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Dauer 14 Stunden
Schulungsübersicht
Einführung in Enterprise-AIOps-Plattformen
- Überblick über Enterprise-Observability und die Entwicklung von AIOps
- Positionierung von Splunk, Moogsoft und Dynatrace im AIOps-Ökosystem
- Vergleich der Fähigkeiten: Stärken, Integrationen und Use Cases
Arbeit mit Splunk für AIOps
- Aufnehmen von Metriken, Protokollen und Ereignissen aus verschiedenen Quellen
- Erstellung von Suchanfragen, Dashboards und Warnmeldungen für Echtzeit-Einblicke
- Verwendung von Splunk ITSI zur Anomalieerkennung und für die Bewertung der Dienstgesundheit
Operative Intelligenz mit Moogsoft
- Architektur und Bereitstellung von Moogsoft AIOps
- Rauschunterdrückung, Duplikaterkennung und Korrelation von Warnmeldungen
- Automatisierung und Anreicherung von Vorfalls-Workflows
Ende-zu-Ende-Observability mit Dynatrace
- Bereitstellung des OneAgent und automatische Erkennung von Diensten
- Davis AI zur Erkennung der Ursache und für vorausschauende Problem-Warnmeldungen
- Cloud-natives Monitoring, SLOs und Service-Flow-Analytik
Integration von Splunk, Moogsoft und Dynatrace
- Datenintegration und APIs über Plattformen hinweg
- Einheitliches Vorfallmanagement und Eskalationspfade
- Zentralisierung von Erkenntnissen über Dashboards und Warnmelde-Pipelines
Design skalierbarer AIOps-Workflows
- Implementierung von Selbstheilungsautomatisierung über Toolchains hinweg
- Definition von KPIs und Berichterstattung für AIOps-Leistung
- Governance, Zugriffskontrolle und Audit-Compliance
Fallstudien und Enterprise-Use-Cases
- Praxisbeispiele aus Finanzwesen, Telekommunikation und Einzelhandel
- Bewertung der ROI aus der AIOps-Adoption
- Planung der gestuften Einführung und des Change Managements
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Erfahrung im IT-Betrieb oder mit Monitoring-Plattformen
- Vertrautheit mit Enterprise-Observability-Workflows
- Grundlegendes Verständnis von Alarmierung, Metriken und Protokollen
Zielgruppe
- IT-Manager, die für die Zuverlässigkeit von Diensten verantwortlich sind
- Enterprise-Teams für Monitoring und Observability
- Betriebsarchitekten und Infrastruktur-Leiter
