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Schulungsübersicht

Einführung in ChatGPT

  • Was ist ChatGPT? Kernfunktionen und Fähigkeiten
  • Überblick über Conversational AI im Kreditrisiko
  • Einrichtung von ChatGPT für Risikomanagement-Projekte

Portfoliobewertung mit ChatGPT

  • Analyse von Kreditportfolios mit natursprachlichen Abfragen
  • Erstellung von Portfoliozusammenfassungen und Insights
  • Fallstudien: ChatGPT bei der Bewertung von Portfolio-Risiken

Umsetzung von Datenprojekten mit ChatGPT

  • Optimierung der Datenvorbereitung und Bereinigung mit ChatGPT
  • Einsatz von ChatGPT für Feature Engineering und Variablenselektion
  • Praxisübungen: Aufbau eines Datensatzes für die Kreditrisikoanalyse

Umsetzung von Analytikprojekten mit ChatGPT

  • Explorative Datenanalyse mit ChatGPT
  • Automatisierung der Berichterstellung und Präsentation
  • Erstellung prädiktiver Modelle durch Integration von ChatGPT

Verbesserung der Entscheidungsfindung im Kreditrisiko

  • Einsatz von ChatGPT für Szenarioanalysen und Stresstests
  • Entwicklung von Entscheidungsunterstützungswerkzeugen mit ChatGPT
  • Optimierung von Risikostrategien durch KI-gestützte Empfehlungen

Best Practices und ethische Aspekte

  • Sicherstellung des Datenschutzes und der Compliance bei der Nutzung von ChatGPT
  • Umgang mit Verzerrungen in KI-gestützter Analytik
  • Verantwortungsvolle Integration von ChatGPT in Risikomanagement-Workflows

Praxisübungen

  • Abfragen von Portfoliobeständen bei ChatGPT
  • Erstellung eines automatisierten Risikoberichts
  • Aufbau eines Prototyps eines KI-gestützten Risikomanagement-Tools

Zukunftspotenziale

  • Erweiterte Anwendungen von ChatGPT im Microfinance-Bereich
  • Aufkommende KI-Trends im Kreditrisiko und in der Analytik
  • Wege für weiterführende Lernmöglichkeiten und Spezialisierung

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundlegendes Verständnis von Kreditrisikokonzepten
  • Erfahrung in Datenanalyse- oder Analytikprojekten
  • Keine Vorkenntnisse mit ChatGPT erforderlich

Zielgruppe

  • Analyse- und Datenteams aus Kreditrisikobereichen
  • Kreditrisikomanager:innen, die KI-gestützte Lösungen erkunden
  • Fachkräfte, die Daten- und Analytikprojekte im Microfinance-Bereich umsetzen
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (1)

Kommende Kurse

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