LLMOps: Betrieb und Governance großer Sprachmodelle in der Produktion Schulung

Vertex AI bietet fortschrittliche Tools zum Fine-Tuning großer Modelle und zum Management von Prompts. Damit können Entwickler und Data Scientists die Modellgenauigkeit optimieren, Iterationsworkflows effizient gestalten und durch integrierte Bibliotheken und Dienste eine strenge Evaluierung gewährleisten.

Dieser dozentengeführte, live stattfindende Kurs (online oder vor Ort) richtet sich an Fachleute mit fortgeschrittenen bis mittleren Vorkenntnissen, die die Leistung und Zuverlässigkeit ihrer generativen KI-Anwendungen durch überwachtes Fine-Tuning, Prompt-Versionierung und Evaluierungsdienste in Vertex AI verbessern möchten.

Nach Abschluss dieses Kurses werden die Teilnehmer: 

• Fertigkeiten zum Anwenden von Techniken des überwachten Fine-Tunings auf Gemini-Modelle in Vertex AI erworben haben.
• Prompt-Management-Workflows, einschließlich Versionierung und Testing, implementieren können.
• Evaluierungsbibliotheken nutzen können, um die KI-Leistung zu benchmarken und zu optimieren.
• verbesserte Modelle in Produktionsumgebungen bereitstellen und überwachen können.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Praxisnahe Laborübungen mit Vertex AI Fine-Tuning- und Prompt-Tools.
• Case Studies zur Optimierung von Unternehmensmodellen.

Anpassungsoptionen für den Kurs

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Abstimmung.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an erfahrene KI-Ingenieure, Entwickler und Datenanalysten, die Prompt-Engineering-Strategien meistern möchten, um die Effektivität von DeepSeek LLM in realen Anwendungen zu maximieren.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Fortschrittliche Prompts zu erstellen, um KI-Antworten zu optimieren.
• KI-generierte Texte auf Genauigkeit und Konsistenz hin zu kontrollieren und zu verfeinern.
• Techniken zur Prompt-Verkettung und Kontextverwaltung anzuwenden.
• Voreingenommenheiten abzumildern und die ethische Nutzung von KI im Prompt-Engineering zu verbessern.

Dieser instruktionsgeleitete, live stattfindende Training in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Observability- und SRE-Ingenieure, die LLMs und KI in ihre Monitoring-, Alerting- und Incident-Analyse-Workflows integrieren möchten.

AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations) wird zunehmend eingesetzt, um Incidents vorherzusagen, bevor sie eintreten, und die Root-Cause-Analyse (RCA) zu automatisieren, um Ausfallzeiten zu minimieren und die Lösungsgeschwindigkeit zu erhöhen.

Dieses von Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an erfahrene IT-Fachkräfte, die prädiktive Analysen implementieren, Remediation-Abläufe automatisieren und intelligente RCA-Workflows mit AIOps-Tools und Machine-Learning-Modellen entwerfen möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• ML-Modelle zu erstellen und zu trainieren, um Muster zu erkennen, die zu Systemausfällen führen.
• RCA-Workflows basierend auf der Korrelation von Logs und Metriken aus mehreren Quellen zu automatisieren.
• Alerting- und Remediation-Prozesse in bestehende Plattformen zu integrieren.
• Intelligente AIOps-Pipelines in Produktionsumgebungen bereitzustellen und zu skalieren.

Format des Kurses

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Umfangreiche Übungen und praktische Anwendungen.
• Hands-on-Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Optionen zur Anpassung des Kurses

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs zu beantragen, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations) ist eine Praxis, die Machine Learning und Analysen einsetzt, um IT-Betriebsabläufe zu automatisieren und zu verbessern, insbesondere in den Bereichen Monitoring, Ereigniserkennung und Reaktion.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an IT-Fachkräfte mit mittlerem Erfahrungsstand, die AIOps-Techniken implementieren möchten, um Metriken und Logs zu korrelieren, das Rauschen bei Alerts zu reduzieren und die Observability durch intelligente Automatisierung zu verbessern.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Prinzipien und die Architektur von AIOps-Plattformen zu verstehen.
• Daten über Logs, Metriken und Traces hinweg zu korrelieren, um Root Causes zu identifizieren.
• Alert Fatigue durch intelligentes Filtern und Rauschunterdrückung zu reduzieren.
• Open-Source- oder kommerzielle Tools zur automatisierten Überwachung und Reaktion auf Vorfälle einzusetzen.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Zahlreiche Übungen und praktische Anwendungen.
• Praktische Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.

