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 Dauer 21 Stunden

Schulungsübersicht

Einführung in die intelligente Robotik und KI-Integration

  • Überblick über Robotik in der Industrie 4.0
  • Die Rolle der KI in Wahrnehmung, Planung und Steuerung
  • Software- und Simulationsumgebungen

Wahrnehmungssysteme und Sensorfusion

  • Computer Vision für Robotik (2D-/3D-Kameras, LiDAR)
  • Techniken zur Sensor-Kalibrierung und Fusion
  • Objekterkennung und Kartierung der Umgebung

Tiefes Lernen für die Wahrnehmung

  • Neuronale Netze für visuelle Erkennung
  • Verwendung von TensorFlow oder PyTorch mit robotertechnischen Daten
  • Schulung von Wahrnehmungsmodellen zur Objektverfolgung

Bewegungsplanung und Pfadoptimierung

  • Planung auf Basis von Stichproben und Optimierung
  • Arbeiten mit MoveIt für die Bewegungsplanung
  • Kollisionsvermeidung und dynamische Neuverplanung

Lernbasierte Steuerungsstrategien

  • Verstärkendes Lernen für die robotertechnische Steuerung
  • Integration von KI in Low-Level-Steuerungsschleifen
  • Simulation mit OpenAI Gym und Gazebo

Kollaborative Roboter (Cobots) in der intelligenten Fertigung

  • Sicherheitsstandards und Mensch-Roboter-Kollaboration
  • Programmierung und Integration von Cobots mit KI
  • Anpassungsfähiges Verhalten und Echtzeit-Reaktionsfähigkeit

Systemintegration und Deployment

  • Anbindung an industrielle Steuerungen (SPS, SCADA)
  • Edge-AI-Deployment für Robotik in Echtzeit
  • Datenaufzeichnung, Überwachung und Fehlerbehebung

Voraussetzungen

  • Grundkenntnisse in Robotik-Systemen und Kinematik
  • Erfahrung in der Python-Programmierung
  • Vertrautheit mit Konzepten der KI oder des maschinellen Lernens

Zielgruppe

  • Robotik-Ingenieure
  • Systemintegratoren
  • Verantwortliche für Automatisierung

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (1)

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