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Schulungsübersicht

Einführung

  • Philosophie und Grundsätze der Gebäudeautomation
  • Überblick über die Funktionen und Architektur von ChatGPT
  • Über herkömmliche Automatisierungspraktiken hinaus

Verständnis der Gebäudeautomation mit ChatGPT

  • Der Lebenszyklus eines Gebäudeautomatisierungsprozesses
  • Wie ChatGPT in die Gebäudeleitsysteme (BMS) passt
  • Funktionsweise von ChatGPT

Erste Schritte

  • Einrichten der Entwicklungsumgebung
  • Installation von ChatGPT als eigenständige Anwendung
  • Installation von ChatGPT als Container (Docker, Podman usw.)
  • On-Premise-Installation von ChatGPT
  • Cloud-Installation von ChatGPT (privat, AWS usw.)

Entwicklung von Gebäudeautomatisierungsprozessen

  • Definition von Automatisierungsstandards
  • Design von Automatisierungsskripten und Workflows
  • Umsetzung der Automatisierung für Beleuchtungssysteme
  • Umsetzung der Automatisierung für HLK-Systeme
  • Umsetzung der Automatisierung für Brandschutzsysteme
  • Verwaltung von Automatisierungsumgebungen und -daten

Integration von ChatGPT in Gebäudeleitsysteme (BMS)

  • Continuous Integration (CI) und Continuous Deployment (CD)
  • Integration von ChatGPT in bestehende BMS (Building Management Systems)
  • Nutzung von Versionskontrollsystemen (Git, SVN) für die Gebäudeautomation

Fortschrittliche Techniken der Gebäudeautomation

  • Leistungstests für Automatisierungssysteme
  • Umwelttests für das Gebäudemanagement
  • Zuverlässigkeitsvorhersage und Modellierung
  • Wartungsstrategien und Optimierung

Fehlersuche

  • Debuggen häufiger Probleme in der Gebäudeautomation mit ChatGPT
  • Analyse von Automatisierungstestergebnissen
  • Optimierung von Automatisierungsprozessen

Zusammenfassung und nächste Schritte

  • Wiederholung der wichtigsten Konzepte und Praktiken
  • Planung der kontinuierlichen Verbesserung
  • Erkundung von Fortgeschrittenen-Themen und weiteren Lernmöglichkeiten

Voraussetzungen

  • Grundlegendes Verständnis von Gebäudeautomatisierungssystemen.
  • Vertrautheit mit den Konzepten der KI und des maschinellen Lernens.
  • Erste Programmiererfahrung (Python empfohlen).

Zielgruppe:

  • Gebäudeautomatisierungs-Ingenieure
  • Facility Manager
  • Systemintegratoren
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (1)

Kommende Kurse

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