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 Dauer 7 Stunden

Schulungsübersicht

Modul 1: Prompting im IT-Kontext verstehen

  • Was ist Prompting und warum ist es für IT-Arbeiten wichtig
  • Wie KI-Modelle Kontext, Anweisungen und Rollen-Definitionen verarbeiten
  • Komponenten eines Prompts: Intention, Rolle, Kontext, Einschränkungen und Format
  • Häufige Fehler beim Prompting und wie man sie vermeidet

Modul 2: Strukturierte Prompting-Techniken

  • Nutzung von Frameworks: Rolle–Aufgabe–Format, Chain-of-Thought und Few-Shot Prompting
  • Erstellung wiederverwendbarer Prompt-Vorlagen für wiederkehrende IT-Aufgaben
  • Gestaltung systemweiter und aufgabenspezifischer Prompts

Modul 3: IT-Anwendungsbeispiele und praktische Übungen

  • Schreiben und Optimieren von Prompts für:
    • System-Fehlerbehebung und Diagnosen
    • Konfigurations- und Deployment-Dokumentation
    • Code-Review und Skriptgenerierung
    • Kommunikation mit Kunden und Aktualisierung von Wissensdatenbanken
  • Iteration und Validierung von Prompts: Sicherstellung von Genauigkeit und Konsistenz

Modul 4: Integration von Prompting in IT-Workflows

  • Einbettung von KI-Prompting in IT-Service-Management und Consulting
  • Prompt-Bibliotheken, Versionsverwaltung und Dokumentation
  • Ethische und sichere Nutzung von KI in Unternehmensumgebungen
  • Nächste Schritte: Erkundung fortgeschrittener Prompting-Tools und Automatisierungsframeworks

Fazit und Fragen&A

  • Zusammenfassung der wichtigsten Konzepte
  • Gruppenreflexion über Best Practices und gelernte Lektionen
  • Praktische Erkenntnisse für die weitere Entwicklung der Fähigkeiten

Voraussetzungen

  • Vertrautheit mit IT-Konzepten, Systemabläufen oder technischer Dokumentation
  • Erfahrung in der Nutzung von KI-Tools (z. B. ChatGPT, Copilot oder ähnliche) in der täglichen Arbeit

Zielgruppe

  • IT-Berater
  • Systemadministratoren
  • Technische Projektleiter
  • Designer für KI-gestützte Lösungen

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (2)

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