Schulungsübersicht
Einführung in die Erzeugung natürlicher Sprache (NLG)
- Überblick über NLG und seine Anwendungen
- Verstehen der NLG-Pipeline
- Einführung in Python Bibliotheken für NLG
Datenerfassung und -aufbereitung
- Sammeln von Daten aus verschiedenen Quellen
- Reinigen und Vorverarbeiten von Textdaten
- Organisieren von Inhalten für die Generierung
Sprachmodellierung für NLG
- Einführung in Sprachmodelle
- Training eines Sprachmodells für die Textgenerierung
- Feinabstimmung von Sprachmodellen mit SpaCy und NLTK
Satzplanung und Textstrukturierung
- Planung der Satzstruktur und des Inhaltsflusses
- Verwendung von Vorlagen für die Textgenerierung
- Anpassen der Textstruktur auf Basis von Anwendungsfällen
Inhaltsgenerierung und Nachbearbeitung
- Generierung von Text aus strukturierten Daten
- Auswertung und Verfeinerung der generierten Inhalte
- Nachbearbeitung und Formatierung der Ausgabe
Fortgeschrittene NLG-Techniken
- Verwendung neuronaler Netze zur Texterzeugung (z. B. GPT-Modelle)
- Umgang mit Kontext und Kohärenz im generierten Text
- Erforschung von realen Anwendungen und Fallstudien
Abschlussprojekt: Aufbau eines NLG-Systems
- Definition eines Projektumfangs
- Aufbau und Einsatz eines NLG-Systems
- Testen und Auswerten des Systems
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Python Programmiererfahrung
Zielgruppe
- Entwickler
- Datenwissenschaftler
Erfahrungsberichte (5)
Die Tatsache, dass wir mehr praktische Übungen mit Daten durchführen können, die denen ähneln, die wir in unseren Projekten verwenden (Satellitenbilder im Rasterformat)
Matthieu - CS Group
Kurs - Scaling Data Analysis with Python and Dask
Maschinelle Übersetzung
Sehr gute Vorbereitung und Expertise des Trainers, perfekte Kommunikation auf Englisch. Der Kurs war praxisorientiert (Übungen + Austausch von Anwendungsbeispielen)
Monika - Procter & Gamble Polska Sp. z o.o.
Kurs - Developing APIs with Python and FastAPI
Maschinelle Übersetzung
Es war ein anspruchsvoller Kurs, da wir viel Stoff in kurzer Zeit abarbeiten mussten. Unser Trainer hatte umfassende Kenntnisse zum Thema und präsentierte den Inhalt auf unsere Anforderungen zugeschnitten. Es gab viel zu lernen, aber unser Trainer war hilfsbereit und ermutigend. Er beantwortete alle unsere Fragen detailliert, und wir haben das Gefühl, viel gelernt zu haben. Die Übungen waren gut vorbereitet und die Aufgaben entsprechend unseren Bedürfnissen angepasst. Ich habe diesen Kurs sehr genossen.
Bozena Stansfield - New College Durham
Kurs - Build REST APIs with Python and Flask
Maschinelle Übersetzung
Trainer entwickelt die Ausbildung an den Tempo der Teilnehmer angepasst
Farris Chua
Kurs - Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
Maschinelle Übersetzung
Ich habe vor allem alles genossen.
Thukten Dendup - Bhutan Telecom
Kurs - Web Development with Django
Maschinelle Übersetzung