Human-Centric Physical AI: Collaborative Robots and Beyond Schulung
Human-Centric Physical AI betont die Zusammenarbeit zwischen Menschen und KI-gesteuerten physischen Systemen, um die Produktivität und Sicherheit in verschiedenen Umgebungen zu verbessern.
Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Teilnehmer auf mittlerem Niveau, die die Rolle von kollaborativen Robotern (Cobots) und anderen menschenzentrierten KI-Systemen an modernen Arbeitsplätzen erkunden möchten.
Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein
- Die Prinzipien von Human-Centric Physical AI und deren Anwendungen zu verstehen.
- die Rolle von kollaborativen Robotern bei der Steigerung der Produktivität am Arbeitsplatz zu erkunden.
- Herausforderungen bei der Interaktion zwischen Mensch und Maschine zu erkennen und zu bewältigen.
- Gestaltung von Arbeitsabläufen, die die Zusammenarbeit zwischen Menschen und KI-gesteuerten Systemen optimieren.
- Förderung einer Kultur der Innovation und Anpassungsfähigkeit an KI-integrierten Arbeitsplätzen.
Format des Kurses
- Interaktive Vorlesung und Diskussion.
- Viele Übungen und Praxis.
- Praktische Umsetzung in einer Live-Laborumgebung.
Optionen zur Kursanpassung
- Wenn Sie eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs wünschen, nehmen Sie bitte Kontakt mit uns auf, um dies zu vereinbaren.
Schulungsübersicht
Einführung in den menschenzentrierten Physical AI
- Überblick über Physical AI und seinen menschenzentrierten Ansatz
- Die Entwicklung von kollaborativen Robotern (Cobots)
- Anwendungen in der Industrie, im Gesundheitswesen und im Dienstleistungssektor
Kollaborative Roboter in Aktion
- Verständnis der Fähigkeiten und Grenzen von Cobots
- Hauptmerkmale: Sicherheit, Anpassungsfähigkeit und Benutzerfreundlichkeit
- Praktische Demonstration von Cobot-Interaktionen
Mensch-Maschine-Interaktion
- Prinzipien der effektiven Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI
- Gestaltung von intuitiven Schnittstellen und Arbeitsabläufen
- Berücksichtigung von kognitiven und ergonomischen Faktoren
Strategien für die Integration am Arbeitsplatz
- Bewertung der organisatorischen Bereitschaft für die Einführung von KI
- Schaffung von KI-freundlichen Arbeitsumgebungen
- Schulung und Weiterbildung von Mitarbeitern für die Zusammenarbeit mit KI
Überwindung von Herausforderungen
- Widerstände gegen die Einführung von KI: Strategien und Lösungen
- Ethische Erwägungen in KI-gestützten Arbeitsumgebungen
- Gewährleistung von Inklusion und Barrierefreiheit bei der Entwicklung von KI
Zukünftige Trends im Bereich Human-Centric Physical AI
- Aufkommende Technologien in der kollaborativen Robotik
- Innovationen in der menschenzentrierten KI-Entwicklung
- Visionen für die Zukunft der Zusammenarbeit zwischen KI und Mensch
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundlegendes Verständnis von KI-Konzepten und Automatisierung
- Vertrautheit mit der Dynamik am Arbeitsplatz und der Zusammenarbeit im Team
Zielgruppe
- Ausbilder von Arbeitskräften
- HR-Fachleute
- Manager, die KI-Systeme integrieren
Offene Schulungskurse erfordern mindestens 5 Teilnehmer.
Human-Centric Physical AI: Collaborative Robots and Beyond Schulung - Booking
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Human-Centric Physical AI: Collaborative Robots and Beyond - Beratungsanfrage
Beratungsanfrage
Erfahrungsberichte (1)
Ich fühle mich damit ausgestattet, die Kernfähigkeiten zu verstehen, wie sich der ROS zusammenfügt und wie man Projekte darin strukturiert.
Dan Goldsmith - Coventry University
Kurs - ROS: Programming for Robotics
Maschinelle Übersetzung
Kommende Kurse
Kombinierte Kurse
Advanced Concepts in Physical AI: Designing Autonomous Systems
21 StundenDiese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachleute, die ihre Kenntnisse in der Gestaltung, Programmierung und Bereitstellung fortgeschrittener autonomer Systeme vertiefen möchten.
Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- fortgeschrittene Robotersysteme mit autonomen Fähigkeiten zu entwerfen.
- Modernste KI-Modelle für die Entscheidungsfindung und Steuerung zu implementieren.
- Integration und Optimierung von Echtzeit-Sensordaten zur Leistungssteigerung.
- fortschrittliche Simulationswerkzeuge für die Systemprüfung und -validierung zu nutzen.
- Komplexe Herausforderungen bei der Automatisierung und Bereitstellung anzugehen.
Aerial Robotics
21 StundenDiese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Ingenieure und Entwickler, die Luftfahrzeuge entwerfen, entwickeln und testen möchten, indem sie verschiedene Konzepte und Werkzeuge der Luftrobotik erkunden.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- die Grundlagen der Flugrobotertechnik zu verstehen.
- UAVs und Quadrotoren zu modellieren und zu entwerfen.
- die Grundlagen der Flugsteuerung und Bewegungsplanung kennen.
- lernen, wie man verschiedene Simulationswerkzeuge für die Flugrobotik verwendet.
Drone Programming with ArduPilot
14 StundenDiese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler und technische Personen, die eine unbemannte Drohne entwerfen und entwickeln möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Eine geeignete Entwicklungsumgebung einrichten.
- Die richtigen Werkzeuge für die Programmierung einer Drohne auszuwählen und anzuwenden.
- die Firmware, Middleware und den API-Stack zu verstehen und zu konfigurieren.
- ihren Code mit Hilfe einer Drohnensimulationssoftware zu testen und zu debuggen.
Developing Intelligent Bots with Azure
14 StundenDer Azure Bot-Dienst kombiniert die Funktionen von Microsoft Bot Framework und Azure , um die schnelle Entwicklung intelligenter Bots zu ermöglichen.
In diesem von Lehrern geleiteten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie mit Microsoft Azure auf einfache Weise einen intelligenten Bot erstellen können
Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
- Erlernen Sie die Grundlagen intelligenter Bots
- Erfahren Sie, wie Sie mithilfe von Cloud-Anwendungen intelligente Bots erstellen
- Verstehen, wie das Microsoft Bot Framework, das Bot Builder SDK und der Azure Bot-Dienst verwendet werden
- Verstehe, wie man Bots mithilfe von Bot-Mustern entwirft
- Entwickeln Sie ihren ersten intelligenten Bot mit Microsoft Azure
Publikum
- Entwickler
- Bastler
- Ingenieure
- IT-Profis
Format des Kurses
- Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben
Developing a Bot
14 StundenEin Bot oder Chatbot ist eine Art Computerassistent, der dazu dient, Benutzerinteraktionen auf verschiedenen Messaging-Plattformen zu automatisieren und Dinge schneller zu erledigen, ohne dass die Benutzer mit einem anderen Menschen sprechen müssen.
In dieser von einem Trainer geleiteten Live-Schulung lernen die Teilnehmer, wie sie mit der Entwicklung eines Bots beginnen können, indem sie Schritt für Schritt die Erstellung von Beispiel-Chatbots mit Bot-Entwicklungstools und Frameworks durchlaufen.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- die verschiedenen Einsatzmöglichkeiten und Anwendungen von Bots zu verstehen
- den gesamten Prozess der Entwicklung von Bots zu verstehen
- die verschiedenen Tools und Plattformen, die bei der Entwicklung von Bots verwendet werden, kennenlernen
- Einen Beispiel-Chatbot für Facebook Messenger erstellen
- Einen Beispiel-Chatbot mit Microsoft Bot Framework erstellen
Zielgruppe
- EntwicklerInnen, die an der Erstellung eines eigenen Bots interessiert sind
Format des Kurses
- Teilweise Vorlesung, teilweise Diskussion, Übungen und viel praktische Erfahrung
Drone Fundamentals
7 StundenDiese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an alle, die die Grundlagen von UAS verstehen und die Drohnentechnologie in der Planung, im Betrieb, im Management und in der Analyse für verschiedene Branchen anwenden möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Eine grundlegende Kenntnis von UAVs und Drohnen zu erlangen.
- Über Klassifizierungen und Anwendungen von Drohnen Bescheid zu wissen, um geeignete UAVs für unterschiedliche Bedürfnisse zu identifizieren.
