Von Lehrern geleitete Live-Python-Schulungen online oder vor Ort veranschaulichen durch praktische Übungen verschiedene Aspekte der Programmiersprache Python. Zu den behandelten Themen gehören unter anderem die Grundlagen der Python-Programmierung, fortgeschrittene Python-Programmierung, Python für Testautomatisierung, Python-Skripterstellung und -Automatisierung sowie Python für Datenanalyse und Big-Data-Anwendungen in Bereichen wie Finanzen, Banken und Versicherungen. Die Python-Schulungen von NobleProg umfassen auch Anfänger- und Fortgeschrittenenkurse zur Verwendung von Python-Bibliotheken und Frameworks für maschinelles Lernen und Deep Learning. Python-Training ist als „Online-Live-Training“ oder „Vor-Ort-Live-Training“ verfügbar. Das Online-Live-Training (auch „Remote-Live-Training“) wird über einen interaktiven Remote-Desktop durchgeführt. Vor-Ort-Live-Schulungen können vor Ort beim Kunden in Österreich oder in den Schulungszentren von NobleProg in Österreich durchgeführt werden. NobleProg – Ihr lokaler Schulungsanbieter
Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Python-Entwickler auf mittlerem Niveau, die ihre Python-Entwicklungserfahrung mit AWS Cloud9 erweitern möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
AWS Cloud9 für die Python-Entwicklung einrichten und konfigurieren.
Verstehen der AWS Cloud9 IDE-Schnittstelle und -Funktionen.
Schreiben, Debuggen und Bereitstellen von Python-Anwendungen in AWS Cloud9.
Mit anderen Entwicklern zusammenarbeiten, die die AWS Cloud9-Plattform nutzen.
Integrieren Sie AWS Cloud9 mit anderen AWS-Services für erweiterte Bereitstellungen.
This instructor-led, live training in Österreich (online or onsite) is aimed at beginner-level developers and data analysts who wish to learn Python programming from scratch using Google Colab.
By the end of this training, participants will be able to:
Understand the basics of Python programming language.
Implement Python code in Google Colab environment.
Utilize control structures to manage the flow of a Python program.
Create functions to organize and reuse code effectively.
Explore and use basic libraries for Python programming.
Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an erfahrene Datenanalysten, die Python'die Datenanalysefunktionen von Power BI nutzen und ihre Fähigkeit zur effektiven Datenanalyse und -visualisierung verbessern möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
Erfahren Sie, wie Python in Power BI zur Datenanalyse integriert werden kann.
Verwenden Sie Python-Skripte zum Laden, Bereinigen und Vorverarbeiten von Daten innerhalb der Power BI-Umgebung.
Verbessern Sie die Möglichkeiten der Datenvisualisierung, indem Sie mit Python benutzerdefinierte und interaktive Visualisierungen erstellen.
Erwerben Sie fortgeschrittene Datenanalysefähigkeiten mit Python.
Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an erfahrene Entwickler, die ein umfassendes Verständnis der Python-Programmierung und ihrer Anwendungen im Bereich der Cybersicherheit erwerben möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
Verwendung der Python-Programmierung für die defensive Cybersicherheit.
Verstehen und Verwenden von Python für ethische Offensivtechniken und digitale forensische Aufgaben.
Erkennen rechtlicher und ethischer Überlegungen im Zusammenhang mit offensiver Cybersicherheit und der Offenlegung von Schwachstellen.
Diese Live-Schulung unter Anleitung (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler, die den FARM-Stack (FastAPI, React und MongoDB) zur Erstellung dynamischer, hochleistungsfähiger und skalierbarer Webanwendungen nutzen möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
Einrichten der erforderlichen Entwicklungsumgebung, die FastAPI, React und MongoDB integriert.
Verstehen der wichtigsten Konzepte, Funktionen und Vorteile des FARM-Stacks.
Lernen, wie man REST-APIs mit FastAPI erstellt.
Lernen Sie, wie Sie interaktive Anwendungen mit React entwerfen.
Entwickeln, Testen und Bereitstellen von Anwendungen (Frontend und Backend) unter Verwendung des FARM-Stacks.
Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger, Fortgeschrittene und potenziell fortgeschrittene Robotikentwickler, die lernen möchten, wie man ROS zur Programmierung mobiler Roboter mit Python verwendet.
Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein
Eine Entwicklungsumgebung mit ROS, Python und einer mobilen Roboterplattform einrichten.
Erstellen und Ausführen von ROS-Knoten, Themen, Diensten und Aktionen mit Python.
Verwendung von ROS-Werkzeugen und -Dienstprogrammen zur Überwachung und Fehlersuche in ROS-Anwendungen.
Verwendung von ROS-Paketen und -Bibliotheken, um allgemeine Aufgaben für mobile Roboter auszuführen.
Integration von ROS mit anderen Frameworks und Tools.
Fehlerbehebung und Fehlersuche in ROS-Anwendungen.
