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Dauer 14 Stunden
Schulungsübersicht
Prompt Engineering und Optimierung
- Gestaltung strukturierter Prompts für gezielte Ergebnisse
- Nutzung von Beispielen, Rollen und Formatierung in Prompts
- Iterative Verfeinerung für qualitative Ausgaben
Integration von ChatGPT in Produktivitätswerkzeuge
- Verbindung von ChatGPT mit Google Workspace-Werkzeugen
- Integration von ChatGPT in Microsoft 365-Anwendungen
- Automatisierung von Protokollen und Berichten
ChatGPT in agilen und Projektumgebungen
- Erstellung von User Stories und Akzeptanzkriterien
- Unterstützung bei der Backlog-Verfeinerung und Dokumentation
- Begleitung von Sprint-Planung und Reviews
Kollaborative Arbeitsabläufe mit KI
- Aufbau geteilter KI-Wissensdatenbanken
- Team-Prompt-Strategien und Versionierung
- Optimierung der Kommunikation durch KI-Unterstützung
KI für Inhalte und Kommunikation
- Gestaltung professioneller Nachrichten und Memos
- Generierung von Marketing- oder Schulungsinhalten
- Verfeinerung von Ton, Struktur und Klarheit mithilfe von ChatGPT
Workflow-Automatisierung mit KI
- Kombination von ChatGPT mit Automatisierungstools
- Erstellung von Task-Pipelines für wiederkehrende Prozesse
- Implementierung leichter Chatbots für den internen Support
Praxisübungen und reale Szenarien
- Einsatz von ChatGPT als persönliche Assistenten
- Gestaltung von Prompt-Vorlagen für die Teamentwicklung
- Prüfung KI-generierter Ausgaben auf Genauigkeit
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Verständnis der Kernfunktionen von ChatGPT
- Erfahrung mit Prompt-Erstellung und KI-gestützten Aufgaben
- Vertrautheit mit geschäftlichen Produktivitätsanwendungen
Zielgruppe
- Administrative Fachkräfte
- Entwickler und technisches Personal
- Projektmanager, die Produktivitätswerkzeuge einsetzen
Erfahrungsberichte (1)
In der Lage, auf Vorschläge des Publikums einzugehen - d.h. ein reales KI-Agent-Szenario即兴地创建。
Brett McLaren - Zoll Itamar
Kurs - ChatGPT for Productivity: A Beginner’s Guide
Maschinelle Übersetzung