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Schulungsübersicht

Modul 1: Prompting im IT-Kontext verstehen

  • Was ist Prompting und warum ist es für die IT-Arbeit relevant?
  • Wie verarbeiten KI-Modelle Kontext, Anweisungen und Rollenbeschreibungen?
  • Komponenten eines Prompts: Intention, Rolle, Kontext, Einschränkungen und Format
  • Häufige Prompting-Fehler und wie man sie vermeidet

Modul 2: Strukturierte Prompting-Techniken

  • Einsatz von Frameworks: Rolle–Aufgabe–Format, Chain-of-Thought und Few-Shot-Prompting
  • Erstellung wiederverwendbarer Prompt-Vorlagen für wiederkehrende IT-Aufgaben
  • Gestaltung systembezogener und aufgaben spezifischer Prompts

Modul 3: IT-Anwendungsfälle und Praxisübungen

  • Erstellung und Optimierung von Prompts für:
    • Systemdiagnose und Fehlerbehebung
    • Dokumentation von Konfiguration und Deployment
    • Code-Review und Skriptgenerierung
    • Kundenkommunikation und Aktualisierung der Wissensdatenbank
  • Prompt-Iteration und Validierung: Sicherstellung von Genauigkeit und Konsistenz

Modul 4: Integration von Prompting in IT-Workflows

  • Einbindung von KI-Prompting in das IT-Service-Management und die Beratung
  • Prompt-Bibliotheken, Versionierung und Dokumentation
  • Ethischer und sicherer Einsatz von KI in Unternehmensumgebungen
  • Nächste Schritte: Erkundung fortgeschrittener Prompting-Tools und Automatisierungsframeworks

Fazit und Fragen & Antworten

  • Wiederholung der wichtigsten Konzepte
  • Gruppendiffusion über Best Practices und gelernte Erfahrungen
  • Praktische Erkenntnisse für die weitere Weiterentwicklung der Fähigkeiten

Voraussetzungen

  • Grundkenntnisse in IT-Konzepten, Systemworkflows oder technischer Dokumentation
  • Erfahrung in der Nutzung von KI-Tools (z. B. ChatGPT, Copilot oder vergleichbare Tools) im Arbeitsalltag

Zielgruppe

  • IT-Berater
  • Systemadministratoren
  • Technische Projektleiter
  • Designer für KI-gestützte Lösungen
 7 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (2)

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