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Schulungsübersicht

Modul 1: Grundlagen des Prompting im IT-Kontext

  • Was ist Prompting und warum ist es für die IT-Arbeit relevant?
  • Wie KI-Modelle Kontext, Anweisungen und Rollendefinitionen verarbeiten
  • Komponenten eines Prompts: Intention, Rolle, Kontext, Einschränkungen und Format
  • Häufige Fehler beim Prompting und wie man sie vermeidet

Modul 2: Strukturierte Prompting-Techniken

  • Einsatz von Frameworks: Rolle–Aufgabe–Format, Chain-of-Thought und Few-Shot Prompting
  • Erstellung wiederverwendbarer Prompt-Vorlagen für wiederkehrende IT-Aufgaben
  • Design von systemweiten und aufgaben-spezifischen Prompts

Modul 3: IT-Anwendungsfälle und praktische Übungen

  • Formulierung und Optimierung von Prompts für:
    • System-Fehlerbehebung und Diagnose
    • Dokumentation zu Konfiguration und Deployment
    • Code-Reviews und Script-Generierung
    • Kundenkommunikation und Aktualisierung der Wissensdatenbank
  • Prompt-Iteration und Validierung: Sicherstellung von Genauigkeit und Konsistenz

Modul 4: Integration von Prompting in IT-Workflows

  • Einbettung von AI-Prompting in das IT-Service-Management und die Beratung
  • Prompt-Bibliotheken, Versionierung und Dokumentation
  • Ethische und sichere Nutzung von KI in Unternehmensumgebungen
  • Nächste Schritte: Erkundung fortgeschrittener Prompting-Tools und Automatisierungs-Frameworks

Fazit und Frage-&-Antwort-Session

  • Zusammenfassung der wichtigsten Konzepte
  • Gruppenreflexion über Best Practices und gewonnene Erkenntnisse
  • Praktische Empfehlungen zur weiteren Kompetenzerweiterung

Voraussetzungen

  • Vertrautheit mit IT-Konzepten, System-Workflows oder technischer Dokumentation
  • Erfahrung im Umgang mit KI-Tools (z. B. ChatGPT, Copilot oder ähnliche) im täglichen Arbeitsumfeld

Zielgruppe

  • IT-Berater
  • Systemadministratoren
  • Technische Projektleiter
  • KI-gestützte Lösungsarchitekten
 7 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (2)

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