Schulungsübersicht
Anfängerlevel – Verständnis von KI und Einstieg in ChatGPT
Einführung in Künstliche Intelligenz
- Was ist Künstliche Intelligenz (KI)?
- Schlüsselkonzepte: Maschinelles Lernen, Deep Learning und Natural Language Processing
- Echtzeit-KI-Anwendungen im Business- und Alltagseinsatz
Large Language Models (LLMs) und ChatGPT
- Verstehen, wie LLMs funktionieren
- Überblick über ChatGPT und dessen Kernfunktionen
- Untersuchung der verschiedenen ChatGPT-Versionen und deren Unterschiede
Einstieg in ChatGPT
- Zugang zu ChatGPT und Navigation durch die Oberfläche
- Verständnis von Prompts, Antworten und Modellkontext
- Gestaltung Ihrer ersten Prompts: grundlegende Anwendungsfälle und Einschränkungen
Praktische Anwendungen für Alltagsaufgaben
- Einsatz von ChatGPT zum Schreiben, Zusammenfassen und Brainstorming
- Erstellung von Vorlagen, E-Mails und Berichten mit ChatGPT
- Anwendung von ChatGPT zur Unterstützung bei Terminplanung und Kommunikation
Verantwortungsvoller Einsatz und Best Practices
- Verständnis von Verzerrungen (Bias), Datenschutz und ethischem Einsatz
- Setzen von Erwartungen hinsichtlich Genauigkeit und Überprüfung
- Praktische Übungen: KI-unterstützte Entscheidungsfindung
Mittelstufe – Steigerung der Produktivität mit ChatGPT
Prompt Engineering und Optimierung
- Gestaltung strukturierter Prompts für vorhersehbare Ergebnisse
- Effektiver Einsatz von Beispielen, Rollen und Einschränkungen
- Verbesserung und Verfeinerung der ChatGPT-Antworten durch Iterationen
Integration von ChatGPT in Produktivitäts-Tools
- Anbindung von ChatGPT an Google Workspace (Docs, Sheets, Gmail)
- Integration von ChatGPT mit Microsoft 365 (Word, Excel, Teams)
- Automatisierung der Dokumentenerstellung, Meeting-Notizen und Aufgabenverfolgung
Anwendungen in agilen und technischen Arbeitsabläufen
- Erstellung und Verfeinerung von User Stories und Akzeptanzkriterien
- Entwurf von Sprint-Dokumentation und Retrospektiven
- Unterstützung bei Backlog-Verfeinerung und Schätzung von Aufgaben
Kollaborative Arbeitsabläufe mit KI
- Prompting im Team und Feedback-Schleifen
- Aufbau einer gemeinsamen Wissensdatenbank für KI
- Gruppenprojekte: Simulation von echtzeit-KI-unterstützten Aufgaben
Praktische Übungen und Anwendungsfälle
- ChatGPT als Meeting-Assistent
- ChatGPT als Schreibtrainer
- ChatGPT als Brainstorming-Partner zur Prozessverbesserung
Fortgeschrittenes Level – Anpassung, Integration und Governance
KI-Anwendungen in Entwicklungs- und Datenprojekten
- Generierung und Refactoring von Code mit ChatGPT
- Nutzung von ChatGPT für API-Dokumentation und Testskripte
- Anwendung von ChatGPT für SQL-Abfragen und Unterstützung bei Datenanalysen
Anpassung und Erweiterung von ChatGPT
- Erstellung von benutzerdefinierten GPTs für unternehmensspezifische Anwendungsfälle
- Nutzung von Plugins und Integrationen zur Funktionsverbesserung
- Untersuchung der OpenAI-API für Automatisierung und Arbeitsabläufe
Sicherheit, Ethik und Governance
- Einführung unternehmensweiter KI-Nutzungsrichtlinien
- Datensicherheit und verantwortungsvoller KI-Einsatz
- Einhalten von Datenschutz- und Compliance-Vorgaben
Aufbau KI-gesteuerter Lösungen
- Design von KI-basierten Produktivitäts-Dashboards
- Anbindung von ChatGPT an Geschäftssysteme über APIs
- Automatisierungsfälle: Berichte, Datenvalidierung und Analyse
Kapitalprojekt: KI in Aktion
- Definition einer echten organisatorischen Herausforderung
- Design und Implementierung einer KI-basierten Lösung mit ChatGPT
- Präsentation und Feedback von Mitschülern
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundlegende Kenntnisse im Umgang mit Computern
- Erfahrung mit textbasierten Tools oder Büroanwendungen
- Vertrautheit mit Online-Kollaborationsplattformen
Zielgruppe
- Administrative Fachkräfte
- Technisches Personal
- Projektmanager und Entwickler
Erfahrungsberichte (1)
In der Lage, auf Vorschläge des Publikums einzugehen - d.h. ein reales KI-Agent-Szenario即兴地创建。
Brett McLaren - Zoll Itamar
Kurs - ChatGPT for Productivity: A Beginner’s Guide
Maschinelle Übersetzung