Schulungsübersicht

Modul 1: Verstehen von Prompting in IT-Kontexten

  • Was ist Prompting und warum es für IT-Arbeit wichtig ist
  • Wie AI-Modelle Kontext, Anweisungen und Rollendefinitionen verarbeiten
  • Prompt-Komponenten: Absicht, Rolle, Kontext, Einschränkungen und Format
  • Häufige Prompting-Fehler und wie man sie vermeidet

Modul 2: Strukturierte Prompting-Techniken

  • Nutzung von Frameworks: Role–Task–Format, Chain-of-Thought und Few-Shot-Prompting
  • Erstellung wiederverwendbarer Prompt-Vorlagen für wiederkehrende IT-Aufgaben
  • Entwurf von system- und taskspezifischen Prompts

Modul 3: IT-Anwendungsfälle und praktische Übungen

  • Schreiben und Optimieren von Prompts für:
    • System-Problembehebung und -Diagnose
    • Konfigurations- und Bereitstellungs-Dokumentation
    • Code-Reviews und Skriptgenerierung
    • Kundenkommunikation und Wissensbasisaktualisierungen
  • Prompt-Iteration und -Validierung: Sicherstellung von Genauigkeit und Konsistenz

Modul 4: Integration von Prompting in IT-Arbeitsabläufe

  • Einbettung von AI-Prompting in IT-Dienstleistungsmanagement und Beratung
  • Prompt-Bibliotheken, Versionierung und Dokumentation
  • Ethisches und sicheres AI-Einsatz in Unternehmensumgebungen
  • Nächste Schritte: Erkundung fortgeschrittener Prompting-Tools und Automatisierungsframeworks

Zusammenfassung und Q&A

  • Zusammenfassung der wesentlichen Konzepte
  • Gruppenreflexion über beste Praktiken und gelernte Lektionen
  • Praktische Erkenntnisse für die fortlaufende Fähigkeitsentwicklung

Voraussetzungen

  • Kenntnisse in IT-Konzepten, Systemabläufen oder technischer Dokumentation
  • Erfahrung mit AI-Tools (z.B. ChatGPT, Copilot oder ähnliches) im täglichen Arbeitseinsatz

Zielgruppe

  • IT-Berater
  • Systemadministratoren
  • Technische Projektmanager
  • AI-gestützte Lösungsentwickler
 4 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis pro Teilnehmer

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