Dieser Kurs richtet sich an diejenigen, die die Programmiersprache Python erlernen möchten. Der Schwerpunkt liegt auf der Python Sprache, den Kernbibliotheken sowie der Auswahl der besten und nützlichsten Bibliotheken, die von der Python Community entwickelt wurden. Python treibt Unternehmen voran und wird von Wissenschaftlern auf der ganzen Welt verwendet - es ist eine der beliebtesten Programmiersprachen. Der Kurs kann mit der neuesten Python Version 3.x durchgeführt werden, wobei praktische Übungen die volle Leistungsfähigkeit nutzen. Dieser Kurs kann auf jedem Betriebssystem durchgeführt werden (alle UNIX-Varianten, einschließlich Linux und Mac OS X, sowie Microsoft Windows). Die praktischen Übungen machen ca. 70% der Kurszeit aus, und ca. 30% sind Vorführungen und Präsentationen. Diskussionen und Fragen können während des gesamten Kurses gestellt werden. Hinweis: Die Schulung kann auf vorherige Anfrage vor dem vorgeschlagenen Kurstermin auf bestimmte Bedürfnisse zugeschnitten werden.
In dieser von einem Trainer geleiteten Live-Schulung lernen die Teilnehmer fortgeschrittene Python-Programmiertechniken, einschließlich der Anwendung dieser vielseitigen Sprache zur Lösung von Problemen in Bereichen wie verteilte Anwendungen, Datenanalyse und -visualisierung, UI-Programmierung und Wartungsskripting.
Dieser Kurs richtet sich an alle, die die Programmiersprache Python erlernen möchten. Der Schwerpunkt liegt auf der Python-Sprache, den Kernbibliotheken sowie auf der Auswahl der besten und nützlichsten Bibliotheken, die von der Python-Gemeinschaft entwickelt wurden. Die Python treibt Unternehmen an und wird von Wissenschaftlern auf der ganzen Welt verwendet - sie ist eine der beliebtesten Programmiersprachen.
Der Trainingskurs wird den Teilnehmern helfen, sich für Web Application Development mit Python Programming mit Data Analytics vorzubereiten. Eine solche Datenvisualisierung ist ein großartiges Werkzeug für Top Management in der Entscheidungsfindung.
Ziel dieses Kurses ist es, eine grundlegende Kompetenz in der Anwendung Machine Learning Methoden in der Praxis zu bieten. Durch die Verwendung der Programmiersprache und ihrer verschiedenen Bibliotheken und auf der Grundlage einer Vielzahl praktischer Beispiele lehrt dieser Kurs, wie man die wichtigsten Baublöcke von Machine Learning verwendet, wie man Datenmodellierungsentscheidungen macht, die Ergebnisse der Algorithmen interpretiert und die Ergebnisse validiert.
Unser Ziel ist es, Ihnen die Fähigkeiten zu vermitteln, die grundlegendsten Tools aus dem Toolbox vertrauensvoll zu verstehen und zu verwenden und die gemeinsamen Fälle der Anwendungen zu vermeiden.
Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Österreich basiert auf dem beliebten Buch "Automate the Boring Stuff with Python", von Al Sweigart. Es richtet sich an Anfänger und deckt wesentliche Python-Programmierkonzepte durch praktische, praxisnahe Übungen und Diskussionen ab. Der Schwerpunkt liegt darauf, zu lernen, wie man Code schreibt, um die Produktivität im Büro drastisch zu steigern.
Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer wissen, wie man in Python programmiert und diese neuen Fähigkeiten anwendet:
Automatisierung von Aufgaben durch das Schreiben einfacher Python-Programme.
Erstellung von Programmen, die Textmuster mithilfe von "regulären Ausdrücken" erkennen können.
Programmgesteuerte Erstellung und Aktualisierung von Excel-Tabellenkalkulationen.
Parsen von PDFs und Word-Dokumenten.
Durchsuchen von Webseiten und Extrahieren von Informationen aus Online-Quellen.
Erstellung von Programmen, die E-Mail-Benachrichtigungen versenden.
Verwendung der Debugging-Tools von Python zur schnellen Fehlerbehebung.
Programmgesteuerte Steuerung von Maus und Tastatur, um Klicks und Eingaben für Sie auszuführen.
In dieser Live-Schulung in Österreich lernen die Teilnehmer die wichtigsten und modernsten Techniken des maschinellen Lernens in Python, während sie eine Reihe von Demo-Anwendungen mit Bild-, Musik-, Text- und Finanzdaten erstellen.
Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:
Algorithmen und Techniken des maschinellen Lernens für die Lösung komplexer Probleme zu implementieren.
Deep Learning und Semi-Supervised Learning auf Anwendungen für Bild-, Musik-, Text- und Finanzdaten anzuwenden.
Algorithmen Python auf ihr maximales Potenzial zu bringen.
Bibliotheken und Pakete wie NumPy und Theano zu verwenden.
This instructor-led, live training in Österreich (online or onsite) is aimed at intermediate-level Python developers and data analysts who wish to enhance their skills in data analysis and manipulation using Pandas and NumPy.
By the end of this training, participants will be able to:
Set up a development environment that includes Python, Pandas, and NumPy.
