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 Dauer 14 Stunden

Schulungsübersicht

Einführung in GPT-5 und Entwicklerfähigkeiten

  • Wesentliche Fähigkeiten von GPT-5, Multimodalität und Agentenfunktionen
  • Modellauswahl, Verständnis von Preisen und Limits
  • Ethische Überlegungen und Unternehmensgovernance

Prompting und Systemdesign für zuverlässige Ergebnisse

  • Prompt-Muster, Systemnachrichten und Kontext-Engineering
  • Chain-of-Thought vs. prägnantes Prompting und Few-Shot-Techniken
  • Testen von Prompts und Festlegung von Akzeptanzkriterien

APIs, SDKs und lokaler Entwicklungsworkflow

  • Aufruf von GPT-5-APIs, Nutzung von SDKs, Authentifizierung und Verwaltung von Secrets
  • Lokale Entwicklung, Mocking von Antworten und Sandbox-Umgebungen
  • Versionierung, Request-/Response-Schemata und Fehlerbehandlung

Erstellung von Agenten und Tool-Integrationen

  • Design sicherer Agentenarchitekturen und Tool-Schnittstellen
  • Routing, Orchestrierung und Fallback-Strategien
  • Rate-Limits, Konfigurationskontrolle und transaktionale Überlegungen

Testen, Bewertung und Validierung

  • Automatisierte Test Suites für Prompts und Verhalten
  • Red-Teaming, Fuzz-Testing und adversariale Beispiele
  • Kennzahlen für Genauigkeit, Halluzinationsraten und Kundenzufriedenheit

Bereitstellung, Überwachung und Beobachtbarkeit (Observability)

  • CI/CD-Muster für modellgestützte Funktionen und Canary-Releases
  • Logging, Tracing und Telemetrie für promptbezogene Observability
  • Alerting, SLA-Überlegungen und Incident Response

Sicherheit, Datenschutz und Kostenoptimierung

  • Datenverarbeitung, Überlegungen zu PII/PHI und Kontext-Sanitizing
  • Zugriffskontrolle, Auditing und Compliance-Checkpoints
  • Optimierung der Token-Nutzung, Batching und Caching-Strategien

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache wie Python oder JavaScript
  • Erfahrung im Aufruf von REST-APIs oder SDKs
  • Grundlegende Vertrautheit mit Konzepten aus dem Bereich ML/KI und JSON-Datenstrukturen

Zielgruppe

  • Softwareingenieure
  • ML-Ingenieure
  • DevOps- / SRE-Ingenieure

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (2)

Kommende Kurse

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