Schulungsübersicht

Modul 1: Understanding Prompting in IT Contexts

  • Was ist Prompting und warum es für IT-Arbeit wichtig ist
  • Wie AI-Modelle Kontext, Anweisungen und Rollen definieren verarbeiten
  • Prompt-Komponenten: Absicht, Rolle, Kontext, Einschränkungen und Format
  • Häufige Prompting-Fehler und wie man sie vermeidet

Modul 2: Strukturierte Prompting-Techniken

  • Verwendung von Frameworks: Role–Task–Format, Chain-of-Thought und Few-Shot-Prompting
  • Erstellung wiederverwendbarer Prompt-Vorlagen für wiederkehrende IT-Aufgaben
  • Entwerfen von systemübergreifenden und task-spezifischen Anweisungen

Modul 3: IT-Anwendungsfälle und Praxisübungen

  • Erstellen und Optimieren von Anweisungen für:
    • System-Problembehebung und -diagnostik
    • Konfigurations- und Bereitstellungsdokumentation
    • Code-Review und Skriptgenerierung
    • Kundenkommunikation und Aktualisierung der Wissensdatenbank
  • Iteration und Validierung von Anweisungen: Sicherstellung von Genauigkeit und Konsistenz

Modul 4: Integrieren von Prompting in IT-Workflows

  • Einbettung von AI-Prompting in IT-Service-Management und Beratung
  • Prompt-Bibliotheken, Versionsverwaltung und Dokumentation
  • Ethischer und sicherer Einsatz von AI im Unternehmensumfeld
  • Nächste Schritte: Erkundung fortgeschrittener Prompting-Tools und -Automatisierungsframeworks

Abschluss und Q&A

  • Zusammenfassung der wichtigsten Konzepte
  • Gruppenreflexion über beste Praktiken und gelernte Lektionen
  • Praktische Erkenntnisse für die fortlaufende Weiterbildung

Voraussetzungen

  • Vertrautheit mit IT-Konzepten, Systemworkflows oder technischer Dokumentation
  • Erfahrung im Einsatz von AI-Tools (z.B. ChatGPT, Copilot oder ähnliches) in der täglichen Arbeit

Zielgruppe

  • IT-Berater
  • Systemadministratoren
  • Technische Projektmanager
  • Entwickler von AI-gestützten Lösungen
 7 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (2)

Kommende Kurse

Verwandte Kategorien