Optionen zur Kursanpassung

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Eine vollständig mit Open-Source-Tools gebaute AIOps-Pipeline ermöglicht es Teams, kosteneffiziente und flexible Lösungen für Observability, Anomalieerkennung und intelligentes Alerting in Produktionsumgebungen zu entwerfen.

Dieses von Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an erfahrene Ingenieur:innen, die eine vollständige AIOps-Pipeline mit Tools wie Prometheus, ELK, Grafana und benutzerdefinierten ML-Modellen aufbauen und bereitstellen möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer:

• Eine AIOps-Architektur ausschließlich mit Open-Source-Komponenten entwerfen können.
• Daten aus Logs, Metriken und Traces sammeln und normalisieren können.
• ML-Modelle zur Erkennung von Anomalien und zur Vorhersage von Incident anwenden können.
• Alerting und Remediation mit Open-Source-Tooling automatisieren können.

Form des Kurses

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Umfangreiche Übungen und Praxisphasen.
• Praktische Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs zu beantragen, kontaktieren Sie uns bitte zur Absprache.

Diese live geleitete Schulung an Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an SRE- und DevOps-Ingenieure, die KI-Agenten für autonome IT-Betriebsszenarien konzipieren, entwickeln und sicher einsetzen möchten.

Enterprise-AIOps-Plattformen wie Splunk, Moogsoft und Dynatrace bieten leistungsstarke Fähigkeiten zur Erkennung von Anomalien, zur Korrelation von Warnungen und zur Automatisierung von Reaktionen in großskaligen IT-Umgebungen.

Dieses vom Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an IT-Teams auf mittlerem Niveau, die AIOps-Tools in ihre bestehenden Observability-Stacks und operativen Workflows integrieren möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Splunk, Moogsoft und Dynatrace in eine vereinheitlichte AIOps-Architektur zu konfigurieren und zu integrieren.
• Metriken, Logs und Events über verteilte Systeme hinweg mit KI-gesteuerter Analyse zu korrelieren.
• Die Incident-Erkennung, Priorisierung und Reaktion mit integrierten und benutzerdefinierten Workflows zu automatisieren.
• Die Leistung zu optimieren, die MTTR (Mean Time to Resolve) zu verringern und die operative Effizienz auf Unternehmensebene zu verbessern.

Kursformat

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Viele Übungen und praktische Anwendungen.
• Praxisnahes Implementieren in einer Live-Lab-Umgebung.

Optionen zur Kursanpassung

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Generative KI ist eine Technologie, die auf Grundlage strukturierter Prompts neue Inhalte wie Texte, Berichte und Empfehlungen erstellt.

Dieser von Dozent:innen geleitete Live-Workshop (online oder vor Ort) richtet sich an Unternehmensteilnehmende mit Grundkenntnissen bis zu fortgeschrittenem Niveau, die generative KI und Prompt Engineering nutzen möchten, um ihre Produktivität, Kommunikation und Entscheidungsfindung in der Arbeitsumgebung zu verbessern.

Nach Abschluss dieses Trainings können die Teilnehmenden:

• Die Kernkonzepte der generativen KI und des Prompt Engineering verstehen.
• Effektive Prompts für verschiedene Geschäftskontexte erstellen.
• KI-Tools in administrative, analytische und spezielle Workflows integrieren.
• Bewährte Praktiken für den ethischen und verantwortungsvollen Einsatz von KI in Unternehmensumgebungen anwenden.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Praktische Übungen und Fallstudien.
• Hands-on-Experimente mit KI-Tools.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Für eine maßgeschneiderte Schulung zu diesem Kurs wenden Sie sich bitte an uns, um die Details zu vereinbaren.

Generative KI ist eine Technologie, die basierend auf Prompts und Daten neue Inhalte wie Texte, Bilder und Empfehlungen erzeugt.

