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Schulungsübersicht
Modul 1 – Grundlagen von Generative AI und Prompt Engineering
- Was generativer AI ist und wie sie funktioniert
- Unterschiede zwischen AI-Modellen und -Werkzeugen
- Prinzipien der Prompt-Engineering
- Strukturierung und Optimierung von Prompts für einheitliche Ergebnisse
Modul 2 – Praktische Anwendungen in der Medizin
- Konzeption medizinischer Berichte und Gutachten
- Prompt-Vorlagen zur Standardisierung klinischer Dokumentation
- Unterstützung bei klinischen Entscheidungen
- Vorschläge für differentialdiagnostische Einschätzungen und evidenzbasierte Leitlinien
- Zeiteffizienz
- Vorbereitung vor der Beratung und Unterstützung während chirurgischer Eingriffe
- Patientenkommunikation
- Erstellen von klaren, menschenzentrierten Anweisungen nach der Beratung
- Medizinische Fachwissensunterstützung
- Zusammenfassungen klinischer Leitlinien, schnelle Überprüfungen und thematische Suchen
- Administrative Management in medizinischen Praxen
- Aufbau von Terminplänen, Erinnerungen und internem Kommunikationssystemen
Modul 3 – Beste Praktiken und Grenzen der AI in der Medizin
- Häufige Fehler und wie man sie vermeidet
- Überprüfung und Bewertung von AI-generierten Informationen
- Ergänzung durch menschliches klinisches Urteilsvermögen
Modul 4 – Ethik, Datenschutz und sichere Nutzung
- Die ethischen Implikationen von AI in der Gesundheitsversorgung
- Konformität mit Datenschutzgesetzen (LGPD) und Vertraulichkeitsregeln
- Professionelle Verantwortung bei der Nutzung von AI
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Eine Grundkenntnis medizinischer Fachbegriffe
- Berufserfahrung mit klinischen oder administrativen Prozessen im Gesundheitswesen
- Grundlegende Kenntnisse digitaler Tools
Zielgruppe
- Gesundheitsberufe
- MEDIZINISCHE FORSCHER
- ADMINISTRATIVE MITARBEITER IN MEDIZINISCHEN UMGBEISTAND
8 Stunden
Erfahrungsberichte (1)
Sehr gut justiert
Michal - GE Aerospace Poland Sp. z o.o.
Kurs - Prompt Engineering for ChatGPT
Maschinelle Übersetzung