Local instructor-led live FastAPI training courses in Österreich.
Erfahrungsberichte
Beispiele für Verbesserungen
Kurs: Python for Excel
Machine Translated
Zugang zu Hochleistungs-VMs, Vorführflaschen in zugänglicher Form
Kurs: Python for Excel
Machine Translated
Dies war wahrscheinlich die erste Schulung, in der der Ausbilder mögliche Probleme beim Schreiben von Code aufzeigte und lehrte, wie man damit umgeht. Diese kaum angesprochenen Fehler haben mich davon abgehalten, selbst das Programmieren in Python zu lernen. Jetzt habe ich das Gefühl, dass ich eine viel solidere Grundlage für die Erforschung neuer Ideen habe :)
Kurs: Python for Excel
Machine Translated
Sehr interaktiv mit verschiedenen Beispielen, mit einer guten Progression in der Komplexität zwischen dem Beginn und dem Ende des Trainings.
Jenny - Tristan Soubrié, Andheo
Kurs: GPU Programming with CUDA and Python
Machine Translated
Interessante Einführung in Numba, gute Beispiele und Ressourcen
Tristan Soubrié, Andheo
Kurs: GPU Programming with CUDA and Python
Machine Translated
Beispiele für Verbesserungen
Kurs: Python for Excel
Machine Translated
Zugang zu Hochleistungs-VMs, Vorführflaschen in zugänglicher Form
Kurs: Python for Excel
Machine Translated
Dies war wahrscheinlich die erste Schulung, in der der Ausbilder mögliche Probleme beim Schreiben von Code aufzeigte und lehrte, wie man damit umgeht. Diese kaum angesprochenen Fehler haben mich davon abgehalten, selbst das Programmieren in Python zu lernen. Jetzt habe ich das Gefühl, dass ich eine viel solidere Grundlage für die Erforschung neuer Ideen habe :)
Kurs: Python for Excel
Machine Translated
FastAPI Course Outlines
Name des Kurses
Dauer
Überblick
Name des Kurses
Dauer
Überblick
14 Stunden
FARM (FastAPI, React und MongoDB) ist ähnlich wie MERN, arbeitet aber schneller, da Python und FastAPI Node.js und Express als Backend ersetzen. FastAPI ist ein hochleistungsfähiges Python-Web-Framework, das von führenden Unternehmen wie Microsoft, Uber und Netflix eingesetzt wird. React ist eine quelloffene JavaScript-Bibliothek für das Frontend, während MongoDB eine vollständig skalierbare NoSQL-Datenbank ist.
Diese Live-Schulung unter Anleitung (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler, die den FARM-Stack (FastAPI, React und MongoDB) zur Erstellung dynamischer, leistungsstarker und skalierbarer Webanwendungen nutzen möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
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Einrichten der erforderlichen Entwicklungsumgebung, die FastAPI, React und MongoDB integriert.
Verstehen der wichtigsten Konzepte, Funktionen und Vorteile des FARM-Stacks.
Lernen, wie man REST-APIs mit FastAPI erstellt.
Lernen Sie, wie Sie interaktive Anwendungen mit React entwerfen.
Entwickeln, Testen und Bereitstellen von Anwendungen (Frontend und Backend) unter Verwendung des FARM-Stacks.
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Interaktive Vorlesung und Diskussion.
Viele Übungen und Praxis.
Praktische Umsetzung in einer Live-Laborumgebung.
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Wenn Sie eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs wünschen, nehmen Sie bitte Kontakt mit uns auf, um Folgendes zu vereinbaren
14 Stunden
FastAPI ist ein Open-Source, hochleistungsfähiges Web-Framework für die Erstellung von APIs mit Python. Es wird von vielen großen Unternehmen, wie Uber, Netflix und Microsoft verwendet.
Dieser Instructor-leitet, Live-Training (online oder on-site) richtet sich an Entwickler, die verwenden möchten FastAPI mit Python zu bauen, testen und deployeren RESTful APIs einfacher und schneller.
Am Ende dieser Ausbildung können die Teilnehmer:
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Erstellen Sie die notwendige Entwicklungsumgebung, um APIs mit Python und FastAPI zu entwickeln.
Erstellen Sie APIs schneller und einfacher mit der FastAPI Bibliothek.
Erfahren Sie, wie Sie Datenmodelle und Schemes auf der Grundlage von Pydantic und OpenAPI erstellen.
Verbinden Sie APIs zu einer Datenbank mit SQLAlchemy.
Implementieren Sie Sicherheit und Authentifizierung in APIs mit den FastAPI Tools.
Konteinergilder erstellen und Web-APIs auf einen Cloud-Server deployieren.
-
Interaktive Unterricht und Diskussion.
Viele Übungen und Übungen.
Hand-on Implementierung in einem Live-Lab-Umfeld.
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Um eine benutzerdefinierte Ausbildung für diesen Kurs zu beantragen, wenden Sie sich bitte an uns, um zu arrangieren.
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