Python-Programmierung für Finanzen Schulung

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftler, die das Anaconda-Ökosystem zur Erfassung, Verwaltung und Bereitstellung von Paketen und Datenanalyse-Workflows auf einer einzigen Plattform nutzen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein,:

• Anaconda-Komponenten und -Bibliotheken zu installieren und zu konfigurieren.
• Die Kernkonzepte, Funktionen und Vorteile von Anaconda zu verstehen.
• Pakete, Umgebungen und Kanäle mit Anaconda Navigator zu verwalten.
• Conda, R und Python Pakete für Data Science und maschinelles Lernen verwenden.
• Sie lernen einige praktische Anwendungsfälle und Techniken für die Verwaltung mehrerer Datenumgebungen kennen.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftler und Softwareentwickler, die Dask im Python-Ökosystem einsetzen möchten, um große Datensätze zu erstellen, zu skalieren und zu analysieren.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Umgebung einzurichten, um mit Dask und Python Big Data-Verarbeitung aufzubauen.
• Die Funktionen, Bibliotheken, Tools und APIs kennen zu lernen, die in Dask zur Verfügung stehen.
• Zu verstehen, wie Dask paralleles Rechnen in Python beschleunigt.
• Zu lernen, wie man das Python-Ökosystem (Numpy, SciPy und Pandas) mit Dask skaliert.
• Die Dask-Umgebung zu optimieren, um eine hohe Leistung bei der Verarbeitung großer Datensätze zu gewährleisten.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Seminar in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Python-Entwickler und Datenanalysten, die ihre Fähigkeiten in der Datenanalyse und -manipulation mit Pandas und NumPy verbessern möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Eine Entwicklungsumgebung einzurichten, die Python, Pandas und NumPy enthält.
• Eine Datenanalyse-Anwendung mit Pandas und NumPy erstellen.
• Erweiterte Datenaufbereitung, -sortierung und -filterung durchführen.
• Agregationsoperationen durchführen und Zeitreihendaten analysieren.
• Daten mit Matplotlib und anderen Visualisierungsbibliotheken visualisieren.
• Ihren Datenanalyses-Code debuggen und optimieren.

Dieses von einem Dozenten geleitete, live Training (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler, die das FARM (FastAPI, React und MongoDB)-Stack verwenden möchten, um dynamische, leistungsstarke und skalierbare Webanwendungen zu erstellen.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die notwendige Entwicklungsumgebung einzurichten, die FastAPI, React und MongoDB integriert.
• Die Schlüsselkonzepte, Funktionen und Vorteile des FARM-Stacks zu verstehen.
• Zu lernen, wie man REST-APIs mit FastAPI baut.
• Zu lernen, wie man interaktive Anwendungen mit React gestaltet.
• Anwendungen (Frontend und Backend) unter Verwendung des FARM-Stacks zu entwickeln, zu testen und zu bereitstellen.

Dieses vom Trainer geleitete Live-Training in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler, die FastAPI mit Python nutzen möchten, um RESTful APIs einfacher und schneller zu erstellen, zu testen und bereitzustellen.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die notwendige Entwicklungsumgebung zum Erstellen von APIs mit Python und FastAPI einzurichten.
• Mithilfe der FastAPI-Bibliothek APIs schneller und einfacher zu erstellen.
• Zu lernen, wie man Datenmodelle und Schemas basierend auf Pydantic und OpenAPI erstellt.
• APIs mit SQLAlchemy an eine Datenbank anzubinden.
• Mithilfe der FastAPI-Tools Sicherheit und Authentifizierung in APIs zu implementieren.
• Container-Images zu bauen und Web-APIs auf einem Cloud-Server bereitzustellen.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Cloud-Administratoren, Cloud-Architekten, Technologieleiter und Finanzanalysten, die lernen möchten, wie sie die finanziellen Vermögenswerte einer Organisation in der Cloud erfassen, verwalten, überwachen und verarbeiten können.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein, FinOps-Praktiken in ihrer Organisation anzuwenden, um Kosten vorhersagen, Prozesse optimieren und Finanzmanagementvorgänge in der Cloud durchzuführen.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Finanzfachleute auf mittlerem Niveau, die ein umfassendes Wissen über FinOps-Prinzipien und -Methoden erwerben möchten, einschließlich Finanzmanagement in der Cloud, Optimierungsstrategien und Zusammenarbeit zwischen Finanz-, Technik- und Geschäftsteams.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein

• den FinOps-Rahmen, die Prinzipien und Phasen zu verstehen.
• Cloud-Kosten durch Datenanalyse und Governance effektiv zu verwalten.
• Zusammenarbeit zwischen Finanz-, Technik- und Geschäftseinheiten, um Cloud-Ausgaben abzustimmen.
• Verwendung von FinOps-Tools für die Kostenzuweisung, Prognose und Optimierung.
• Bereiten Sie sich auf die FinOps-Prüfung zum Certified FOCUS Analyst vor.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Fachleute für Cloud-Finanzmanagement auf fortgeschrittenem Niveau, die ihr Fachwissen über Finanzoperationen (FinOps) im Zusammenhang mit Cloud-Kostenmanagement validieren möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Fortgeschrittene Kenntnisse erwerben, die für die Prüfung zum FinOps Certified Professional erforderlich sind.
• Komplexe FinOps-Praktiken zu verstehen, einschließlich Kostenoptimierung, Budgetmanagement und Berichterstattung.
• Praktische Fähigkeiten in der Anwendung von FinOps-Strategien in realen Szenarien entwickeln.
• sich auf den erfolgreichen Abschluss der FinOps Certified Professional-Prüfung vorzubereiten.

