Menschzentrierte Physische KI: Collaborative Robots und darüber hinaus Schulung

Diese praxisorientierte Schulung in Österreich behandelt die ROS-PLC-Integration und digitale Zwillinge in der industriellen Automatisierung. Lernen Sie, Robotiksysteme mit SPS zu synchronisieren, digitale Replikate für die Simulation zu entwickeln und Produktionsworkflows durch Echtzeit-Datenaustausch und fortgeschrittene Überwachungstechniken zu optimieren.

Diese instructor-led-Schulung Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Ingenieurinnen und Ingenieure, die sich mit der Anwendbarkeit künstlicher Intelligenz auf mechatronische Systeme vertraut machen möchten.

Am Ende dieser Schulung sind die Teilnehmenden in der Lage:

• Einen Überblick über Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen und Computerintelligenz zu gewinnen.
• Die Konzepte neuronaler Netze sowie verschiedener Lernmethoden zu verstehen.
• KI-Ansätze effektiv für reale Probleme auszuwählen.
• KI-Anwendungen in der mechatronischen Ingenieurwissenschaft umzusetzen.

Dieses von Instruktoren geleitete Live-Training in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Roboter-Ingenieure und KI-Forscher auf fortgeschrittenem Niveau, die multimodale KI nutzen möchten, um verschiedene sensorische Daten zu integrieren und dadurch autonomere und effizientere Roboter zu schaffen, die sehen, hören und tasten können.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer:

• Multimodale Sensorik in robotischen Systemen implementieren.
• KI-Algorithmen für Sensorfusion und Entscheidungsfindung entwickeln.
• Roboter erstellen, die komplexe Aufgaben in dynamischen Umgebungen ausführen können.
• Herausforderungen bei der Echtzeit-Datenverarbeitung und -Aktuation angehen.

Diese interaktive Schulung unter Anleitung eines Lehrers in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Teilnehmer mit mittleren Vorkenntnissen, die ihre Fähigkeiten im Entwurf, in der Programmierung und im Deployment intelligenter robotischer Systeme für Automatisierungsanwendungen und darüber hinaus erweitern möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• Die Grundprinzipien von Physikalischem KI-System und deren Anwendungen in Robotik und Automatisierung zu verstehen.
• Intelligente robotische Systeme für dynamische Umgebungen zu entwerfen und zu programmieren.
• KI-Modelle für die autonome Entscheidungsfindung in Robotern zu implementieren.
• Simulationstools für roboterbezogene Tests und Optimierungen nutzbar zu machen.
• Herausforderungen wie Sensorfusion, Echtzeitverarbeitung und Energieeffizienz anzugehen.

Ein fortgeschrittenes Training in Österreich, das sich mit Deep Learning für die robotische Manipulation beschäftigt. Lernen Sie Wahrnehmung, Greifplanung und Steuerung mit neuronalen Netzen und ROS 2. Praktische Übungen in Simulation bereiten Sie darauf vor, intelligente, anpassungsfähige Greiflösungen effektiv auf echten Roboterarmen einzusetzen.