R Markdown für dynamische Dokumente und reproduzierbare Berichte Schulung

Diese von einem Instruktor geleitete, live durchgeführte Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene R-Nutzer auf fortgeschrittenem Niveau, die R nutzen möchten, um schnellere Workflows zu erstellen, die Codequalität zu verbessern und komplexere Analyseaufgaben zu bewältigen.

Am Ende dieses Trainings können die Teilnehmer: wiederverwendbare Funktionen erstellen, Datenworkflows verbessern, Code debuggen und optimieren sowie reproduzierbare Berichte erstellen.

Dieser instructor-led-Live-Kurs in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Data Analysts auf Anfängerniveau, die R-Programming zur Datenmanipulation, Durchführung grundlegender Datenanalysen und Erstellung ansprechender Visualisierungen zur Gewinnung von Erkenntnissen nutzen möchten.

Nach Abschluss dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen der R-Programmierung zu verstehen.
• Fundamentale Data-Science-Prozesse anzuwenden.
• Visuelle Darstellungen von Daten zu erstellen.

Diese instruktorgeführte Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Berufseinsteiger, die Daten bereinigen und analysieren, statistische Prognosen erstellen sowie einschlägige Visualisierungen mit diesen Tools entwickeln möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung können Teilnehmer:

• die Grundlagen von Python, R, Power Query und Power BI für die Datenanalyse verstehen.
• Datensätze mit Python und Power Query bereinigen und strukturieren.
• statistische Analysen und Prognosen mit R durchführen.
• professionelle Dashboards und Berichte mit Power BI erstellen.
• Daten aus mehreren Quellen effektiv integrieren und analysieren.

Diese live angebotene Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Datenanalysten und Geschäftsprofis mit mittleren Kenntnissen, die Zeitreihenvorhersagen durchführen und Arbeitsabläufe der Datenanalyse mit R automatisieren möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung können Teilnehmer:

• Die Grundlagen von Prognosetechniken in R verstehen.
• Exponentielle Glättung und ARIMA-Modelle für die Zeitreihenanalyse anwenden.
• Das Paket "forecast" nutzen, um genaue Prognosemodelle zu erstellen.
• Prognosearbeitsabläufe für Geschäftsanwendungen und Forschungsaufgaben automatisieren.

Dieser instructor-led-Lehrgang in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Data Scientists, die in Python und R für KNIME programmieren möchten.

Am Ende dieses Lehrgangs werden die Teilnehmer:

• Machine Learning-Modelle in KNIME planen, erstellen und bereitstellen.
• datengestützte Entscheidungen für den Betrieb treffen.
• End-to-End-Datenwissenschaftsprojekte implementieren.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene und anspruchsvolle IT-Professionals, die Stata für statistische Analysen nutzen und mit R integrieren möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Stata effektiv zur Datenanalyse und statistischen Modellierung einzusetzen.
• Die Funktionen von Stata mit SPSS und R zu vergleichen.
• Stata nahtlos in den Bereich der statistischen Datenverarbeitung mit R zu integrieren.
• Arbeitsabläufe mit Stata und R zu entwickeln und zu automatisieren.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Datenanalysten, die Stata und R zur Analyse großer Datenmengen für statistische Auswertungen verwenden möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer:

• Statistische Modelle erstellen, um Schlüsselparameter und Ereignisse vorherzusagen.
• Beschreibende Visualisierungen, Zusammenfassungstabellen, Häufigkeiten und mehr generieren.
• Große Datenbanken verwalten und strukturieren, um sie für die Datenanalyse vorzubereiten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

Dieser instruktionsgeleitete Live-Kurs in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Data Scientists, die in R für Tableau programmieren möchten.

• Implementierung von Tableau-Analytics mit R.
• Rückgabe von Werten an Tableau mit Lernalgorithmen in R.
• Strukturierung und Visualisierung von R-Funktionen in Tableau.
• Treffen datengestützter Entscheidungen für Geschäftsabläufe.

Diese von Instruktoren geleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Datenanalysten und alle anderen Interessenten, die erfahren möchten, wie sie Tableau, Python, R und SQL für die Datenvisualisierung und -analyse nutzen und integrieren können.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Datenanalysen mit Python, R und SQL durchzuführen.
• Einblicke durch Datenvisualisierung mit Tableau zu erstellen.
• Geschäftsentscheidungen auf Basis von Daten für operative Abläufe zu treffen.