- Lieferoptionen und Vorschriften zu bewerten, um die bedarfsgerechte Nutzung von Drohnen sicherzustellen.
- Die Risiken und ethischen Aspekte der Verwendung von Drohnen-Technologie zu verstehen.
- Mögliche zukünftige Anwendungen und Fähigkeiten von UAVs zu erkunden, einschließlich der Integration mit anderen Technologien.
Drone and Photogrammetry for Infrastructure Supervision in Construction
21 StundenDiese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger und Fortgeschrittene, die den Einsatz von Drohnen und Photogrammetrietechniken für die Infrastrukturüberwachung bei Bauprojekten erlernen möchten.
Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein
- die Grundlagen von Drohnen und Photogrammetrie zu verstehen.
- Drohnenflugpläne für Baustellen zu entwickeln und auszuführen.
- Photogrammetrie-Tracking durchzuführen und detaillierte Karten und 3D-Modelle zu erstellen.
- Photogrammetriedaten für die Überwachung der Infrastruktur und die Erkennung von Problemen zu nutzen.
- Anwendung der Drohnentechnologie zur Verbesserung der Sicherheit und Effizienz auf der Baustelle.
Drones for Agriculture
21 StundenDiese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Agrartechniker, Forscher und Ingenieure, die die Flugrobotertechnik zur Optimierung der Datenerfassung und -analyse in der Landwirtschaft einsetzen möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Verständnis der Drohnentechnologie und der damit verbundenen Vorschriften.
- Einsatz von Drohnen zur Erfassung, Verarbeitung und Analyse von Erntedaten zur Verbesserung von Landwirtschaft und landwirtschaftlichen Methoden.
Ethics and Governance in Physical AI Development
14 StundenDiese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger bis Fortgeschrittene, die sich mit den ethischen, rechtlichen und Governance-Aspekten der Physical AI-Entwicklung befassen möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Die ethischen Herausforderungen im Zusammenhang mit Physical AI zu verstehen.
- die wichtigsten Rahmenwerke und Vorschriften für die Unternehmensführung zu erkennen.
- Strategien für eine verantwortungsvolle KI-Entwicklung zu entwickeln.
- Fallstudien zu ethischen Dilemmata beim Einsatz von KI zu analysieren.
Artificial Intelligence (AI) for Mechatronics
21 StundenDiese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Ingenieure, die etwas über die Anwendbarkeit von künstlicher Intelligenz auf mechatronische Systeme erfahren möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Einen Überblick über künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Computerintelligenz zu erhalten.
- die Konzepte von neuronalen Netzen und verschiedenen Lernmethoden zu verstehen.
- Ansätze der künstlichen Intelligenz effektiv für reale Probleme auszuwählen.
- KI-Anwendungen in der mechatronischen Technik zu implementieren.
Introduction to Physical AI: Building Intelligent Machines
14 StundenDiese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger, die die Grundlagen von Physical AI erforschen möchten, einschließlich der Komponenten, des Entwicklungsprozesses und der praktischen Umsetzung grundlegender intelligenter Maschinen.
Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- die Prinzipien und möglichen Anwendungen von Physical AI zu verstehen.
- Einfache KI-gesteuerte Robotersysteme zu entwerfen und zu prototypisieren.
- grundlegende KI-Algorithmen für maschinelle Wahrnehmung und Entscheidungsfindung zu implementieren.
- Werkzeuge wie ROS für die Entwicklung von Robotern kennen und nutzen.
- Integration von Hardware und Software, um funktionale intelligente Maschinen zu bauen.
Physical AI for Robotics and Automation
21 StundenDiese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Teilnehmer auf mittlerem Niveau, die ihre Fähigkeiten im Entwurf, in der Programmierung und im Einsatz von intelligenten Robotersystemen für die Automatisierung und darüber hinaus verbessern möchten.
Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- die Prinzipien von Physical AI und seine Anwendungen in der Robotik und Automatisierung zu verstehen.
- Intelligente Robotersysteme für dynamische Umgebungen entwerfen und programmieren.
- KI-Modelle für autonome Entscheidungsfindung in Robotern zu implementieren.
- Nutzung von Simulationswerkzeugen für die Prüfung und Optimierung von Robotern.
- Bewältigung von Herausforderungen wie Sensor-Fusion, Echtzeitverarbeitung und Energieeffizienz.
