Schulungsübersicht
Einführung in das Prompt Engineering
- Was Prompt Engineering ist und warum es wichtig ist
- Typische Anwendungsfälle und deren Einfluss auf die Produktivität
- Überblick über gängige Verhaltensweisen von Modellen
Grundprinzipien wirksamer Prompts
- Klarheit, Kontext, Einschränkungen und Beispiele
- Steuerung der Länge, des Formats und des Stils der Ausgabe
- Häufige Fehlerquellen und wie man ihnen vorbeugt
Prompt-Muster und Vorlagen
- Anweisungs-basierte Prompts und Rollen-Prompts
- Chain-of-Thought und Schritt-für-Schritt-Prompting
- Few-Shot-Beispiele und Wiederverwendung von Vorlagen
Praxisübungen zum Prompting
- Erstellen von Prompts für Zusammenfassungen und Neuschreibungen
- Design von Prompts für Klassifikation und Datenextraktion
- Live-Iteration: Anpassen von Prompts basierend auf den Ausgaben
Bewertung und Verbesserung von Prompts
- Metriken und Heuristiken für die Qualität von Prompts
- Verwendung von Tests und Grenzfällen zur Validierung von Prompts
- Versionierung und Dokumentation von Prompt-Änderungen
Sicherheit, Bias und verantwortungsvoller Umgang
- Erkennen und Minderieren von voreingenommenen oder unsicheren Ausgaben
- Grundlegende Schutzmechanismen und Inhaltsbeschränkungen
- Wann menschliche Prüfungen erforderlich sind
Abschluss, Ressourcen und nächste Schritte
- Schnellreferenz-Vorlagen und Cheat-Sheets
- Empfohlene Literatur und Community-Ressourcen
- Vorschläge für fortgesetzte Praxis und Lernpfade
Voraussetzungen
- Grundkenntnisse im Umgang mit webbasierten KI-Chat-Oberflächen
- Basisverständnis für Konzepte der natürlichen Sprache
- Gewandtheit in der iterativen Problemlösung
Zielgruppe
- Einsteiger, die lernen möchten, wie sie wirksam mit KI-Modellen kommunizieren
- Produktmanager:innen, Content-Creator und Analyst:innen, die KI-Tools erkunden
- Alle, die für die Erstellung oder Bewertung von KI-generierten Inhalten verantwortlich sind
Erfahrungsberichte (2)
Der interaktive Stil, die Übungen
Tamas Tutuntzisz
Kurs - Introduction to Prompt Engineering
Maschinelle Übersetzung
Da wir einen internen Roche-KI-Training (6 Lektionen) hatten, war der präsentierte Mehrheitsinhalt eine gute Zusammenfassung. Persönlich habe ich jedoch in dieser Trainingsession etwas Neues gelernt, nämlich wie man das Prompt zurückwirft, sodass das KI-Programm Sie nach möglichen Fragen zu diesem bestimmten Thema fragen muss.
Roland Gisler - Congenius AG
Kurs - Introduction to Prompt Engineering
Maschinelle Übersetzung