
Lokale, instruktorierte Live-Python-Trainingskurse demonstrieren durch praktisches Üben verschiedene Aspekte der Programmiersprache Python Einige der behandelten Themen umfassen die Grundlagen der Python-Programmierung, erweiterte Python-Programmierung, Python für Testautomatisierung, Python-Skripting und Automatisierung und Python für Datenanalyse und Big Data-Anwendungen in Bereichen wie Finanzen, Bankwesen und Versicherungen NobleProg Python Trainingskurse umfassen auch Anfänger- und Fortgeschrittenenkurse in der Verwendung von Python-Bibliotheken und Frameworks für Machine Learning und Deep Learning Python-Training ist als "Live-Training vor Ort" oder "Fern-Live-Training" verfügbar Onsite Live Training kann vor Ort bei Kunden durchgeführt werden Österreich oder in NobleProg Corporate Trainingszentren in Österreich Remote-Live-Training wird über einen interaktiven Remote-Desktop durchgeführt NobleProg Ihr lokaler Trainingsanbieter.
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Erfahrungsberichte
Ich bevorzuge die Übung und lerne etwas über die Ecken und Winkel von Python
Connor Brierley-Green
Kurs: Python Programming
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Joey hat eine ansteckende Begeisterung für das Programmieren. Und er war sehr gut darin, sich spontan auf unsere Bedürfnisse und Interessen einzustellen.
Randy Enkin
Kurs: Python Programming
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Viele Beispiele haben mich leicht verständlich gemacht.
Lingmin Cao
Kurs: Python Programming
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Die umfassende Kenntnis des Leitfadens zu all unseren Fragen gab Antworten, die meine Erwartungen übertrafen ... Der Dozent führt großartige Diskussionen ... Ihm fehlt es nicht an Geduld ...
Łukasz Matulewicz
Kurs: Programowanie w języku Python
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Große Kenntnisse des Dozenten, Vielfalt der Werkzeuge und praktische Herangehensweise an das Thema
Magdalena Stupak
Kurs: Programowanie w języku Python
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großes Wissen des Trainers, wie man übersetzt
Renata Cylejowska
Kurs: Programowanie w języku Python
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Tatsache, dass die Anpassung ernst genommen wurde.
jurgen linsen
Kurs: Python Programming
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Da ich der einzige Teilnehmer war, konnte das Training an meine Bedürfnisse angepasst werden.
Kevin THIERRY
Kurs: Web Development with Web2Py
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Ich mochte die Übungen.
Office for National Statistics
Kurs: Natural Language Processing with Python
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Ich mochte die hilfsbereiten und sehr nett.
Natalia Machrowicz
Kurs: Python Programming
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Wir haben praktische Übungen gemacht (die Skripte, die wir geschrieben haben, können in unserer täglichen Arbeit verwendet werden). Es machte den Kurs sehr interessant. Ich mochte auch, wie der Trainer sein Wissen teilte. Er hat es sehr zugänglich gemacht.
Malwina Sawa
Kurs: Python Programming
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Sehr guter Ansatz zum Einprägen / Wiederholen der wichtigsten Themen. Sehr schöne Aufwärmübungen.
Kurs: Python Programming
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* Angenehme Übungen. * Schnell in fortgeschrittenere Themen umgezogen. * Trainer war freundlich und leicht zu verstehen. * Maßgeschneiderter Kurs für die Bedürfnisse des Teams.
Matthew Lucas
Kurs: Python Programming
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Ich habe die Flexibilität genossen, bestimmte Themen in den Kurs / Unterricht aufzunehmen.
Marc Ammann
Kurs: Python Programming
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Alle mögen es
蒙 李
Kurs: Machine Learning Fundamentals with Python
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Der Trainer hat jede Person einzeln betrachtet und ihnen geholfen
Szymon Wolny
Kurs: Programowanie w języku Python
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Eine Reihe von Übungen, die ideal zum Thema passen. Übungen einfach und "mit einem Stern"
Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o
Kurs: Programowanie w języku Python
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Gute Balance-Theorie / Übungen, Anpassung des Niveaus der Vorträge an weniger erfahrene Hörer, ein sehr großes Plus für die Verwendung von Jupiter Notebook und die praktische Umsetzung der Theorie. Ich sammelte auch gerne anonymes Feedback nach dem ersten Teil des Trainings am nächsten Tag wurde alles nach unseren Vorschlägen vorbereitet und obwohl es schon sehr gut war, dann war es noch besser :) Mot
Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o
Kurs: Programowanie w języku Python
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Engagement des Lehrers, Vorbereitung, Annäherung an die Zuhörer, Bereitschaft, alle Unklarheiten zu erklären
Małgorzata Konior
Kurs: Programowanie w języku Python
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Dass der Leiter sich allen nähert, auch wenn er nicht um Hilfe ruft und das Niveau der Übung überprüft.
