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Schulungsübersicht
Einführung in ChatGPT
- Überblick über ChatGPT und seine Fähigkeiten
- Verständnis der Weiterentwicklungen in der GPT-4-Architektur
Arbeit mit der ChatGPT-API
- Zugriff auf die ChatGPT-API
- API-Anfragen stellen und Antworten bearbeiten
- API-Parameter und Optionen erkunden
Aufbau von Conversational Agenten
- Konversationeller Fluss des Agenten designen
- ChatGPT in die Anwendung integrieren
- Benutzereingaben verarbeiten und Modellantworten generieren
Nutzung der erweiterten Fähigkeiten von GPT-4
- Die verbesserte Leistung von GPT-4 für natürliche Sprachverarbeitung und -generierung nutzen
- Fortgeschrittene Funktionen wie multimodales Lernen und Kontextbewusstsein verwenden
Anpassung von ChatGPT
- Feinabstimmung von ChatGPT für spezifische Domänen oder Aufgaben
- Datenvorbereitung für das Fine-Tuning
- Techniken zur Verbesserung der Modellleistung und Genauigkeit
Skalierbarkeit und Bereitstellungsaspekte
- Hohe Volumina von Benutzeraustausch verwalten
- Parallelität handhaben und Leistung optimieren
- ChatGPT in Produktionsumgebungen bereitstellen
Best Practices und ethische Aspekte
- Verantwortungsvolle und ethische Nutzung von ChatGPT sicherstellen
- Vorurteile und ethische Bedenken in KI-Anwendungen adressieren
- Aktuelle Entwicklungen und Trends in der KI verfolgen
Zukünftige Entwicklungen und Trends
- zukünftige Richtungen von Sprachmodellen jenseits von GPT-4 erkunden
- Erkenntnisse in laufender Forschung und kommenden Fortschritten der KI
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Kenntnisse in einer Programmiersprache (z.B. Python)
- Vertrautheit mit KI- und NLP-Konzepten
Zielgruppe
- Entwickler
- Software-Ingenieure
- KI-Enthusiasten
14 Stunden
Erfahrungsberichte (1)
In der Lage, auf Vorschläge des Publikums einzugehen - d.h. ein reales KI-Agent-Szenario即兴地创建。
Brett McLaren - Zoll Itamar
Kurs - ChatGPT for Productivity: A Beginner’s Guide
Maschinelle Übersetzung