Schulungsübersicht
Einführung in Prompt Engineering
- Was ist Prompt Engineering und warum ist es wichtig?
- Typische Anwendungsfälle und Auswirkungen auf die Produktivität
- Überblick über häufige Verhaltensweisen von Modellen
Grundprinzipien effektiver Prompts
- Klarheit, Kontext, Einschränkungen und Beispiele
- Steuerung von Länge, Format und Stil der Ausgabe
- Häufige Fallstricke und wie man sie vermeidet
Prompt-Muster und Vorlagen
- Instruktionbasierte Prompts und Roll-Prompts
- Chain-of-Thought und schrittweise Prompting-Methoden
- Few-Shot-Beispiele und Wiederverwendung von Vorlagen
Praxisnahe Prompting-Übungen
- Erstellung von Prompts für Zusammenfassung und Umformulierung
- Entwurf von Prompts zur Klassifizierung und Datenextraktion
- Live-Iteration: Verfeinerung von Prompts basierend auf den Ausgaben
Bewertung und Verbesserung von Prompts
- Metriken und Heuristiken für Prompt-Qualität
- Verwendung von Tests und Randfällen zur Validierung von Prompts
- Versionierung und Dokumentation von Prompt-Änderungen
Sicherheit, Bias & verantwortungsvoller Einsatz
- Erkennen und Mildern von voreingenommenen oder unsicheren Ausgaben
- Grundlegende Schutzmechanismen und Inhaltsbeschränkungen
- Wann menschliche Überprüfung erforderlich ist
Abschluss, Ressourcen & weitere Schritte
- Schnellzugriff-Vorlagen und Cheatsheets
- Empfohlene Literatur und Community-Ressourcen
- Vorschläge für kontinuierliche Praxis und Lernpfade
Voraussetzungen
- Vertrautheit mit webbasierten KI-Chat-Schnittstellen
- Grundlegendes Verständnis von Konzepten der natürlichen Sprachverarbeitung
- Bequemlichkeit im Umgang mit iterativer Problemlösung
Zielgruppe
- Anfänger, die lernen möchten, wie man effektiv mit KI-Modellen kommuniziert
- Produktmanager, Content-Ersteller und Analysten, die KI-Tools erkunden
- Alle, die für die Erstellung oder Bewertung von KI-generierten Inhalten verantwortlich sind
Erfahrungsberichte (2)
Der interaktive Stil, die Übungen
Tamas Tutuntzisz
Kurs - Introduction to Prompt Engineering
Maschinelle Übersetzung
Da wir einen internen Roche-KI-Training (6 Lektionen) hatten, war der präsentierte Mehrheitsinhalt eine gute Zusammenfassung. Persönlich habe ich jedoch in dieser Trainingsession etwas Neues gelernt, nämlich wie man das Prompt zurückwirft, sodass das KI-Programm Sie nach möglichen Fragen zu diesem bestimmten Thema fragen muss.
Roland Gisler - Congenius AG
Kurs - Introduction to Prompt Engineering
Maschinelle Übersetzung