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Schulungsübersicht
Modul 1 – Grundlagen von Generative AI und Prompt Engineering
- Basisbegriffe und Funktionsweise der generativen KI
- Was Prompt-Engineering ist und warum es wichtig ist
- Struktur einer effektiven Anforderung (Prompt)
- Unterschiede zwischen einfachen und fortgeschrittenen Anforderungen
Modul 2 – Erstellung und Anwendung von Prompts nach Arbeitsbereich
- Verwaltung:
- Fertigstellung von Dokumenten, Berichten und Stellungnahmen
- Standardisierung der internen und externen Kommunikation
- Kundengeschäft Management:
- Unterstützung bei der Kommunikation mit Kunden, Partnern und internen Benutzern
- Erstellen von schnellen, klaren und personalisierten Antworten
- Analytisch:
- Unterstützung der Entscheidungsfindung auf Basis von Daten und simulierten Szenarien
- Generieren von Erkenntnissen aus Berichten
- Automatisierung:
- Organisieren und Optimieren wiederholter Aufgaben
- Erstellen automatisierter Workflows mit gekoppelten Anforderungen
- Fachspezifisch:
- Generieren rechtlicher, kommerzieller, technischer und analytischer Inhalte
Modul 3 – Beste Praktiken und Begrenzungen
- Anpassung und Feinjustierung von Anforderungen (Prompts)
- Avoiding generische oder inkorrekte Antworten
- Identifizieren von KI-Biased und -Begrenzungen
Modul 4 – Ethik, Datenschutz und Verantwortung
- Sichere und verantwortliche Nutzung der KI in einem Unternehmenskontext
- Bearbeitung sensibler Daten und vertraulicher Informationen
- Interne Richtlinien und Einhaltung von Vorschriften
Zusammenfassung und Nächste Schritte
Voraussetzungen
- Eine Verständnis der Arbeitsprozesse
- Erfahrung mit digitalen Kommunikationswerkzeugen
- Basisverständnis von datengesteuertem Entscheidungsfindungsprozess
Zielgruppe
- Unternehmensmitarbeiter
- Teamleiter
- Abschluss- und analytisches Personal
8 Stunden
Erfahrungsberichte (1)
Sehr gut justiert
Michal - GE Aerospace Poland Sp. z o.o.
Kurs - Prompt Engineering for ChatGPT
Maschinelle Übersetzung