Create a data analysis application using Pandas and NumPy.
Perform advanced data wrangling, sorting, and filtering operations.
Conduct aggregate operations and analyze time series data.
Visualize data using Matplotlib and other visualization libraries.
In dieser Live-Schulung unter Anleitung lernen die Teilnehmer, wie sie mit PyTest kurze, wartbare Tests schreiben können, die elegant, aussagekräftig und lesbar sind;
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
Schreiben Sie lesbare und wartbare Tests, ohne Boilerplate-Code zu benötigen.
Nutzen Sie das Fixture-Modell, um kleine Tests zu schreiben.
Skalieren Sie Tests bis hin zu komplexen Funktionstests für Anwendungen, Pakete und Bibliotheken.
PyTest-Funktionen wie Hooks, Assert Rewriting und Plug-ins verstehen und anwenden.
Reduzieren Sie die Testzeiten, indem Sie Tests parallel und auf mehreren Prozessoren ausführen.
Tests in einer kontinuierlichen Integrationsumgebung ausführen, zusammen mit anderen Dienstprogrammen wie Tox, Mock, Coverage, Unittest, Doctest und Selenium.
Nutzen Sie Python zum Testen von Nicht-Python-Anwendungen.
Ziel dieses Kurses ist es, allgemeine Kenntnisse in der Anwendung von maschinellen Lernmethoden in der Praxis zu vermitteln. Durch den Einsatz der Programmiersprache Python und ihrer verschiedenen Bibliotheken und anhand einer Vielzahl von Praxisbeispielen vermittelt dieser Kurs, wie man die wichtigsten Bausteine des maschinellen Lernens nutzt, wie man Datenmodellierungsentscheidungen trifft, die Ausgänge der Algorithmen und Validierung der Ergebnisse.
Unser Ziel ist es, Ihnen die Fähigkeiten zu vermitteln, die grundlegendsten Werkzeuge aus dem Werkzeugkasten Maschinenlerntechnik sicher zu verstehen und zu nutzen und die üblichen Fallstricke von Datenwissenschaften zu vermeiden.
Dieser Kurs führt Linguisten oder Programmierer zur NLP in Python. Während dieses Kurses werden wir hauptsächlich nltk.org (Natural Language Tool Kit) verwenden, aber wir werden auch andere Bibliotheken verwenden, die für NLP relevant und nützlich sind. Im Moment können wir diesen Kurs in Python 2.x oder Python 3.x durchführen. Beispiele sind in Englisch oder Mandarin (普通话). Andere Sprachen können auch zur Verfügung gestellt werden, wenn vor der Buchung vereinbart wird.
Python ist eine Programmiersprache, die in der Finanzbranche große Popularität erlangt hat. Angenommen von den größten Investmentbanken und Hedgefonds, wird es verwendet, um eine breite Palette von Finanzanwendungen aufzubauen, die von Kernhandelsprogrammen bis hin zu Risikomanagementsystemen reichen.
In diesem von Lehrern geleiteten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie mit Python praktische Anwendungen zur Lösung einer Reihe spezifischer finanzbezogener Probleme entwickeln.
Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
Die Grundlagen der Python-Programmiersprache verstehen
Die besten Entwicklungstools zum Erstellen von Finanzanwendungen in Python herunterladen, installieren und warten
Geeignete Python-Pakete und Programmiertechniken auswählen und nutzen, um Finanzdaten aus verschiedenen Quellen (CSV, Excel, Datenbanken, Web usw.) zu organisieren, zu visualisieren und zu analysieren
Anwendungen entwickeln, die Probleme im Zusammenhang mit Asset Allocation, Risikoanalyse, Investment Performance und mehr lösen
Eine Python-Anwendung beheben, integrieren, bereitstellen und optimieren
Publikum
Entwickler
Analysten
Quants
Format des Kurses
Teil Vortrag, Teil Diskussion, Übungen und intensive praktische Anwendung
Hinweis
Dieses Training zielt darauf ab, Lösungen für einige der Hauptprobleme zu bieten, mit denen Finanzexperten konfrontiert sind. Wenn Sie jedoch ein bestimmtes Thema, Tool oder eine bestimmte Technik haben, die Sie vertiefen oder weiter ausführen möchten, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu vereinbaren.
Dies ist ein 4-tägiger Kurs zur Einführung in die KI und ihre Anwendung unter Verwendung der Programmiersprache Python. Es besteht die Möglichkeit, nach Abschluss des Kurses einen zusätzlichen Tag für die Durchführung eines KI-Projekts zu nutzen.
In dieser von einem Trainer geleiteten Live-Schulung kombinieren die Teilnehmer die Leistungsfähigkeit von Python mit Selenium, um das Testen einer Beispiel-Webanwendung zu automatisieren. Durch die Kombination von Theorie und Praxis in einer Live-Laborumgebung erhalten die Teilnehmer das Wissen und die Praxis, die sie benötigen, um ihre eigenen Web-Testing-Projekte mit Python und Selenium zu automatisieren.
