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Dauer 14 Stunden
Schulungsübersicht
Einführung in GPT-5 und Entwicklerfähigkeiten
- Wichtige Funktionen von GPT-5, Multimodalität und Agentenfunktionen
- Modellauswahl, Verständnis von Preisen und Einschränkungen
- Ethische Überlegungen und Unternehmensgovernance
Prompting und Systemdesign für zuverlässige Ausgaben
- Prompt-Muster, Systemnachrichten und Kontext-Ingenieurwesen
- Chain-of-Thought vs. prägnantes Prompting und Few-Shot-Techniken
- Testen von Prompts und Festlegen von Akzeptanzkriterien
APIs, SDKs und lokale Entwicklungsworkflows
- Aufruf der GPT-5-APIs, Verwendung von SDKs, Authentifizierung und Geheimnismanagement
- Lokale Entwicklung, Mocking von Antworten und Sandboxing
- Versionierung, Request-/Response-Schemata und Fehlerbehandlung
Entwicklung von Agenten und Tool-Integrationen
- Gestaltung sicherer Agentenarchitekturen und Tool-Schnittstellen
- Routing, Orchestrierung und Fallback-Strategien
- Rate-Limits, Konfliktsteuerung und transaktionale Überlegungen
Testen, Evaluation und Validierung
- Automatisierte Test-Suiten für Prompts und Verhalten
- Red-Teaming, Fuzz-Testing und adversariale Beispiele
- Metriken für Genauigkeit, Halluzinationsraten und Nutzerzufriedenheit
Deployment, Monitoring und Observability
- CI/CD-Muster für modellgestützte Funktionen und Canary-Releases
- Logging, Tracing und Telemetrie für prompt-basierte Observability
- Alarmierung, SLA-Überlegungen und Incident Response
Sicherheit, Datenschutz und Kostenoptimierung
- Datenbehandlung, Überlegungen zu PI/PHI und Kontext-Sanitisation
- Zugriffskontrolle, Audit und Compliance-Prüfpunkte
- Optimierung der Token-Nutzung, Batching und Caching-Strategien
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Verständnis mindestens einer Programmiersprache wie Python oder JavaScript
- Erfahrung im Aufruf von REST-APIs oder SDKs
- Grundlegende Vertrautheit mit ML-/KI-Konzepten und JSON-Datenstrukturen
Zielgruppe
- Software-Ingenieure
- ML-Ingenieure
- DevOps- / SRE-Ingenieure
Erfahrungsberichte (1)
In der Lage, auf Vorschläge des Publikums einzugehen - d.h. ein reales KI-Agent-Szenario即兴地创建。
Brett McLaren - Zoll Itamar
Kurs - ChatGPT for Productivity: A Beginner’s Guide
Maschinelle Übersetzung