GnuCash ist ein quelloffenes, plattformübergreifendes Doppik-System zur Buchhaltung, das für die Finanzverwaltung von Einzelpersonen und kleinen Unternehmen entwickelt wurde. Es unterstützt umfassende Buchhaltefunktionen wie Rechnungsstellung, Kostenverfolgung, Abstimmung und Finanzberichterstattung. GnuCash integriert sich mit Online-Banking, unterstützt mehrere Währungen und ermöglicht das Exportieren und Importieren in verschiedene Datenformate wie QIF, OFX und CSV.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an business-bezogene Fachkräfte mit Anfänger- bis Mittelstufe, die lernen möchten, Buchhaltung, Rechnungsstellung und Berichterstattungsprozesse effektiv mit GnuCash zu verwalten und zu automatisieren.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• GnuCash für den Geschäftseinsatz zu installieren, zu konfigurieren und anzupassen.
• Geschäftsaccounts einzurichten und Transaktionen gemäß doppik-Prinzipien zu verwalten.
• Finanzbilanzen und Berichte zur Analyse und Prüfung zu erstellen.
• GnuCash mit Banken, externen Systemen und Online-Datenquellen zu integrieren.
• Wiederkehrende Transaktionen zu automatisieren und Multi-Währungs-Operationen zu verwalten.

Kursformat

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Praktische Übungen und realweltliche Geschäftsbeispiele.
• Hands-on-Konfiguration und Dateneingabe in einer Live-Lab-Umgebung.

Kursanpassungsoptionen

• Um ein angepasstes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um eine Anpassung vorzunehmen.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftler und -entwickler, die Data Science mit Kaggle erlernen und ihre Karriere ausbauen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Über Datenwissenschaft und maschinelles Lernen lernen.
• Datenanalytik erforschen.
• Lernen Sie über Kaggle und wie es funktioniert.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung (vor Ort oder per Fernzugriff) richtet sich an Wirtschaftsprüfer und Buchhalter, die Xero für die Buchhaltung verwenden möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• einen Echtzeit-Überblick über den Cashflow zu erhalten.
• Bankkonten für den Bankabgleich mit Xero zu verknüpfen.
• Mehrwertsteuererklärungen in Xero vorbereiten und prüfen.
• Berichte zur gemeinsamen Nutzung durch Teammitglieder erstellen.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftler und Entwickler, die Modin verwenden möchten, um parallele Berechnungen mit Pandas für eine schnellere Datenanalyse zu erstellen und zu implementieren.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein,:

• die notwendige Umgebung einzurichten, um mit der Entwicklung von Pandas-Workflows in großem Maßstab mit Modin zu beginnen.
• die Funktionen, die Architektur und die Vorteile von Modin zu verstehen.
• Die Unterschiede zwischen Modin, Dask und Ray kennen.
• Schnellere Durchführung von Pandas-Vorgängen mit Modin.
• Implementierung der gesamten Pandas API und Funktionen.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler, die die Open Bank Project-API nutzen möchten, um dezentrale Anwendungen zu entwickeln und zu testen, die sich problemlos in digitale Banksysteme integrieren lassen.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein,:

• die notwendige Entwicklungsumgebung einzurichten, um mit der Entwicklung von Anwendungen mit OBP API zu beginnen.
• die Open Bank Project-Architektur, Technologie und Konzepte zu verstehen.
• Lernen, wie man OBP API verwendet und anpasst, um Anwendungen für das Bankwesen zu entwickeln und zu erstellen.
• Erkunden der Funktionen, Tools, APIs und Sandboxes in OBP.
• Implementierung von Sicherheit und Integrationen in OBP-API-Konnektoren und -Adaptern.

Dieses von einem Dozenten geführte, live-Training in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Data Scientists und Entwickler, die RAPIDS verwenden möchten, um GPU-beschleunigte Datenpipelines, Workflows und Visualisierungen zu erstellen, wobei maschinelles Lernen mit Algorithmen wie XGBoost, cuML usw. angewendet wird.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die notwendige Entwicklungsumgebung zum Erstellen von Datenmodellen mit NVIDIA RAPIDS einzurichten.
• Die Funktionen, Komponenten und Vorteile von RAPIDS zu verstehen.
• GPUs zur Beschleunigung von Daten- und Analysepipelines von Anfang bis Ende zu nutzen.
• GPU-beschleunigte Datenvorbereitung und ETL mit cuDF und Apache Arrow zu implementieren.
• Maschinelles Lernen mit XGBoost- und cuML-Algorithmen zu erlernen.
• Datenvisualisierungen zu erstellen und Graphanalysen mit cuXfilter und cuGraph durchzuführen.