Agnieszka Bielak
Kurs: Programowanie w języku Python
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Der Trainer stellte sehr kurze Theorien zu einem bestimmten Thema vor und wir gingen sofort in die Praxis. Eine nette Art, Karten aufzuhängen, die dem Trainer Informationen darüber geben, wie viel Zeit er für eine bestimmte Aufgabe aufwenden muss und wer sonst Probleme mit der Lösung hat.
Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o
Kurs: Programowanie w języku Python
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Dass, auch wenn jemand nicht darum gebeten hat, aber man merkt, dass er die Aufgabe nicht vorantreibt, kam Krzysztof und konnte geschickt beraten
Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o
Kurs: Programowanie w języku Python
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Die Art zu leiten, die Übungen, alles in allem hat mir gefallen, ich bin sehr froh, dass ich zu solch einem Trainer gekommen bin
Maksym Kolodiy
Kurs: Programowanie w języku Python
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Echte Beispiele für Übungen
Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o
Kurs: Programowanie w języku Python
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Verfügbarkeit von Schulungsmaterialien (Jupyter), die ständig aktualisiert werden, um das Notebook je nach den während des Kurses gestellten Fragen zu aktualisieren. Zweifel zerstreuen, Antworten auf alle Fragen.
Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o
Kurs: Programowanie w języku Python
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Zugänglichkeit und eine interessante Art der Bereitstellung von Unterrichtsmaterialien.
Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o
Kurs: Programowanie w języku Python
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Arbeite an xlsx- und csv-Dateien
Łukasz Olczyk
Kurs: Python: Automate the boring stuff
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Vertiefte Darstellung von Themen des maschinellen Lernens, insbesondere neuronaler Netze. Entmystifizierte viel von dem Thema.
Sacha Nandlall
Kurs: Python for Advanced Machine Learning
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Ich mochte die maßgeschneiderte, interne Dateiverarbeitung und Datenanalyse.
Glycom A/S
Kurs: Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
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Die Fallstudien haben uns geholfen zu verstehen, wie wir Python in der Industrie anwenden können. Wirklich dankbar für die Hilfe des Trainers während der Übungen
Rajiv Dhingra - TCS
Kurs: Python Programming
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Da wir PHP Entwickler sind, hat er die Situation verstanden und uns erlaubt, die Dinge langsam aufeinander abzustimmen. Ich mochte die Beispiele und den Humor, den er hinzufügte.
Soumya Tyagi - TCS
Kurs: Python Programming
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Mir hat es gefallen, dass wir unsere eigenen Daten als Beispiele benutzt haben.
Glycom A/S
Kurs: Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
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Alles
MTU Aero Engines Polska Sp. z o. o.
Kurs: Programowanie w języku Python
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Interessante Fragen
MTU Aero Engines Polska Sp. z o. o.
Kurs: Programowanie w języku Python
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Vielzahl von vorbereiteten Ausgaben und Beispielen
MTU Aero Engines Polska Sp. z o. o.
Kurs: Programowanie w języku Python
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das Training ist nicht präsentationsgestylt. Wir haben mit dem Trainer programmiert.
Bhutan Telecom
Kurs: Web Development with Django
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Ich habe das alles am meisten genossen.
Thukten Dendup - Bhutan Telecom
Kurs: Web Development with Django
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Es ist eine neue Erfahrung, ein neuer Rahmen und ich freue mich darauf, etwas zu tun, indem ich die in den Klassen gelernte Lektion benutze.
Jigme - Bhutan Telecom
Kurs: Web Development with Django
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Ich habe die vielen Labore und Praktiken wirklich genossen.
Vivian Feng - Destination Canada
Kurs: Data Analysis with SQL, Python and Spotfire
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Die Übungen / Labore waren auf unsere eigenen organisatorischen Bedürfnisse zugeschnitten.
Destination Canada
Kurs: Data Analysis with SQL, Python and Spotfire
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Das Thema hat mir generell gefallen.
Destination Canada
Kurs: Data Analysis with SQL, Python and Spotfire
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Der Trainer hat echte Worterfahrungen ausgetauscht, es ist schön, von echten Profis zu lernen.