In dieser von einem Ausbilder geleiteten Live-Schulung (vor Ort oder per Fernzugriff) lernen die Teilnehmer, wie sie die Funktionen von Python und Excel kombinieren können.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
Installieren und Konfigurieren von Paketen zur Integration von Python und Excel.
Lesen, Schreiben und Manipulieren von Excel-Dateien mit Python.
This instructor-led, live training in Österreich begins with a discussion of BDD and how the Behave framework can be used to carry out BDD testing for web applications. Participants are given ample opportunity to interact with the instructor and peers while implementing the concepts and tactics learned in this hands-on, practice-based lab environment.
Am Ende dieser Schulung verfügen die Teilnehmer über ein solides Verständnis von BDD und Behave sowie über die notwendige Praxis, um diese Techniken und Werkzeuge in realen Testszenarien zu implementieren.
Diese Live-Schulung unter Anleitung (online oder vor Ort) richtet sich an Matlab-Anwender, die sich mit Python für die Datenanalyse und -visualisierung vertraut machen oder darauf umsteigen möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
Eine Python-Entwicklungsumgebung zu installieren und zu konfigurieren.
Die Unterschiede und Gemeinsamkeiten zwischen Matlab- und Python-Syntax zu verstehen.
Python zur Gewinnung von Erkenntnissen aus verschiedenen Datensätzen einzusetzen.
Vorhandene Matlab-Anwendungen auf Python zu konvertieren.
Diese Live-Schulung unter Anleitung (online oder vor Ort) richtet sich an Personen, die gerade genug Python lernen möchten, um mit der Berechnung von Zahlen aus Verkaufsdaten, Verkehrsanalysen, Kundeninteraktionen usw. zu beginnen.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
Die notwendige Software, Bibliotheken und Entwicklungsumgebung zu installieren und zu konfigurieren, um mit dem Schreiben von Python-Code für die Datenanalyse zu beginnen.
Daten aus Quellen wie Excel, CSV-, JSON-Dateien und Datenbanken zu analysieren.
Daten zu bereinigen, um ihre Nützlichkeit vor der Analyse zu verbessern.
Einfache statistische Analysen durchzuführen.
Berichte zu erstellen, die die gewünschten Daten in der richtigen Form präsentieren – von reinen Zahlen bis hin zu Datenvisualisierungen.
Wertvolle Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen, einschließlich Leistungstrends und Problembereiche.
In diesem von einem Kursleiter geleiteten Live-Training lernen die Teilnehmer fortgeschrittene Python-Programmiertechniken kennen, einschließlich der Anwendung dieser vielseitigen Sprache zur Lösung von Problemen in Bereichen wie verteilte Anwendungen, Datenanalyse und Visualisierung, Benutzeroberfläche. Programmierung und Wartung Skripting.
Format des Kurses
Interaktive Vorlesung und Diskussion.
Umfangreiche Übungen und praktische Anwendungen.
Praktische Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.
Kursanpassungsoptionen
Wenn Sie Abschnitte oder Themen innerhalb dieses Kurses hinzufügen, entfernen oder anpassen möchten, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu vereinbaren.
Diese instructor-geführte, Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Backend-Entwickler, die REST-APIs mit Python und Flask erstellen möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
Eine REST-API implementieren, um einer Flask-Webanwendung das Lesen und Schreiben in eine Datenbank im Backend zu ermöglichen.
Erweiterte Authentifizierungsfunktionen wie Refresh-Token entwickeln.
Ein wiederverwendbares Backend für zukünftige Python-Projekte erstellen.
Die Datenspeicherung mit SQLAlchemy vereinfachen.
REST-APIs auf einem Cloud-basierten Server bereitstellen.
Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler, die mit Python den Prozess des Crawlings vieler Websites automatisieren möchten, um Daten für die Verarbeitung und Analyse zu extrahieren.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
Installation und Konfiguration von Python und allen relevanten Paketen durchzuführen.
Daten von vielen verschiedenen Websites abzurufen und zu parsen.
Zu verstehen, wie Websites funktionieren und wie ihre HTML strukturiert ist.
Spiders zu erstellen, um das Web in großem Maßstab zu crawlen.
Selenium zu verwenden, um AJAX-basierte Webseiten zu crawlen.
Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftler und Softwareingenieure, die Dask mit dem Python-Ökosystem verwenden möchten, um große Datensätze zu erstellen, zu skalieren und zu analysieren.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
Einrichten der Umgebung, um mit Dask und Python die Verarbeitung von Big Data zu beginnen.
Erforschen Sie die Funktionen, Bibliotheken, Werkzeuge und APIs, die in Dask verfügbar sind.
Verstehen Sie, wie Dask die parallele Datenverarbeitung in Python beschleunigt.
Lernen Sie, wie Sie das Python-Ökosystem (Numpy, SciPy und Pandas) mit Dask skalieren können.
Optimieren Sie die Dask-Umgebung, um eine hohe Leistung bei der Verarbeitung großer Datenmengen zu erhalten.
Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Geschäftsanalysten, die den Handel mit algorithmischem Handel, Python und R automatisieren möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
Algorithmen zum schnellen Kauf und Verkauf von Wertpapieren in speziellen Schritten einzusetzen.
die mit dem Handel verbundenen Kosten mit Hilfe des algorithmischen Handels zu reduzieren.
Automatisches Überwachen von Aktienkursen und Platzieren von Geschäften.
ChatBots sind Computerprogramme, die menschliche Antworten über Chat-Schnittstellen automatisch simulieren. ChatBots helfen Organisationen, ihre betriebliche Effizienz zu maximieren, indem sie einfachere und schnellere Optionen für die Interaktion mit ihren Benutzern bieten.
In diesem von Lehrern geführten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie Chatbots in Python .
Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
Die Grundlagen der Chatbot-Erstellung verstehen
Verschiedene Chatbots mit Python erstellen, testen, bereitstellen und Fehler beheben
Publikum
Entwickler
Format des Kurses
Teil Vortrag, Teil Diskussion, Übungen und umfangreiche praktische Anwendung
Hinweis
Um eine individuelle Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um eine Vereinbarung zu treffen.
Dieser von einem Trainer geführte Live-Kurs in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Entwickler, die CUDA verwenden möchten, um Python-Anwendungen zu erstellen, die parallel auf NVIDIA-GPUs laufen.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
Den Numba-Compiler verwenden, um Python-Anwendungen zu beschleunigen, die auf NVIDIA GPUs ausgeführt werden.
Benutzerdefinierte CUDA-Kernel erstellen, kompilieren und starten.
GPU-Speicher verwalten.
Eine CPU-basierte Anwendung in eine GPU-beschleunigte Anwendung konvertieren.
Diese Live-Schulung (vor Ort oder per Fernzugriff) richtet sich an Datenanalysten und Datenwissenschaftler, die fortgeschrittenere Datenanalysetechniken für das Data Mining mit Python implementieren möchten.
Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
Wichtige Bereiche des Data Mining verstehen, einschließlich Assoziationsregel-Mining, Textstimmungsanalyse, automatische Textzusammenfassung und Erkennung von Datenanomalien.
Verschiedene Strategien zur Lösung realer Data-Mining-Probleme vergleichen und implementieren.
Die Ergebnisse verstehen und interpretieren.
Format des Kurses
Interaktiver Vortrag und Diskussion.
Viele Übungen und praktische Anwendungen.
Praktische Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.
Anpassungsoptionen für den Kurs
Um eine individuelle Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um eine Vereinbarung zu treffen.
Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler, die FastAPI mit Python verwenden möchten, um RESTful APIs einfacher und schneller zu erstellen, zu testen und bereitzustellen.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
Eine notwendige Entwicklungsumgebung für die Entwicklung von APIs mit Python und FastAPI einzurichten.
APIs mithilfe der FastAPI-Bibliothek schneller und einfacher zu erstellen.
Zu lernen, wie man Datenmodelle und Schemas basierend auf Pydantic und OpenAPI erstellt.
APIs mithilfe von SQLAlchemy mit einer Datenbank zu verbinden.
Sicherheit und Authentifizierung in APIs mithilfe der FastAPI-Tools zu implementieren.
Container-Images zu erstellen und Web-APIs auf einem Cloud-Server bereitzustellen.
Dieser praktische Kurs richtet sich an Python Entwickler, die ihre ersten Webanwendungen erstellen und pflegen möchten. Er ist auch für Personen geeignet, die bereits mit anderen Webframeworks wie Django oder Web2py vertraut sind und erfahren wollen, wie das Verwendung eines Microframeworks (d.h. ein Framework, das Drittanbieter-Bibliotheken zusammenfügt anstatt eine selbstständige universelle Lösung zu bieten) den Prozess beeinflusst.
Ein wesentlicher Teil des Kurses ist nicht Flask selbst gewidmet (es ist winzig), sondern Bibliotheken und Tools von Drittanbietern, die häufig in Flask-Projekten verwendet werden.
Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler, die die fortgeschrittenen Funktionen von Flask nutzen möchten, um skalierbare Webanwendungen auf Basis von MongoDB zu erstellen.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
Richten Sie die notwendige Entwicklungsumgebung ein, um mit der Entwicklung von Webanwendungen mit Flask zu beginnen.
Lernen Sie die fortgeschrittenen Konzepte und Techniken für reale Flask-Projekte kennen.
Erstellen Sie einen RESTful API Server auf Basis von MongoDB.
Lernen Sie, wie Sie Microservices mit Flask, Docker und Amazon EC2 containerisieren, testen und bereitstellen können.
Gewinnen Sie einen Einblick in die fortgeschrittenen Flask-Integrationen für die Skalierung von Webanwendungen.
Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftler, die TensorFlow für die Analyse potenzieller Betrugsdaten nutzen möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
Ein Betrugserkennungsmodell in Python und TensorFlow erstellen.
Lineare Regressionen und lineare Regressionsmodelle zur Vorhersage von Betrug erstellen.
Eine End-to-End-KI-Anwendung zur Analyse von Betrugsdaten entwickeln.
Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Netzwerktechniker, die Computernetzwerke mit Python warten, verwalten und entwerfen möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
Optimieren und nutzen Sie Paramiko, Netmiko, Napalm, Telnet und pyntc für die Netzwerkautomatisierung mit Python.
Multi-Threading und Multiprocessing in der Netzwerkautomatisierung beherrschen.
GNS3 und Python für die Netzwerkprogrammierung nutzen.
In this instructor-led, live training in Österreich, participants will learn how to use Python to produce high-quality natural language text by building their own NLG system from scratch. Case studies will also be examined and the relevant concepts will be applied to live lab projects for generating content.
By the end of this training, participants will be able to:
Use NLG to automatically generate content for various industries, from journalism, to real estate, to weather and sports reporting.
Select and organize source content, plan sentences, and prepare a system for automatic generation of original content.
Understand the NLG pipeline and apply the right techniques at each stage.
Understand the architecture of a Natural Language Generation (NLG) system.
Implement the most suitable algorithms and models for analysis and ordering.
Pull data from publicly available data sources as well as curated databases to use as material for generated text.
Replace manual and laborious writing processes with computer-generated, automated content creation.
Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler, die PyGame verwenden möchten, um Spiele mit Hilfe der Python-Programmierung zu erstellen und zu entwickeln.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
die notwendige Entwicklungsumgebung einzurichten, um mit der Erstellung von Spieleanwendungen mit PyGame und Python zu beginnen.
Sie lernen, wie man interaktive PyGame-Anwendungen mit integrierten Animationen und Multimediafunktionen erstellt.
Spielprogramme mit der PyGame-Testsuite auszuführen und zu testen und sie in ausführbare Dateien zu konvertieren.
Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Penetrationstester, die mit Kali Linux in Testnetzwerke eindringen wollen Python.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
Erstellen von Python Programmen zum Aufspüren von Netzwerkschwachstellen.
Kali Web-Shells und Shellcode in Exploits erforschen und verwenden.
Verschiedene Kali-Tools für Penetrationstests anwenden.
Diese Live-Schulung unter Anleitung (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler, die Python als serverseitige Sprache zur Erstellung einer Webanwendung verwenden möchten. Es werden verschiedene Techniken und Frameworks erforscht, um die am besten geeignete für ein bestimmtes Problem zu finden.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
Installieren und konfigurieren von Python-Paketen und -Frameworks.
Einrichten der geeigneten Entwicklungsumgebung, um den Codierungsprozess zu optimieren.
Schreiben des Codes, der die gängigen Funktionen ermöglicht, die von den Endbenutzern einer Anwendung erwartet werden (Formulare, Datenbankabfragen, Berechnungen usw.).
Auswahl aus einer Reihe beliebter Frameworks wie Django und Flask, um redundante Aufgaben zu automatisieren und die Entwicklungszeit zu verkürzen.
Python ist eine High-Level-Programmiersprache, die für ihre klare Syntax und Codelesbarkeit bekannt ist.
In diesem von Lehrern geleiteten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie Sie Python für quantitative Finanzen einsetzen.
Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
Verstehen Sie die Grundlagen der Python Programmierung
Verwenden Sie Python für Finanzanwendungen, einschließlich der Implementierung von mathematischen Techniken, Stochastik und Statistik
Implementieren Sie Finanzalgorithmen mit Performance Python
Publikum
Entwickler
Quantitative Analysten
Format des Kurses
Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben
Computer Vision ist ein Bereich, in dem nützliche Informationen aus digitalen Medien automatisch extrahiert, analysiert und verstanden werden. Python ist eine High-Level-Programmiersprache, die für ihre klare Syntax und Codelesbarkeit bekannt ist.
In diesem von Lehrern geführten Live-Training lernen die Teilnehmer die Grundlagen von Computer Vision kennen, während sie mit Python Reihe einfacher Computer Vision-Anwendungen erstellen.
Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
Die Grundlagen von Computer Vision verstehen
Python verwenden, um Computer Vision-Aufgaben zu implementieren
Eigene Systeme zur Gesichtserkennung, Objekterkennung und Bewegungserkennung erstellen
Publikum
Python-Programmierer mit Interesse an Computer Vision
Format des Kurses
Eine Mischung aus Vorträgen, Diskussionen, Übungen und intensiver praktischer Anwendung
Dieser Kurs führt den Schüler in die Python Sprache ein. Nach Abschluss dieses Kurses kann der Schüler nicht triviale Python Programme schreiben, die sich mit einer Vielzahl von Themengebieten befassen. Zu den Themen gehören Sprachkomponenten, die mit einer professionellen IDE arbeiten, Kontrollflusskonstrukte, Zeichenfolgen, E / A, Sammlungen, Klassen, Module und reguläre Ausdrücke. Der Kurs wird durch viele praktische Übungen, Lösungen und Codebeispiele ergänzt.
Nach Abschluss des Kurses sind die Studierenden in der Lage, Kenntnisse und Verständnis der Python Sicherheitsprinzipien nachzuweisen.
Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler, die mit SciPy fortgeschrittene wissenschaftliche Berechnungsfunktionen mit Python erstellen möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
Eine notwendige Entwicklungsumgebung einrichten, um mit der Erstellung wissenschaftlicher Berechnungsfunktionen zu beginnen.
Die vollen Vorteile der SciPy-Funktionen nutzen, indem sie praktische Beispiele für komplexe Operationen durchführen.
Mathematische Algorithmen und Funktionen implementieren und optimieren, um wissenschaftliche Probleme zu lösen.
Datenstrukturen und Interpolationsmethoden für Visualisierung, Verarbeitung und Analyse entwerfen.
Dieses Live-Training (vor Ort oder per Fernzugriff) richtet sich an Entwickler und Datenwissenschaftler, die mit spaCy sehr große Textmengen verarbeiten möchten, um Muster zu finden und Einblicke zu gewinnen.
Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
Installieren und konfigurieren Sie spaCy.
Verstehen Sie den Ansatz von spaCy in Bezug auf Natural Language Processing (NLP).
Extrahieren Sie Muster und gewinnen Sie Geschäftseinblicke aus umfangreichen Datenquellen.
Integrieren Sie die spaCy-Bibliothek in bestehende Web- und Legacy-Anwendungen.
Setzen Sie spaCy in Live-Produktionsumgebungen ein, um menschliches Verhalten vorherzusagen.
Verwenden Sie spaCy, um Text für Deep Learning vorzubereiten.
Format des Kurses
Interaktiver Vortrag und Diskussion.
Viele Übungen und praktische Anwendungen.
Praktische Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.
Anpassungsoptionen für den Kurs
Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um eine Vereinbarung zu treffen.
Weitere Informationen zu spaCy finden Sie unter: https://spacy.io/
Tableau ist ein Tool für Business Intelligence und Datenvisualisierung. Python ist eine weit verbreitete Programmiersprache, die eine Vielzahl statistischer und maschineller Lerntechniken unterstützt. Die Datenvisualisierungsleistung von Tableau und die maschinellen Lernfunktionen von Python helfen Entwicklern, schnell fortschrittliche Datenanalyseanwendungen für verschiedene Geschäftsanwendungsfälle zu erstellen.
In dieser von einem Trainer geleiteten, Live-Schulung lernen die Teilnehmer, wie sie Tableau und Python kombinieren können, um fortschrittliche Analysen durchzuführen. Die Integration von Tableau und Python erfolgt über die TabPy API.
Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
Tableau und Python mithilfe der TabPy API integrieren
Die Integration von Tableau und Python nutzen, um komplexe Geschäftsszenarien mit wenigen Zeilen Python-Code zu analysieren
Publikum
Entwickler
Datenwissenschaftler
Format des Kurses
Teil Vortrag, Teil Diskussion, Übungen und intensive praktische Anwendung
In Python Machine Learning kann die Funktion zur Textzusammenfassung den Eingabetext lesen und eine Textzusammenfassung erstellen. Diese Funktionalität ist über die Befehlszeile oder als Python API/Bibliothek verfügbar. Eine spannende Anwendung ist die schnelle Erstellung von Managementzusammenfassungen, was besonders für Organisationen nützlich ist, die große Textmengen prüfen müssen, bevor sie Berichte und Präsentationen erstellen.
In dieser von einem Dozenten geleiteten Live-Schulung lernen die Teilnehmer, wie sie Python verwenden, um eine einfache Anwendung zu erstellen, die automatisch eine Zusammenfassung des Eingabetextes generiert.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
Ein Befehlszeilentool zur Textzusammenfassung verwenden.
Textzusammenfassungscode mithilfe der Python-Bibliotheken entwerfen und erstellen.
Drei Python-Zusammenfassungsbibliotheken bewerten: sumy 0.7.0, pysummarization 1.0.4, readless 1.0.17
Zielgruppe
Entwickler
Datenwissenschaftler
Format des Kurses
Teilweise Vorlesung, teilweise Diskussion, Übungen und umfangreiche praktische Übungen
Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftler und Entwickler, die Modin verwenden möchten, um parallele Berechnungen mit Pandas für eine schnellere Datenanalyse zu erstellen und zu implementieren.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein,:
die notwendige Umgebung einzurichten, um mit der Entwicklung von Pandas-Workflows in großem Maßstab mit Modin zu beginnen.
die Funktionen, die Architektur und die Vorteile von Modin zu verstehen.
Die Unterschiede zwischen Modin, Dask und Ray kennen.
Schnellere Durchführung von Pandas-Vorgängen mit Modin.
Implementierung der gesamten Pandas API und Funktionen.
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Erfahrungsberichte(24)
Die Tatsache, dass wir mehr praktische Übungen mit Daten durchführen können, die denen ähneln, die wir in unseren Projekten verwenden (Satellitenbilder im Rasterformat)
Matthieu - CS Group
Kurs - Scaling Data Analysis with Python and Dask
Maschinelle Übersetzung
Interaktive Übungen.
