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Schulungsübersicht

Anfängerlevel – Verständnis von KI und Einstieg in ChatGPT

Einführung in Künstliche Intelligenz

  • Was ist Künstliche Intelligenz (KI)?
  • Schlüsselkonzepte: Maschinelles Lernen, Deep Learning und Natural Language Processing
  • Echtzeit-KI-Anwendungen im Business- und Alltagseinsatz

Large Language Models (LLMs) und ChatGPT

  • Verstehen, wie LLMs funktionieren
  • Überblick über ChatGPT und dessen Kernfunktionen
  • Untersuchung der verschiedenen ChatGPT-Versionen und deren Unterschiede

Einstieg in ChatGPT

  • Zugang zu ChatGPT und Navigation durch die Oberfläche
  • Verständnis von Prompts, Antworten und Modellkontext
  • Gestaltung Ihrer ersten Prompts: grundlegende Anwendungsfälle und Einschränkungen

Praktische Anwendungen für Alltagsaufgaben

  • Einsatz von ChatGPT zum Schreiben, Zusammenfassen und Brainstorming
  • Erstellung von Vorlagen, E-Mails und Berichten mit ChatGPT
  • Anwendung von ChatGPT zur Unterstützung bei Terminplanung und Kommunikation

Verantwortungsvoller Einsatz und Best Practices

  • Verständnis von Verzerrungen (Bias), Datenschutz und ethischem Einsatz
  • Setzen von Erwartungen hinsichtlich Genauigkeit und Überprüfung
  • Praktische Übungen: KI-unterstützte Entscheidungsfindung

Mittelstufe – Steigerung der Produktivität mit ChatGPT

Prompt Engineering und Optimierung

  • Gestaltung strukturierter Prompts für vorhersehbare Ergebnisse
  • Effektiver Einsatz von Beispielen, Rollen und Einschränkungen
  • Verbesserung und Verfeinerung der ChatGPT-Antworten durch Iterationen

Integration von ChatGPT in Produktivitäts-Tools

  • Anbindung von ChatGPT an Google Workspace (Docs, Sheets, Gmail)
  • Integration von ChatGPT mit Microsoft 365 (Word, Excel, Teams)
  • Automatisierung der Dokumentenerstellung, Meeting-Notizen und Aufgabenverfolgung

Anwendungen in agilen und technischen Arbeitsabläufen

  • Erstellung und Verfeinerung von User Stories und Akzeptanzkriterien
  • Entwurf von Sprint-Dokumentation und Retrospektiven
  • Unterstützung bei Backlog-Verfeinerung und Schätzung von Aufgaben

Kollaborative Arbeitsabläufe mit KI

  • Prompting im Team und Feedback-Schleifen
  • Aufbau einer gemeinsamen Wissensdatenbank für KI
  • Gruppenprojekte: Simulation von echtzeit-KI-unterstützten Aufgaben

Praktische Übungen und Anwendungsfälle

  • ChatGPT als Meeting-Assistent
  • ChatGPT als Schreibtrainer
  • ChatGPT als Brainstorming-Partner zur Prozessverbesserung

Fortgeschrittenes Level – Anpassung, Integration und Governance

KI-Anwendungen in Entwicklungs- und Datenprojekten

  • Generierung und Refactoring von Code mit ChatGPT
  • Nutzung von ChatGPT für API-Dokumentation und Testskripte
  • Anwendung von ChatGPT für SQL-Abfragen und Unterstützung bei Datenanalysen

Anpassung und Erweiterung von ChatGPT

  • Erstellung von benutzerdefinierten GPTs für unternehmensspezifische Anwendungsfälle
  • Nutzung von Plugins und Integrationen zur Funktionsverbesserung
  • Untersuchung der OpenAI-API für Automatisierung und Arbeitsabläufe

Sicherheit, Ethik und Governance

  • Einführung unternehmensweiter KI-Nutzungsrichtlinien
  • Datensicherheit und verantwortungsvoller KI-Einsatz
  • Einhalten von Datenschutz- und Compliance-Vorgaben

Aufbau KI-gesteuerter Lösungen

  • Design von KI-basierten Produktivitäts-Dashboards
  • Anbindung von ChatGPT an Geschäftssysteme über APIs
  • Automatisierungsfälle: Berichte, Datenvalidierung und Analyse

Kapitalprojekt: KI in Aktion

  • Definition einer echten organisatorischen Herausforderung
  • Design und Implementierung einer KI-basierten Lösung mit ChatGPT
  • Präsentation und Feedback von Mitschülern

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundlegende Kenntnisse im Umgang mit Computern
  • Erfahrung mit textbasierten Tools oder Büroanwendungen
  • Vertrautheit mit Online-Kollaborationsplattformen

Zielgruppe

  • Administrative Fachkräfte
  • Technisches Personal
  • Projektmanager und Entwickler
 42 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (1)

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