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Schulungsübersicht
Einführung
- Philosophie und Grundsätze der Gebäudeautomation
- Überblick über die Funktionen und Architektur von ChatGPT
- Über herkömmliche Automatisierungspraktiken hinaus
Verständnis der Gebäudeautomation mit ChatGPT
- Der Lebenszyklus eines Gebäudeautomatisierungsprozesses
- Wie ChatGPT in die Gebäudeleitsysteme (BMS) passt
- Funktionsweise von ChatGPT
Erste Schritte
- Einrichten der Entwicklungsumgebung
- Installation von ChatGPT als eigenständige Anwendung
- Installation von ChatGPT als Container (Docker, Podman usw.)
- On-Premise-Installation von ChatGPT
- Cloud-Installation von ChatGPT (privat, AWS usw.)
Entwicklung von Gebäudeautomatisierungsprozessen
- Definition von Automatisierungsstandards
- Design von Automatisierungsskripten und Workflows
- Umsetzung der Automatisierung für Beleuchtungssysteme
- Umsetzung der Automatisierung für HLK-Systeme
- Umsetzung der Automatisierung für Brandschutzsysteme
- Verwaltung von Automatisierungsumgebungen und -daten
Integration von ChatGPT in Gebäudeleitsysteme (BMS)
- Continuous Integration (CI) und Continuous Deployment (CD)
- Integration von ChatGPT in bestehende BMS (Building Management Systems)
- Nutzung von Versionskontrollsystemen (Git, SVN) für die Gebäudeautomation
Fortschrittliche Techniken der Gebäudeautomation
- Leistungstests für Automatisierungssysteme
- Umwelttests für das Gebäudemanagement
- Zuverlässigkeitsvorhersage und Modellierung
- Wartungsstrategien und Optimierung
Fehlersuche
- Debuggen häufiger Probleme in der Gebäudeautomation mit ChatGPT
- Analyse von Automatisierungstestergebnissen
- Optimierung von Automatisierungsprozessen
Zusammenfassung und nächste Schritte
- Wiederholung der wichtigsten Konzepte und Praktiken
- Planung der kontinuierlichen Verbesserung
- Erkundung von Fortgeschrittenen-Themen und weiteren Lernmöglichkeiten
Voraussetzungen
- Grundlegendes Verständnis von Gebäudeautomatisierungssystemen.
- Vertrautheit mit den Konzepten der KI und des maschinellen Lernens.
- Erste Programmiererfahrung (Python empfohlen).
Zielgruppe:
- Gebäudeautomatisierungs-Ingenieure
- Facility Manager
- Systemintegratoren
14 Stunden
Erfahrungsberichte (1)
In der Lage, auf Vorschläge des Publikums einzugehen - d.h. ein reales KI-Agent-Szenario即兴地创建。
Brett McLaren - Zoll Itamar
Kurs - ChatGPT for Productivity: A Beginner’s Guide
Maschinelle Übersetzung