Andrei Damian
Kurs - Python Advanced
Maschinelle Übersetzung
Sehr interaktiv mit verschiedenen Beispielen, mit einer guten Progression in der Komplexität zwischen dem Beginn und dem Ende des Trainings.
Jenny - Andheo
Kurs - GPU Programming with CUDA and Python
Maschinelle Übersetzung
Ich fand den Trainer sehr kenntnisreich und er beantwortete die Fragen mit Zuversicht, um das Verständnis zu klären.
Jenna - TCMT
Kurs - Machine Learning with Python – 2 Days
Maschinelle Übersetzung
Sehr gute Vorbereitung und Expertise des Trainers, perfekte Kommunikation auf Englisch. Der Kurs war praxisorientiert (Übungen + Austausch von Anwendungsbeispielen)
Monika - Procter & Gamble Polska Sp. z o.o.
Kurs - Developing APIs with Python and FastAPI
Maschinelle Übersetzung
Es war ein anspruchsvoller Kurs, da wir viel Stoff in kurzer Zeit abarbeiten mussten.
Unser Trainer hatte umfassende Kenntnisse zum Thema und präsentierte den Inhalt auf unsere Anforderungen zugeschnitten.
Es gab viel zu lernen, aber unser Trainer war hilfsbereit und ermutigend. Er beantwortete alle unsere Fragen detailliert, und wir haben das Gefühl, viel gelernt zu haben.
Die Übungen waren gut vorbereitet und die Aufgaben entsprechend unseren Bedürfnissen angepasst. Ich habe diesen Kurs sehr genossen.
Bozena Stansfield - New College Durham
Kurs - Build REST APIs with Python and Flask
Maschinelle Übersetzung
Die Übungen waren gut
Vyshnavi Iyappan - Red Embedded Consulting Sp. z o.o.
Kurs - Unit Testing with Python
Maschinelle Übersetzung
Die Erklärung
Wei Yang Teo - Ministry of Defence, Singapore
Kurs - Machine Learning with Python – 4 Days
Maschinelle Übersetzung
Sehr praktische Übungen, spannend und ausreichend Pausen dazwischen. Daher fühlte man sich nicht müde oder apathisch.
Charles Lim - Ministry of Defence, Singapore
Kurs - Python for Data Analysis
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Viele verschiedene Beispiele und Themen wurden behandelt, von der grundlegenden Untersuchung bis hin zur Login-Verwaltung und der Verwaltung dynamischer Seiten.
Daniele Tagliaferro - Creditsafe Italia Srl
Kurs - Web Scraping with Python
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Der Trainer hat tiefgreifendes Wissen zum Thema und konnte alle unsere Fragen beantworten.
Lefteris Spatharakis - Sioufas & Associates Law Firm
Kurs - Django CMS for Developers
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Der Trainer war sehr kompetent und offen für Rückmeldungen zur Geschwindigkeit, mit der wir den Stoff durchgingen, sowie zu den behandelten Themen. Ich habe viel aus der Ausbildung gewonnen und fühle mich nun gut bei der Bildbearbeitung und einigen Techniken zum Aufbau einer guten Trainingsmenge für ein Bildklassifizierungsproblem versiert.
Anthea King - WesCEF
Kurs - Computer Vision with Python
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Der Trainer war anpassungsfähig und hat mich tatsächlich ermutigt, den Kurs zu belegen.
Grace Goh - DBS Bank Ltd
Kurs - Python in Data Science
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Fächerpräsentation Wissenszeitplanung
Aly Saleh - FAB banak Egypt
Kurs - Introduction to Data Science and AI (using Python)
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Trainer entwickelt die Ausbildung an den Tempo der Teilnehmer angepasst
Farris Chua
Kurs - Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
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Der Trainer war ein Fachmann im Themengebiet und verband Theorie mit Anwendung ausgezeichnet.
Fahad Malalla - Tatweer Petroleum
Kurs - Applied AI from Scratch in Python
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Der Trainer war großartig! Wenn er mehr Zeit gehabt hätte, denke ich, wir hätten viel mehr lernen können.
Zarim Jei Serrano - Cloudstaff Philippines, Inc.
Kurs - Python Programming Fundamentals
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1:1 sehr intensiv, aber viel gelernt.
Karen Dyke - BT
Kurs - Python: Automate the Boring Stuff
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Der Trainer war ausgezeichnet. Er war immer bereit, meine Fragen zu beantworten und so viel Wissen wie möglich zu teilen.
Fahad Malalla - Tatweer Petroleum
Kurs - Advanced Python
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Ich habe vor allem alles genossen.
Thukten Dendup - Bhutan Telecom
Kurs - Web Development with Django
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In-depth coverage of machine learning topics, particularly neural networks. Demystified a lot of the topic.
Sacha Nandlall
Kurs - Python for Advanced Machine Learning
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I did like the exercises.
Office for National Statistics
Kurs - Natural Language Processing with Python
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As I was the only participant the training could be adapted to my needs.
Kevin THIERRY
Kurs - Web Development with Web2Py
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I preferred the exercise and learning about the nooks and crannies of Python.