Schulungsübersicht
Anfängerlevel – KI verstehen und mit ChatGPT starten
Einführung in die Künstliche Intelligenz
- Was ist Künstliche Intelligenz (KI)?
- Kernkonzepte: Maschinelles Lernen, Deep Learning und natürlichsprachliche Verarbeitung.
- Realweltanwendungen von KI im Geschäft und im Alltag.
Große Sprachmodelle (LLMs) und ChatGPT
- Wie funktionieren LLMs?
- Überblick über ChatGPT und seine Kernfunktionen.
- ChatGPT-Versionen und deren Unterschiede erkunden.
Mit ChatGPT starten
- Auf ChatGPT zugreifen und die Benutzeroberfläche navigieren.
- Prompts, Antworten und Modellkontext verstehen.
- Ihre ersten Prompts formulieren: Grundlegende Anwendungsfälle und Einschränkungen.
Praktische Anwendungen für tägliche Aufgaben
- ChatGPT für Schreiben, Zusammenfassung und Brainstorming nutzen.
- Vorlagen, E-Mails und Berichte mit ChatGPT erstellen.
- ChatGPT für Planung und Kommunikation unterstützen.
Verantwortungsvolle Nutzung und Best Practices
- Verstehen von Bias, Datenschutz und ethischer Nutzung.
- Auf Genauigkeit und Verifikation einstellen.
- Praktische Übungen: AI-gestützte Entscheidungsfindung.
Mittlerer Level – Produktivität mit ChatGPT steigern
Prompt-Engineering und Optimierung
- Strukturierte Prompts für vorhersagbare Ergebnisse entwerfen.
- Beispiele, Rollen und Einschränkungen effektiv nutzen.
- ChatGPT-Antworten durch Iterationen verbessern und verfeinern.
Integration von ChatGPT mit Produktivitätstools
- Anbindung von ChatGPT an Google Workspace (Docs, Sheets, Gmail).
- Integrieren von ChatGPT in Microsoft 365 (Word, Excel, Teams).
- Dokumentenerstellung, Protokollführung und Aufgabenverfolgung automatisieren.
Anwendungen in agilen und technischen Workflows
- User Stories und Akzeptanzkriterien erzeugen und verfeinern.
- Sprint-Dokumentation und Retrospektiven erstellen.
- Unterstützung bei der Refinement des Backlogs und Aufgabenschätzungen.
Kollaborative Workflows mit AI
- Teambasierte Prompting- und Feedbackzyklen.
- Aufbau einer gemeinsamen KI-Wissensbasis.
- Gruppenprojekte: Realwelt-AI-gestützte Aufgabensimulation.
Praktische Übungen und Anwendungsfälle
- ChatGPT als Meetingsassistent.
- ChatGPT als Schreibcoach.
- ChatGPT als Brainstorming-Partner für Prozessverbesserungen.
Fortschrittenenlevel – Anpassung, Integration und Governance
KI-Anwendungen in Entwicklungs- und Datenprojekten
- Code mit ChatGPT erzeugen und refaktorisieren.
- ChatGPT für API-Dokumentation und Testskripte nutzen.
- SQL-Abfragen und Datenanalyseunterstützung mit ChatGPT durchführen.
Anpassung und Erweiterung von ChatGPT
- Organisationsspezifische Custom GPTs erstellen.
- Plugins und Integrationen für erweiterte Funktionalität nutzen.
- Die OpenAI-API erkunden, um Automatisierung und Workflows zu verbessern.
Sicherheit, Ethik und Governance
- Korporate KI-Nutzungspolicys aufstellen.
- Datensicherheit und verantwortungsvolle KI-Implementierung.
- Einhaltung von Datenschutz- und regulatorischen Anforderungen.
KI-gestützte Lösungen entwickeln
- KI-gestützte Produktivitäts-Dashboards entwerfen.
- ChatGPT mit Geschäftssystemen über APIs integrieren.
- Automatisierungsanwendungsfälle: Berichte, Datenvalidierung und -analyse.
Kernprojekt: KI im Einsatz
- Eine reale organisationelle Herausforderung definieren.
- Eine AI-basierte Lösung mit ChatGPT entwerfen und implementieren.
- Präsentation und Peer-Feedback.
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Vorwissen über den allgemeinen Computergebrauch.
- Erfahrung mit textbasierten Tools oder Büroanwendungen.
- Vertrautheit mit Online-Kollaborationsplattformen.
Zielgruppe
- Verwaltungspersonal
- Technisches Personal
- Projektmanager und Entwickler
Erfahrungsberichte (1)
Der Trainer gab klare Erklärungen, und das Thema ist hochgradig relevant.
Madalina Spanu
Kurs - Future-Ready HR: Unlocking AI’s Potential in People Operations
Maschinelle Übersetzung
