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 Dauer 21 Stunden

Schulungsübersicht

Einführung in Physikalisches KI-System und Robotik

  • Überblick über Physikalisches KI-System und seine Entwicklung
  • Anwendungen in der industriellen Automatisierung und darüber hinaus
  • Wesentliche Komponenten intelligenter robotischer Systeme

Systementwurf für Robotik

  • Mechanische Entwurfsprinzipien für Roboter
  • Integration von Sensoren und Aktuatoren
  • Energieversorgungssysteme und Energieeffizienz

KI-Modelle für Robotik

  • Einsatz von Machine Learning für Wahrnehmung und Entscheidungsfindung
  • Reinforcement Learning in der Robotik
  • Aufbau von KI-Pipelines für robotische Systeme

Echtzeit-Sensorintegration

  • Techniken der Sensorfusion
  • Verarbeitung von Daten von LiDAR, Kameras und anderen Sensoren
  • Echtzeitnavigation und Hindernisvermeidung

Simulation und Testen

  • Nutzung von Simulationstools wie Gazebo und MATLAB Robotics Toolbox
  • Modellierung dynamischer Umgebungen
  • Leistungsbewertung und Optimierung

Automatisierung und Deployment

  • Programmierung von Robotern für die industrielle Automatisierung
  • Entwicklung von Workflows für wiederkehrende Aufgaben
  • Garantie von Sicherheit und Zuverlässigkeit im Betrieb

Fortgeschrittene Themen und zukünftige Trends

  • Kollaborative Roboter (Cobots) und Mensch-Roboter-Interaktion
  • Ethische und regulatorische Aspekte in der Robotik
  • Die Zukunft von Physikalischem KI-System in der Automatisierung

Voraussetzungen

  • Grundlegende Kenntnisse in Robotik und Automatisierungssystemen
  • Programmierungssicherheit, idealerweise in Python
  • Vertrautheit mit den Grundlagen der künstlichen Intelligenz

Zielgruppe

  • Robotik-Ingenieure
  • Automatisierungsspezialisten
  • Entwickler für KI-Anwendungen

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (2)

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