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Dauer 14 Stunden
Schulungsübersicht
Einführung in GPT-5 und Entwicklerfähigkeiten
- Wesentliche Fähigkeiten von GPT-5, Multimodalität und Agentenfunktionen
- Modellauswahl, Verständnis von Preisen und Limits
- Ethische Überlegungen und Unternehmensgovernance
Prompting und Systemdesign für zuverlässige Ergebnisse
- Prompt-Muster, Systemnachrichten und Kontext-Engineering
- Chain-of-Thought vs. prägnantes Prompting und Few-Shot-Techniken
- Testen von Prompts und Festlegung von Akzeptanzkriterien
APIs, SDKs und lokaler Entwicklungsworkflow
- Aufruf von GPT-5-APIs, Nutzung von SDKs, Authentifizierung und Verwaltung von Secrets
- Lokale Entwicklung, Mocking von Antworten und Sandbox-Umgebungen
- Versionierung, Request-/Response-Schemata und Fehlerbehandlung
Erstellung von Agenten und Tool-Integrationen
- Design sicherer Agentenarchitekturen und Tool-Schnittstellen
- Routing, Orchestrierung und Fallback-Strategien
- Rate-Limits, Konfigurationskontrolle und transaktionale Überlegungen
Testen, Bewertung und Validierung
- Automatisierte Test Suites für Prompts und Verhalten
- Red-Teaming, Fuzz-Testing und adversariale Beispiele
- Kennzahlen für Genauigkeit, Halluzinationsraten und Kundenzufriedenheit
Bereitstellung, Überwachung und Beobachtbarkeit (Observability)
- CI/CD-Muster für modellgestützte Funktionen und Canary-Releases
- Logging, Tracing und Telemetrie für promptbezogene Observability
- Alerting, SLA-Überlegungen und Incident Response
Sicherheit, Datenschutz und Kostenoptimierung
- Datenverarbeitung, Überlegungen zu PII/PHI und Kontext-Sanitizing
- Zugriffskontrolle, Auditing und Compliance-Checkpoints
- Optimierung der Token-Nutzung, Batching und Caching-Strategien
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache wie Python oder JavaScript
- Erfahrung im Aufruf von REST-APIs oder SDKs
- Grundlegende Vertrautheit mit Konzepten aus dem Bereich ML/KI und JSON-Datenstrukturen
Zielgruppe
- Softwareingenieure
- ML-Ingenieure
- DevOps- / SRE-Ingenieure
Erfahrungsberichte (2)
richtige Vorgehensweise beim Erstellen von Prompts und bei der Integration von Schutzmaßnahmen in Anweisungen.
YEO SHI MIN - ST Engineering Aerospace Ltd
Kurs - ChatGPT and Microsoft 365 Copilot for Advanced Productivity
Maschinelle Übersetzung
In der Lage, auf Vorschläge des Publikums einzugehen - d.h. ein reales KI-Agent-Szenario即兴地创建。
Brett McLaren - Zoll Itamar
Kurs - ChatGPT for Productivity: A Beginner’s Guide
Maschinelle Übersetzung