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Schulungsübersicht
Einführung in GPT-4o
- Überblick über Generative Pre-trained Transformer
- Entwicklung von GPT-3 zu GPT-4o
- Verständnis multimodaler KI
GPT-4o-Architektur
- Detaillierte Untersuchung der technischen Aspekte
- Sprach-, Sicht- und Audiobearbeitungsfähigkeiten
- Integration multimodaler Eingaben und Ausgaben
Arbeiten mit GPT-4o
- Einrichten der GPT-4o-Umgebung
- Nutzung der GPT-4o-API für Projekte
- Praktische Übungen und Mini-Projekte
Anwendungen von GPT-4o
- Praxisnahe Einsatzszenarien in verschiedenen Branchen
- Kreative und akademische Anwendungen
- Einschränkungen und Herausforderungen
Ethische Aspekte
- Verantwortungsvoller Umgang mit KI
- Voreingenommenheit und Fairness in KI-Systemen
- Zukunftsauswirkungen und gesellschaftliche Folgen
Fortgeschrittene Themen und Forschung
- Erforschung der Grenzen der KI mit GPT-4o
- Beitrag zur OpenAI-Forschung
- Collaborative Projekte und Gemeinschaftsengagement
Projekt und Bewertung
- Entwicklung einer innovativen Anwendung mit GPT-4o
- Präsentation des Endprojekts
- Bewertung und Feedback
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundlegendes Verständnis von KI- und Machine-Learning-Konzepten
- Vertrautheit mit früheren Versionen von GPT (GPT-3 usw.)
- Erfahrung mit Programmiersprachen (Python empfohlen)
Zielgruppe
- Entwickler
- Data Scientists
- Lehrkräfte und Forscher, die sich auf KI und Machine Learning spezialisieren
14 Stunden
Erfahrungsberichte (1)
In der Lage, auf Vorschläge des Publikums einzugehen - d.h. ein reales KI-Agent-Szenario即兴地创建。
Brett McLaren - Zoll Itamar
Kurs - ChatGPT for Productivity: A Beginner’s Guide
Maschinelle Übersetzung