Schulungsübersicht
Einsteigerstufe – Grundlagen der KI und Einstieg in ChatGPT
Einführung in die Künstliche Intelligenz
- Was ist Künstliche Intelligenz (KI)?
- Zentrale Konzepte: Maschinelles Lernen, Deep Learning und自然 Sprachverarbeitung
- Praktische KI-Anwendungen im Geschäftsumfeld und im Alltag
Große Sprachmodelle (LLMs) und ChatGPT
- Verständnis dafür, wie LLMs funktionieren
- Überblick über ChatGPT und seine Kernfunktionalitäten
- Untersuchung der ChatGPT-Versionen und deren Unterschiede
Erste Schritte mit ChatGPT
- Zugriff auf ChatGPT und Navigation durch die Benutzeroberfläche
- Verständnis von Prompts, Antworten und Modellkontext
- Gestaltung Ihrer ersten Prompts: Grundlegende Anwendungsbeispiele und Grenzen
Praktische Anwendungen für alltägliche Aufgaben
- Einsatz von ChatGPT zum Schreiben, Zusammenfassen und Brainstorming
- Erstellung von Vorlagen, E-Mails und Berichten mit ChatGPT
- Anwendung von ChatGPT für Zeitplanung und Kommunikationsunterstützung
Verantwortungsvoller Umgang und Best Practices
- Verständnis von Bias, Datenschutz und ethischer Nutzung
- Setzung realer Erwartungen an Genauigkeit und Verifizierung
- Praxisübung: KI-gestützte Entscheidungsfindung
Mittelstufe – Produktivitätssteigerung mit ChatGPT
Prompt-Engineering und Optimierung
- Entwurf strukturierter Prompts für vorhersehbare Ergebnisse
- Effektiver Einsatz von Beispielen, Rollen und Einschränkungen
- Verbesserung und Verfeinerung von ChatGPT-Antworten durch Iteration
Integration von ChatGPT in Produktivitätstools
- Verbindung von ChatGPT mit Google Workspace (Docs, Sheets, Gmail)
- Integration von ChatGPT mit Microsoft 365 (Word, Excel, Teams)
- Automatisierung der Dokumentenerstellung, Protokolle und Aufgabenverfolgung
Anwendungen in agilen und technischen Workflows
- Erzeugung und Verfeinerung von User Stories und Akzeptanzkriterien
- Ausarbeitung von Sprint-Dokumentationen und Retrospektiven
- Unterstützung bei der Backlog-Verfeinerung und Aufgabenabschätzung
Kooperative Workflows mit KI
- Teambasierte Prompt-Erstellung und Feedback-Zyklen
- Aufbau einer geteilten KI-Wissensbasis
- Gruppenprojekte: Simulation KI-gestützter Aufgaben in der Praxis
Praxisübungen und Anwendungsbeispiele
- ChatGPT als Meeting-Assistent
- ChatGPT als Schreibcoach
- ChatGPT als Brainstorming-Partner für Prozessverbesserungen
Fortgeschrittenenstufe – Anpassung, Integration und Governance
KI-Anwendungen in Entwicklungs- und Datenprojekten
- Generierung und Refactoring von Code mit ChatGPT
- Nutzung von ChatGPT für API-Dokumentation und Testskripte
- Einsatz von ChatGPT für SQL-Abfragen und Datenanalyseunterstützung
Anpassung und Erweiterung von ChatGPT
- Erstellung von Custom GPTs für organisations spezifische Anwendungsbeispiele
- Nutzung von Plugins und Integrationen für erweiterte Funktionalität
- Untersuchung der OpenAI-API für Automatisierung und Workflows
Sicherheit, Ethik und Governance
- Aufstellung unternehmensweiter KI-Nutzungsrichtlinien
- Datensicherheit und verantwortungsvolle KI-Implementierung
- Einhaltung von Datenschutz- und regulatorischen Anforderungen
Aufbau KI-gestützter Lösungen
- Gestaltung KI-gestützter Produktivitäts-Dashboards
- Integration von ChatGPT in Geschäftssysteme über APIs
- Automatisierungsbeispiele: Berichte, Datenvalidierung und Analyse
Capstone-Projekt: KI in der Praxis
- Definition einer echten organisatorischen Herausforderung
- Entwurf und Implementierung einer KI-basierten Lösung mit ChatGPT
- Präsentation und Feedback durch Peers
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundkenntnisse in der Computernutzung
- Erfahrung mit textbasierten Tools oder Büroanwendungen
- Vertrautheit mit Online-Kollaborationsplattformen
Zielgruppe
- Administrative Fachkräfte
- Technisches Personal
- Projektmanager und Entwickler
Erfahrungsberichte (1)
In der Lage, auf Vorschläge des Publikums einzugehen - d.h. ein reales KI-Agent-Szenario即兴地创建。
Brett McLaren - Zoll Itamar
Kurs - ChatGPT for Productivity: A Beginner’s Guide
Maschinelle Übersetzung