzeuge und Graph Engine zur Analyse und Optimierung der Performance nutzen.
• Benutzerdefinierte Operatoren mit TIK und TVM erstellen und optimieren.
• Speichergrenzen auflösen und die Modelldurchsatzfähigkeit verbessern.

Format der Schulung

• Interaktiver Vortrag und Diskussion.
• Hände-direkt-Händefür-Schulungen mit realzeitiger Profilingfunktion und Anpassung von Operatoren.
• Optimierungsaufgaben unter Verwendung von Randfall-Deploymentbeispielen.

Anpassungsmöglichkeiten der Schulung

• Für eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs wenden Sie sich bitte an uns, um die Anpassung zu vereinbaren.

Das CANN SDK (Compute Architecture for Neural Networks) bietet leistungsstarke Bereitstellungs- und Optimierungstools für Echtzeit-AI-Anwendungen in der Computer Vision und NLP, insbesondere auf Huawei Ascend-Hardware.

Diese von einem Dozenten geführte Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene KI-Praktiker, die Vision- und Sprachmodelle mit dem CANN SDK für Produktionsfallen bauen, bereitstellen und optimieren möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• CV- und NLP-Modelle mit CANN und AscendCL bereitzustellen und zu optimieren.
• Die CANN-Werkzeuge verwenden, um Modelle zu konvertieren und sie in Live-Pipelines zu integrieren.
• Die Inferenzleistung für Aufgaben wie Detektion, Klassifizierung und Sentimentanalyse zu optimieren.
• Echtzeit-CV/NLP-Pipelines für Edge- oder cloudbasierte Bereitstellungsszenarien aufzubauen.

Kursformat

• Interaktive Vorlesung und Demonstration.
• Praktische Übungen mit Modellbereitstellung und Leistungsprofiling.
• Live-Pipelinedesign unter Verwendung realer CV- und NLP-Anwendungsfälle.

Kursanpassungsoptionen

• Für eine angepasste Schulung zu diesem Kurs kontaktieren Sie uns bitte, um eine Anpassung vorzunehmen.

CANN TIK (Tensor Instruction Kernel) und Apache TVM ermöglichen die erweiterte Optimierung und Anpassung von AI-Modelloperatoren für Huawei Ascend Hardware.

Dieses von einem Trainer durchgeführte Live-Seminar (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Systementwickler, die Custom-Operatoren für AI-Modelle mithilfe des TIK Programmiermodells und der TVM-Kompilerintegration von CANN erstellen, bereitstellen und einstellen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Custom-AI-Operatoren mit dem TIK DSL für Ascend-Prozessoren zu schreiben und zu testen.
• Custom-Ops in den CANN Runtime und die Ausführungsgraphik zu integrieren.
• TVM zur Operator-Scheduling, Auto-Tuning und Benchmarking zu verwenden.
• Instruktionsebene Leistungsprobleme von Custom-Berechnungsmustern zu debuggen und zu optimieren.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Demonstrations.
• Praxisorientiertes Coden von Operatoren mit TIK- und TVM-Pipelines.
• Testen und Einstellen auf Ascend-Hardware oder Simulatoren.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Für eine angepasste Ausbildung zu diesem Kurs wenden Sie sich bitte an uns, um die Vorstellung zu vereinbaren.

Chinesische GPU-Architekturen wie Huawei Ascend, Biren und Cambricon MLUs bieten CUDA-Alternativen an, die auf lokale AI- und HPC-Märkte zugeschnitten sind.

Dieses von einem Dozenten durchgeführte Live-Seminar (Online oder Vorort) richtet sich an erfahrene GPU-Programmierer und Infrastruktur-Spezialisten, die bestehende CUDA-Anwendungen auf chinesische Hardwareplattformen migrieren und optimieren möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Kompatibilität bestehender CUDA-Arbeitssätze mit alternativen chinesischen Chips zu bewerten.
• CUDA-Codebasen in Umgebungen von Huawei CANN, Biren SDK und Cambricon BANGPy umzustellen.
• Leistung zu vergleichen und Optimierungspunkte über verschiedene Plattformen hinweg zu identifizieren.
• Praktische Herausforderungen im Bereich Cross-Architektur-Unterstützung und -Deployment anzugehen.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Hände-direkt-in den Code-Übersetzungslabors mit Leistungsvergleich.
• Geleitete Übungen, die auf Multi-GPU-Adaptierungsstrategien fokussiert sind.

Anpassungsoptionen für den Kurs

• Zum Anfordern einer angepassten Ausbildung an Ihren Plattformbedarf oder CUDA-Projekt, kontaktieren Sie uns bitte zur Arrangement.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an IT-Einsteiger, die ein grundlegendes Verständnis für intelligente Anwendungen und deren Einsatz in verschiedenen Branchen erwerben möchten.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein

• die Geschichte, die Prinzipien und die Auswirkungen der künstlichen Intelligenz zu verstehen.
• Verschiedene Algorithmen des maschinellen Lernens zu identifizieren und anzuwenden.
• Daten für KI-Anwendungen effektiv zu verwalten und zu analysieren.
• die praktischen Anwendungen und Grenzen von KI in verschiedenen Bereichen zu erkennen.
• Ethische Überlegungen und gesellschaftliche Auswirkungen der KI-Technologie erörtern.

Diese Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftler, Ingenieure und KI-Praktiker auf mittlerem bis fortgeschrittenem Niveau, die die Feinheiten intelligenter Anwendungen beherrschen und sie zur Lösung komplexer, realer Probleme einsetzen möchten.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Deep-Learning-Architekturen zu implementieren und zu analysieren.
• Maschinelles Lernen in einer verteilten Computerumgebung in großem Maßstab anzuwenden.
• Reinforcement-Learning-Modelle für die Entscheidungsfindung zu entwerfen und auszuführen.
• Hochentwickelte NLP-Systeme für das Sprachverständnis zu entwickeln.
• Anwendung von Computer-Vision-Techniken für die Bild- und Videoanalyse.
• Ethische Überlegungen bei der Entwicklung und dem Einsatz von KI-Systemen anstellen.

Ascend, Biren und Cambricon sind führende AI-Hardware-Plattformen in China, die jeweils einzigartige Tools zur Beschleunigung und Profiling für Produktions-AI-Aufgaben bieten.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Ausbildung (online oder vor Ort) richtet sich an fortschrittliche AI-Infrastruktur- und Leistungstechniker, die Workflow zum Modell-Inferenz und -Training über verschiedene chinesische AI-Chip-Plattformen optimieren möchten.

Am Ende dieser Ausbildung werden Teilnehmer in der Lage sein:

• Modelle auf den Plattformen Ascend, Biren und Cambricon zu benchmarken.
• Systembottlenecks und ineffiziente Speicher-/Rechenprozesse zu identifizieren.
• Grafenebene-, Kernel-Ebene- und Operator-Ebene-Optimierungen anzuwenden.
• Bereitstellungs-Pipelines zu justieren, um Durchsatz und Latenz zu verbessern.

Format der Veranstaltung

• Interaktiver Vortrag und Diskussion.
• Hände-direkt Einsatz von Profiling- und Optimierungstools auf jeder Plattform.
• Führung durch Übungen, die sich auf praktische Justierungszenarien konzentrieren.

Möglichkeiten der Anpassung des Kurses

• Um eine angepasste Ausbildung für diesen Kurs basierend auf Ihrer Leistungsumgebung oder Modelltyp anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Absprache.