ROS: Programming for Robotics
21 StundenIn dieser von einem Trainer durchgeführten Live-Schulung in Österreich werden die Teilnehmer lernen, wie sie ROS für ihre Robotik-Projekte mithilfe von Robotik-Visualisierungs- und Simulationswerkzeugen einsetzen können.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Die Grundlagen von ROS zu verstehen.
- Lernen, wie man ein grundlegendes Robotikprojekt mit ROS erstellt.
- den Umgang mit verschiedenen Werkzeugen für die Robotik, einschließlich Simulations- und Visualisierungswerkzeugen, erlernen.
ROS for Mobile Robots using Python
21 StundenDiese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger, Fortgeschrittene und potenziell fortgeschrittene Robotikentwickler, die lernen möchten, wie man ROS zur Programmierung mobiler Roboter mit Python verwendet.
Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein
- Eine Entwicklungsumgebung mit ROS, Python und einer mobilen Roboterplattform einrichten.
- Erstellen und Ausführen von ROS-Knoten, Themen, Diensten und Aktionen mit Python.
- Verwendung von ROS-Werkzeugen und -Dienstprogrammen zur Überwachung und Fehlersuche in ROS-Anwendungen.
- Verwendung von ROS-Paketen und -Bibliotheken, um allgemeine Aufgaben für mobile Roboter auszuführen.
- Integration von ROS mit anderen Frameworks und Tools.
- Fehlerbehebung und Fehlersuche in ROS-Anwendungen.
Smart Robots for Developers
84 StundenEin intelligenter Roboter ist ein Artificial Intelligence (AI) System, das aus seiner Umgebung und seinen Erfahrungen lernen und seine Fähigkeiten auf der Grundlage dieses Wissens ausbauen kann. Ein intelligenter Roboter Smart Robots kann mit Menschen zusammenarbeiten, ihnen zur Seite stehen und von ihrem Verhalten lernen. Darüber hinaus können sie nicht nur manuelle Arbeiten, sondern auch kognitive Aufgaben übernehmen. Neben physischen Robotern können Smart Robots auch rein softwarebasiert sein und als Softwareanwendung ohne bewegliche Teile oder physische Interaktion mit der Welt in einem Computer installiert sein.
In dieser von einem Kursleiter geleiteten Live-Schulung lernen die Teilnehmer die verschiedenen Technologien, Frameworks und Techniken für die Programmierung verschiedener Arten von mechanischen Smart Robots Robotern kennen und wenden dieses Wissen anschließend an, um ihre eigenen Smart Robot-Projekte zu realisieren.
Der Kurs ist in vier Abschnitte unterteilt, die jeweils aus drei Tagen mit Vorträgen, Diskussionen und praktischer Roboterentwicklung in einer Live-Laborumgebung bestehen. Jeder Abschnitt wird mit einem praktischen Projekt abgeschlossen, in dem die Teilnehmer ihr erworbenes Wissen anwenden und demonstrieren können.
Die Zielhardware für diesen Kurs wird mit Hilfe einer Simulationssoftware in 3D simuliert. Für die Programmierung der Roboter werden die Open-Source-Frameworks ROS (Robot Operating System), C++ und Python verwendet.
Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- die Schlüsselkonzepte der Robotertechnologien zu verstehen
- die Interaktion zwischen Software und Hardware in einem Robotersystem zu verstehen und zu steuern
- die Softwarekomponenten zu verstehen und zu implementieren, die Smart Robots zugrunde liegen
- einen simulierten mechanischen Smart Robot zu bauen und zu betreiben, der sehen, erkennen, verarbeiten, greifen, navigieren und mit Menschen durch Sprache interagieren kann
- Erweiterung der Fähigkeit eines intelligenten Roboters zur Ausführung komplexer Aufgaben durch Deep Learning
- Testen Sie einen Smart Robot in realistischen Szenarien und führen Sie eine Fehlerbehebung durch.
Zielgruppe
- Entwickler
- Ingenieure
Format des Kurses
- Teilweise Vorlesung, teilweise Diskussion, Übungen und umfangreiche praktische Übungen
Hinweis
- Wenn Sie einen Teil dieses Kurses anpassen möchten (Programmiersprache, Robotermodell usw.), nehmen Sie bitte Kontakt mit uns auf.