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Schulungsübersicht
Modul 1: Verstehen von Prompting in IT-Kontexten
- Was ist Prompting und warum es für IT-Arbeit wichtig ist
- Wie AI-Modelle Kontext, Anweisungen und Rollendefinitionen verarbeiten
- Prompt-Komponenten: Absicht, Rolle, Kontext, Einschränkungen und Format
- Häufige Prompting-Fehler und wie man sie vermeidet
Modul 2: Strukturierte Prompting-Techniken
- Nutzung von Frameworks: Role–Task–Format, Chain-of-Thought und Few-Shot-Prompting
- Erstellung wiederverwendbarer Prompt-Vorlagen für wiederkehrende IT-Aufgaben
- Entwurf von system- und taskspezifischen Prompts
Modul 3: IT-Anwendungsfälle und praktische Übungen
-
Schreiben und Optimieren von Prompts für:
- System-Problembehebung und -Diagnose
- Konfigurations- und Bereitstellungs-Dokumentation
- Code-Reviews und Skriptgenerierung
- Kundenkommunikation und Wissensbasisaktualisierungen
- Prompt-Iteration und -Validierung: Sicherstellung von Genauigkeit und Konsistenz
Modul 4: Integration von Prompting in IT-Arbeitsabläufe
- Einbettung von AI-Prompting in IT-Dienstleistungsmanagement und Beratung
- Prompt-Bibliotheken, Versionierung und Dokumentation
- Ethisches und sicheres AI-Einsatz in Unternehmensumgebungen
- Nächste Schritte: Erkundung fortgeschrittener Prompting-Tools und Automatisierungsframeworks
Zusammenfassung und Q&A
- Zusammenfassung der wesentlichen Konzepte
- Gruppenreflexion über beste Praktiken und gelernte Lektionen
- Praktische Erkenntnisse für die fortlaufende Fähigkeitsentwicklung
Voraussetzungen
- Kenntnisse in IT-Konzepten, Systemabläufen oder technischer Dokumentation
- Erfahrung mit AI-Tools (z.B. ChatGPT, Copilot oder ähnliches) im täglichen Arbeitseinsatz
Zielgruppe
- IT-Berater
- Systemadministratoren
- Technische Projektmanager
- AI-gestützte Lösungsentwickler
4 Stunden
Erfahrungsberichte (1)
Sehr gut angepasst
Michal - GE Aerospace Poland Sp. z o.o.
Kurs - Prompt Engineering for ChatGPT
Maschinelle Übersetzung