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Schulungsübersicht
Fortgeschrittene AI-Anwendungen und Workflows
- Aufbau von AI-gestützten technischen Prozessen.
- Nutzung von ChatGPT für Software-Dokumentation und -Tests.
- KI-Unterstützung für Datenabfragen und Analyse.
Anpassen und Erweitern von ChatGPT
- Erstellen und Verwalten von benutzerdefinierten GPTs.
- Nutzung von Plugins zur Funktionssteigerung.
- Entwicklung angepasster Use Cases für Abteilungen.
Arbeiten mit der OpenAI-API
- API-Authentifizierung und -Konfiguration.
- Versenden und Verwalten von API-Anfragen.
- Automatisieren von Prozessen mit Skripten und Webhooks.
Sicherheit, Ethik und Compliance
- Etablieren von KI-Governance-Richtlinien im Unternehmen.
- Einhalten des Datenschutzes und der Zugriffssteuerung.
- Bekämpfen von Bias und verantwortliche Implementierung von KI.
Integration und Automatisierung
- Koppelung von ChatGPT mit Unternehmensplattformen.
- Automatisieren von Berichten und Analyse-Workflows.
- Integrieren von KI in DevOps- und Infrastrukturesysteme.
Erstellen künstlich-intelligenter Lösungen
- Entwerfen benutzerdefinierter Dashboards mit ChatGPT.
- Einhaken von KI-Funktionen in bestehende Anwendungen.
- Skalieren von Lösungen über Geschäftseinheiten hinweg.
Finalprojekt
- Festlegen einer realen Geschäfts Herausforderung.
- Entwerfen und Implementieren einer KI-basierten Lösung.
- Bewertung, Präsentation und Kollegenschätzung.
Zusammenfassung und weitere Schritte
Voraussetzungen
- Solides Verständnis von ChatGPT-Prompt-Engineering.
- Erfahrung in der Nutzung von KI für Workflow-Automatisierung oder datenbezogene Aufgaben.
- Grundkenntnisse in APIs oder technischen Integrationen.
Zielgruppe
- Entwickler und Ingenieure.
- Datenanalysten und IT-Professionals.
- Teamleiter, die KI-Governance implementieren.
14 Stunden
Erfahrungsberichte (1)
In der Lage, auf Vorschläge des Publikums einzugehen - d.h. ein reales KI-Agent-Szenario即兴地创建。
Brett McLaren - Zoll Itamar
Kurs - ChatGPT for Productivity: A Beginner’s Guide
Maschinelle Übersetzung