Fednot
Kurs: Python Programming
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Der Trainer war ausgezeichnet. Er war immer bereit, meine Fragen zu beantworten und so viel Wissen zu teilen, wie er konnte.
Fahad Malalla - Tatweer Petroleum
Kurs: Advanced Python
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1: 1 sehr intensiv, aber viel gelernt.
Karen Dyke - BT
Kurs: Python: Automate the Boring Stuff
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Der Schwerpunkt auf Beispielen mit Codierung "auf dem Projektor" liegt definitiv auf + für Tom.
ADVA OPTICAL NETWORKING SP. ZO O.
Kurs: Advanced Python
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Mir hat das Thema meistens gefallen.
Proximus
Kurs: Python Programming
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Die Art und Weise, wie die Übungen organisiert wurden: Alle auf eigenem Tempo und Antonio dort, um Ihnen weiter zu helfen.
Proximus
Kurs: Python Programming
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Ich mochte die ausreichenden und sehr detaillierten Lesematerialien und Beispiele (Dias).
HC Consumer Finance Philippines, Inc.
Kurs: Python Programming
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Ich mochte die na wirklich.
HC Consumer Finance Philippines, Inc.
Kurs: Python Programming
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Was mir an der Ausbildung am meisten gefällt, ist, dass alles in der Kursskizze etwas ist, was für unsere Projekte nützlich sein wird.
Joanna Marie Escueta - Aarki, Inc.
Kurs: Python Programming
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Sehr guter Ansatz zum Einprägen / Wiederholen der wichtigsten Themen. Sehr schöne Aufwärmübungen.
Kurs: Python Programming
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Python Kurspläne
- Führen Sie eine Datenanalyse mit Python, R und SQL durch. Schaffen Sie Erkenntnisse durch Datenvisualisierung mit Tableau. Treffen Sie datengesteuerte Entscheidungen für den Geschäftsbetrieb.
- Interaktiver Vortrag und Diskussion. Viele Übungen und Übungen. Praxisnahe Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.
- Um eine individuelle Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.
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Erstellen Sie die notwendige Umgebung, um die Verarbeitung von großen Daten mit Spark, Hadoop, und Python zu beginnen.
Verständnis der Eigenschaften, Kernkomponenten und Architektur von Spark und Hadoop.
Erfahren Sie, wie Sie Spark, Hadoop, und Python für die Big Data-Verarbeitung integrieren.
Entdecken Sie die Werkzeuge im Spark-Ökosystem (Spark MlLib, Spark Streaming, Kafka, Sqoop, Kafka und Flume).
Erstellen Sie zusammenarbeitende Filter Empfehlungssysteme ähnlich wie Netflix, YouTube, Amazon, Spotify und Google.
Verwenden Sie Apache Mahout, um Maschinenlearning-Algorithmen zu skalieren.
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Interaktive Unterricht und Diskussion.
Viele Übungen und Übungen.
Hand-on Implementierung in einem Live-Lab-Umfeld.
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Um eine benutzerdefinierte Ausbildung für diesen Kurs zu beantragen, wenden Sie sich bitte an uns, um zu arrangieren.
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Erstellen Sie die notwendige Umgebung, um Datenanalyse mit SQL, Python, und Tableau durchzuführen.
Verständnis der Schlüsselkonzepte der Softwareintegration (Daten, Server, Kunden, APIs, Endpunkte usw.))
Erinnern Sie sich an die Grundlagen von Python und SQL.
Durchführen Sie Datenvorverarbeitungstechniken in Python.
Erfahren Sie, wie Sie Python und SQL für die Datenanalyse verbinden.
Erstellen Sie sichtbare Datenvisualisierungen und Charts mit Tableau.
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Interaktive Unterricht und Diskussion.
Viele Übungen und Übungen.
Hand-on Implementierung in einem Live-Lab-Umfeld.
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Um eine benutzerdefinierte Ausbildung für diesen Kurs zu beantragen, wenden Sie sich bitte an uns, um zu arrangieren.
- Set up the necessary development environment that integrates FastAPI, React, and MongoDB.
- Understand the key concepts, features, and benefits of the FARM stack.
- Learn how to build REST APIs with FastAPI.
- Learn how to design interactive applications with React.
- Develop, test, and deploy applications (front end and back end) using the FARM stack.
- Interaktiver Vortrag und Diskussion.
- Viele Übungen und Übungen.
- Praktische Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.
- Wenn Sie einen Abschnitt oder ein Thema in diesem Kurs hinzufügen, entfernen oder anpassen möchten, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
- Learn how to use Spark with Python to analyze Big Data.