Dieses von Dozent:innen geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an angehende bis fortgeschrittene Fachkräfte aus dem Gesundheitswesen, die generative KI und Prompt Engineering nutzen möchten, um Effizienz, Genauigkeit und Kommunikation im medizinischen Kontext zu verbessern.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer:innen in der Lage sein:

• Die Grundlagen der generativen KI und des Prompt Engagements zu verstehen.
• KI-Tools zur Optimierung klinischer, administrativer und Forschungsprozesse einzusetzen.
• Den ethischen, sicheren und konformen Einsatz von KI im Gesundheitswesen zu gewährleisten.
• Prompts zu optimieren, um konsistente und präzise Ergebnisse zu erzielen.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Praktische Übungen und Fallstudien.
• Hands-on-Experimente mit KI-Tools.

Maßschneiderungsoptionen für den Kurs

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Organisation.

Prometheus und Grafana sind weit verbreitete Tools für Observability in moderner Infrastruktur, während Machine Learning diese Tools durch prädiktive und intelligente Erkenntnisse erweitert, um operative Entscheidungen zu automatisieren.

Dieses von einem Dozenten geleitete, live stattfindende Training (online oder vor Ort) richtet sich an Observability-Profis mit fortgeschrittenen Kenntnissen, die ihre Überwachungsinfrastruktur modernisieren möchten, indem sie AIOps-Praktiken mit Prometheus, Grafana und ML-Techniken integrieren.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer:

• Prometheus und Grafana für Observability über Systeme und Dienste hinweg konfigurieren können.
• Hochwertige Zeitreihendaten sammeln, speichern und visualisieren können.
• Machine Learning-Modelle für die Anomalieerkennung und Prognose anwenden können.
• Intelligente Alarmierungsregeln auf Basis prädiktiver Erkenntnisse erstellen können.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Viele Übungen und Praxisteile.
• Praktische Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.

Optionen zur Kursanpassung

• Um ein maßgeschneidertes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte.

Prompt Engineering ist die Praxis des Entwurfs und der Verfeinerung von Prompts, um gewünschte Ausgaben von großen Sprachmodellen zu erhalten.

Diese von einem Instructor geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Teilnehmer auf Anfängerniveau, die grundlegende Techniken zur Erstellung von Prompts erlernen und diese auf häufige Aufgaben anwenden möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Zu erklären, warum Prompt Engineering wichtig ist und wo es Mehrwert bietet.
• Klare und effektive Prompts für eine Vielzahl einfacher Aufgaben zu entwerfen.
• Einfache Prompt-Muster und Vorlagen anzuwenden, um die Ausgaben zu verbessern.
• Prompts zu bewerten und zu iterieren, um Fehler und unerwünschte Antworten zu reduzieren.

Kursformat

• Kurze interaktive Vorträge und Live-Beispiele.
• Praxisnahe, vom Instructor angeleitete Übungsaufgaben für Prompts.
• Gruppendiskussionen und schnelle Feedback-Schleifen.

Optionen zur Anpassung des Kurses

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Sicherheits- und ML-Ingenieure, die Angriffe auf ML-Modelle und LLM-gestützte Anwendungen identifizieren, testen und abwehren müssen.

Diese unter Anleitung durchgeführte, live Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler und Forscher vom Anfänger- bis zum Fortgeschrittenenniveau, die effektive Prompts entwerfen möchten, um erwünschte Antworten von ChatGPT zu erhalten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Prinzipien des Prompt Engineering für KI-Modelle wie ChatGPT zu verstehen.
• Prompts zu entwerfen, die die KI effektiv steuern, um gewünschte Ergebnisse zu erzielen.
• Ethische Überlegungen bei der Gestaltung von Prompts anzuwenden.
• Sich auf die sich ständig wandelnde Landschaft von KI-Interaktionen einzustellen und darauf zu reagieren.

Diese von Instruktoren geleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Kundendienstfachkräfte, Chatbot-Entwickler und Automatisierungsingenieure mit mittlerem Wissensstand, die KI-gestützte Kundeninteraktionen durch Prompt Engineering optimieren möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Rolle des Prompt Engineerings in KI-gestützten Kundeninteraktionen zu verstehen.
• Chatbot-Prompts zu optimieren, um die Benutzerbindung und -zufriedenheit zu steigern.
• KI-Modelle effektiv zur Bearbeitung von Kundenanfragen und Automatisierung von Antworten einzusetzen.
• Prompts für komplexe Workflows, Eskalationen und Problemlösungen zu entwerfen.
• Ethische KI-Interaktionen sicherzustellen und Verzerrungen im automatisierten Kundenservice zu reduzieren.