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Schulungsübersicht
Einführung
- Überblick über Power BI und seine Rolle in der Datenanalyse
- Verständnis der Integration von Power BI mit SAP und KI-Tools
- Wesentliche Vorteile der Nutzung von Power BI für Business Intelligence
- Erforschung von Realwelt-Anwendungsfällen und Anwendungen
Grundlagen der Datenanalyse für die Entscheidungsfindung
- Einführung in die Datenanalyse
- Identifizierung relevanter Geschäftsdaten
- Dateninterpretation und Analytik
- Anwendung von Datenanalyse zur Problemlösung
- Aufbau datengestützter Argumentationen
Installation und Konfiguration von Power BI
- Download und Installation von Power BI Desktop
- Einrichtung von Power BI Service und Verständnis der Lizenzoptionen
- Konfiguration des ersten Arbeitsbereichs und der Benutzereinstellungen
- Verbindung von Power BI mit Cloud- und On-Premise-Datenquellen
Datenverbindung und Import
- Verbindung zu gängigen Datenquellen (Excel, SQL, Web usw.)
- Verbindung von Power BI mit SAP Business One
- Importieren von Daten in Power BI
- Nutzung von Power Query zur Datenbereinigung und Transformation
Datenmodellierung in Power BI
- Grundlagenkonzepte der Datenmodellierung
- Erstellen und Verwalten von Beziehungen zwischen Tabellen
- Hinzufügen von Maßnahmen zu Power BI-Modellen
- Erstellen berechneter Spalten und Tabellen
- Einführung in DAX (Data Analysis Expressions)
- Schreiben von DAX-Formeln in Power BI (unter Nutzung von ChatGPT/Copilot)
- KI-Einsatz zur Erstellung effizienter Datenmodelle (ChatGPT)
Erstellen von Visualisierungen und Dashboards
- Arten von Visualisierungen in Power BI
- Erstellen von Diagrammen, Tabellen und interaktiven Berichten
- Anwenden von Berichtsfiltern in Power BI
- Nutzung von KI für effiziente Dashboard-Erstellung (Copilot)
- Anpassung von Visualisierungen und Dashboard-Layouts
- Best Practices für datengestützte Erzählungen (Data Storytelling)
Veröffentlichen und Teilen von Dashboards
- Veröffentlichen von Berichten im Power BI Service
- Exportieren von Dashboards in verschiedene Formate und Web-Sharing
Best Practices und Optimierung
- Optimieren von Datenmodellen und Visualisierungen
- Lösen häufiger Leistungsprobleme
- Aktualisieren und Warten von Berichten
- Verwalten von Arbeitsbereichen und semantischen Modellen in Power BI
- Prüfungsvorbereitungstipps für "Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate"
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundlegendes Verständnis von Business-Intelligence-Konzepten
- Kenntnisse in Excel
- Vertrautheit mit Datenbank- und Tabellenstrukturen
Zielgruppe
- Business-Intelligence-Professionals, die Power BI- und SAP-Integration suchen
- Datenanalysten, die ihr Reporting mit KI-gestützten Einblicke verbessern möchten
- Entscheidungsträger, die datengestützte Strategien in ihren Organisationen optimieren
21 Stunden
Erfahrungsberichte (2)
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Kurs - SAP PM Fundamentals to Advanced
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