- Work on exercises that mimic real world cases.
- Use different tools and techniques for big data analysis using PySpark.
- Automatisieren von Aufgaben durch Schreiben einfacher Python Programme.
- Schreiben von Programmen, die Textmuster mit "regulären Ausdrücken" erkennen können.
- Programmgesteuertes Generieren und Aktualisieren von Excel Arbeitsblättern.
- Analysieren von PDFs und Word Dokumenten.
- Durchforsten von Websites und Abrufen von Informationen aus Online-Quellen.
- Schreiben von Programmen, die E-Mail-Benachrichtigungen senden.
- Verwenden Sie die Debugging-Tools von Python , um Fehler schnell zu beheben.
- Programmgesteuertes Steuern von Maus und Tastatur zum Klicken und Eingeben.
- Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben
- Set up a real-time interactive dashboard for streaming live updating data.
- Build interactive dashboards using Python for data science solutions.
- Secure interactive dashboards with advanced authentication methods.
- Installieren und konfigurieren Sie Pakete für die Integration von Python und Excel
- Lesen, schreiben und bearbeiten Sie Excel Dateien mit Python
- Rufen Sie Python Funktionen aus Excel
- Entwickler
- Programmierer
- Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben
- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
Interactive lecture and discussion.
Lots of exercises and practice.
Hands-on implementation in a live-lab environment.
- Eine Entwicklungsumgebung einzurichten, die alle benötigten Bibliotheken, Pakete und Frameworks enthält.
- Erstellen Sie eine Desktop-oder Server-Anwendung, deren Benutzeroberfläche reibungslos funktioniert und optisch ansprechend ist.
- Implementieren Sie verschiedene UI-Elemente und-Effekte, einschließlich Widgets, Diagramme, Ebenen, etc., um maximale Wirkung in der Benutzerfreundlichkeit zu erzielen.
- Umsetzung guter UI-Design-und Code-Organisation während der Design-und Entwicklungsphase .
- die Anwendung testen und debuggen. .
- interaktiven Vortrag und Diskussion .
- Viele Übungen und Übungen .
- Hands-on-Umsetzung in einem Live-Labor-Umfeld .
- Dieser Kurs kann für die Entwicklung unter Windows, Linux und Mac OS angeboten werden.
- Die neueste Version aller Software wird verwendet, z.B. PyQt 5 ab diesem Schreiben, etc.
- Um ein maßgeschneidertes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um zu arrangieren.
- Install and configure a Python development environment.
- Understand the differences and similarities between Matlab and Python syntax.
- Use Python to obtain insights from various datasets.
- Convert existing Matlab applications to Python.
- Integrate Matlab and Python applications.
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Sie verstehen die grundlegenden Konzepte des tiefen Lernens.
Lernen Sie die Anwendungen und Anwendungen des tiefen Lernens in Telekom.
Nutzen Python, Keras und TensorFlow, um tiefe Lernmodelle für Telecom zu erstellen.
Erstellen Sie Ihr eigenes Deep Learning Customer Churn Prognose-Modell mit Python.
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Interaktive Unterricht und Diskussion.
Viele Übungen und Übungen.
Hand-on Implementierung in einem Live-Lab-Umfeld.
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Um eine benutzerdefinierte Ausbildung für diesen Kurs zu beantragen, wenden Sie sich bitte an uns, um zu arrangieren.
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Vorlauf
In-Rennen
Postkurse
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Installieren und konfigurieren Sie die erforderlichen Software, Bibliotheken und Entwicklungsumgebung, um nur genug Python Code für die Datenanalyse zu schreiben.
Analyse von Daten aus Quellen wie Excel, CSV, JSON-Dateien und Datenbanken.
Reine Daten, um ihre Nützlichkeit zu verbessern, bevor sie analysiert wird.
Eine einfache statistische Analyse durchführen.
Generieren Sie Berichte, die die gewünschten Daten in dem richtigen Format darstellen, von rechten Zahlen bis hin zu Diagrammen bis hin zu Diagrammen und Tabellen.
Gewinnen Sie wertvolle Einblicke aus Daten, einschließlich Trends in der Leistung, und Problemfelder, um bessere Geschäftsentscheidungen zu treffen.
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Interaktive Unterricht und Diskussion.
Viele Übungen und Übungen.
Hand-on Implementierung in einem Live-Lab-Umfeld.
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Um eine benutzerdefinierte Ausbildung für diesen Kurs zu beantragen, wenden Sie sich bitte an uns, um zu arrangieren.
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