Computer Vision für Robotik: Wahrnehmung mit OpenCV & Deep Learning Schulung

Diese instructor-led, live Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Teilnehmer auf Intermediate-Niveau, die die Rolle von Collaborative Robots (Cobots) und anderen menschzentrierten KI-Systemen in modernen Arbeitsplätzen erkunden möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Prinzipien der Menschzentrierten Physischen KI und deren Anwendungen zu verstehen.
• Die Rolle von Collaborative Robots bei der Steigerung der Arbeitsplatzproduktivität zu erkunden.
• Herausforderungen in der Mensch-Maschine-Interaktion zu identifizieren und anzugehen.
• Abläufe zu gestalten, die die Zusammenarbeit zwischen Menschen und KI-gesteuerten Systemen optimieren.
• Eine Kultur der Innovation und Anpassungsfähigkeit in KI-integrierten Arbeitsplätzen zu fördern.

Diese instructor-led-Schulung Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Ingenieurinnen und Ingenieure, die sich mit der Anwendbarkeit künstlicher Intelligenz auf mechatronische Systeme vertraut machen möchten.

Am Ende dieser Schulung sind die Teilnehmenden in der Lage:

• Einen Überblick über Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen und Computerintelligenz zu gewinnen.
• Die Konzepte neuronaler Netze sowie verschiedener Lernmethoden zu verstehen.
• KI-Ansätze effektiv für reale Probleme auszuwählen.
• KI-Anwendungen in der mechatronischen Ingenieurwissenschaft umzusetzen.

Dieses von Instruktoren geleitete Live-Training in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Roboter-Ingenieure und KI-Forscher auf fortgeschrittenem Niveau, die multimodale KI nutzen möchten, um verschiedene sensorische Daten zu integrieren und dadurch autonomere und effizientere Roboter zu schaffen, die sehen, hören und tasten können.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer:

• Multimodale Sensorik in robotischen Systemen implementieren.
• KI-Algorithmen für Sensorfusion und Entscheidungsfindung entwickeln.
• Roboter erstellen, die komplexe Aufgaben in dynamischen Umgebungen ausführen können.
• Herausforderungen bei der Echtzeit-Datenverarbeitung und -Aktuation angehen.

Dieser vom Dozenten geleitete,Live-Trainingskurs in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Teilnehmer auf mittlerem Niveau, die ihre Fähigkeiten im Design, in der Programmierung und dem Einsatz intelligenter robotischer Systeme für Automatisierung und darüber hinaus erweitern möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer:

• Die Prinzipien der physischen KI und deren Anwendungen in der Robotik und Automatisierung verstehen.
• Intelligente robotische Systeme für dynamische Umgebungen entwerfen und programmieren können.
• KI-Modelle für autonome Entscheidungsfindung in Robotern implementieren können.
• Simulationswerkzeuge für das Testen und Optimieren von Robotersystemen nutzen können.
• Herausforderungen wie Sensorfusion, Echtzeitverarbeitung und Energieeffizienz bewältigen können.