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Dauer 21 Stunden
Schulungsübersicht
Einführung in die intelligente Robotik und KI-Integration
- Überblick über Robotik in der Industrie 4.0
- Die Rolle der KI in Wahrnehmung, Planung und Steuerung
- Software- und Simulationsumgebungen
Wahrnehmungssysteme und Sensorfusion
- Computer Vision für Robotik (2D-/3D-Kameras, LiDAR)
- Techniken zur Sensor-Kalibrierung und Fusion
- Objekterkennung und Kartierung der Umgebung
Tiefes Lernen für die Wahrnehmung
- Neuronale Netze für visuelle Erkennung
- Verwendung von TensorFlow oder PyTorch mit robotertechnischen Daten
- Schulung von Wahrnehmungsmodellen zur Objektverfolgung
Bewegungsplanung und Pfadoptimierung
- Planung auf Basis von Stichproben und Optimierung
- Arbeiten mit MoveIt für die Bewegungsplanung
- Kollisionsvermeidung und dynamische Neuverplanung
Lernbasierte Steuerungsstrategien
- Verstärkendes Lernen für die robotertechnische Steuerung
- Integration von KI in Low-Level-Steuerungsschleifen
- Simulation mit OpenAI Gym und Gazebo
Kollaborative Roboter (Cobots) in der intelligenten Fertigung
- Sicherheitsstandards und Mensch-Roboter-Kollaboration
- Programmierung und Integration von Cobots mit KI
- Anpassungsfähiges Verhalten und Echtzeit-Reaktionsfähigkeit
Systemintegration und Deployment
- Anbindung an industrielle Steuerungen (SPS, SCADA)
- Edge-AI-Deployment für Robotik in Echtzeit
- Datenaufzeichnung, Überwachung und Fehlerbehebung
Voraussetzungen
- Grundkenntnisse in Robotik-Systemen und Kinematik
- Erfahrung in der Python-Programmierung
- Vertrautheit mit Konzepten der KI oder des maschinellen Lernens
Zielgruppe
- Robotik-Ingenieure
- Systemintegratoren
- Verantwortliche für Automatisierung
Erfahrungsberichte (1)
KI für die tägliche Arbeit: Anwendung und Erkundung
Giovani Natalia - PT Astra Honda Motor
Kurs - AI for Supply Chain and Manufacturing Logistics
Maschinelle Übersetzung