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Schulungsübersicht

Einführung in GPT-4o

  • Überblick über Generative Pre-trained Transformer
  • Entwicklung von GPT-3 zu GPT-4o
  • Verständnis multimodaler KI

GPT-4o-Architektur

  • Detaillierte Untersuchung der technischen Aspekte
  • Sprach-, Sicht- und Audiobearbeitungsfähigkeiten
  • Integration multimodaler Eingaben und Ausgaben

Arbeiten mit GPT-4o

  • Einrichten der GPT-4o-Umgebung
  • Nutzung der GPT-4o-API für Projekte
  • Praktische Übungen und Mini-Projekte

Anwendungen von GPT-4o

  • Praxisnahe Einsatzszenarien in verschiedenen Branchen
  • Kreative und akademische Anwendungen
  • Einschränkungen und Herausforderungen

Ethische Aspekte

  • Verantwortungsvoller Umgang mit KI
  • Voreingenommenheit und Fairness in KI-Systemen
  • Zukunftsauswirkungen und gesellschaftliche Folgen

Fortgeschrittene Themen und Forschung

  • Erforschung der Grenzen der KI mit GPT-4o
  • Beitrag zur OpenAI-Forschung
  • Collaborative Projekte und Gemeinschaftsengagement

Projekt und Bewertung

  • Entwicklung einer innovativen Anwendung mit GPT-4o
  • Präsentation des Endprojekts
  • Bewertung und Feedback

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundlegendes Verständnis von KI- und Machine-Learning-Konzepten
  • Vertrautheit mit früheren Versionen von GPT (GPT-3 usw.)
  • Erfahrung mit Programmiersprachen (Python empfohlen)

Zielgruppe

  • Entwickler
  • Data Scientists
  • Lehrkräfte und Forscher, die sich auf KI und Machine Learning spezialisieren
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (1)

Kommende Kurse

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