Python für Matlab-Nutzer Schulung

Diese instructor-led-Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Python-Entwickler:innen auf mittlerem Niveau, die ihre Python-Entwicklungserfahrung mit AWS Cloud9 verbessern möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung werden Teilnehmende in der Lage sein:

• AWS Cloud9 für die Python-Entwicklung einzurichten und zu konfigurieren.
• Die Benutzeroberfläche und Funktionen der AWS Cloud9-IDE zu verstehen.
• Python-Anwendungen in AWS Cloud9 zu schreiben, zu debuggen und bereitzustellen.
• Mit anderen Entwickler:innen über die AWS Cloud9-Plattform zusammenzuarbeiten.
• AWS Cloud9 mit anderen AWS-Diensten für erweiterte Bereitstellungen zu integrieren.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Python-Entwickler und Datenanalysten auf fortgeschrittenem Niveau, die ihre Fähigkeiten in der Datenanalyse und -manipulation mit Pandas und NumPy verbessern möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein,:

• Eine Entwicklungsumgebung einzurichten, die Python, Pandas und NumPy umfasst.
• Eine Datenanalyseanwendung mit Pandas und NumPy zu erstellen.
• Fortschrittliche Datenbereinigungs-, Sortierungs- und Filteroperationen durchzuführen.
• Aggregationsoperationen durchzuführen und Zeitreihendaten zu analysieren.
• Daten mit Matplotlib und anderen Visualisierungsbibliotheken darzustellen.
• Ihre Datenanalysecode zu debuggen und zu optimieren.

Diese von Dozenten geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler, die den FARM-Stack (FastAPI, React und MongoDB) nutzen möchten, um dynamische, hocheffiziente und skalierbare Webanwendungen zu entwickeln.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• die notwendige Entwicklungsumgebung einzurichten, die FastAPI, React und MongoDB integriert.
• die zentralen Konzepte, Funktionen und Vorteile des FARM-Stacks zu verstehen.
• zu erlernen, wie man REST-APIs mit FastAPI erstellt.
• zu lernen, wie man interaktive Anwendungen mit React gestaltet.
• Anwendungen (Frontend und Backend) unter Verwendung des FARM-Stacks zu entwickeln, zu testen und bereitzustellen.

Dieses instruktionsgeleitete Live-Training in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler, die FastAPI in Kombination mit Python nutzen möchten, um RESTful-APIs einfacher und schneller zu erstellen, zu testen und bereitzustellen.

Nach Abschluss dieses Trainings können die Teilnehmer:

• die erforderliche Entwicklungsumgebung einrichten, um APIs mit Python und FastAPI zu entwickeln.
• mit Hilfe der FastAPI-Bibliothek schneller und einfacher APIs erstellen.
• lernen, wie Datenmodelle und Schemata auf Basis von Pydantic und OpenAPI erstellt werden.
• APIs über SQLAlchemy mit einer Datenbank verbinden.
• Sicherheit und Authentifizierung in APIs mithilfe der FastAPI-Tools implementieren.
• Container-Images erstellen und Web-APIs auf einem Cloud-Server bereitstellen.

Diese live durchgeführte Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Data Scientists, die TensorFlow nutzen möchten, um potenzielle Betrugsdaten zu analysieren.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmenden in der Lage sein:

• Ein Betrugserkennungsmodell mit Python und TensorFlow zu erstellen.
• Liniere Regressionen und lineare Regressionsmodelle zur Betrugsprognose aufzubauen.
• Eine durchgängige KI-Anwendung zur Analyse von Betrugsdaten zu entwickeln.

Diese dozentengeleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Netzwerktechniker, die Computernetzwerke mit Python warten, verwalten und gestalten möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• Paramiko, Netmiko, Napalm, Telnet und pyntc zur Optimierung und Nutzung der Netzwerkautomatisierung mit Python einzusetzen.
• Multithreading und Multiprocessing in der Netzwerkautomatisierung zu beherrschen.
• GNS3 und Python für die Netzwerkprogrammierung zu verwenden.

Diese vom Dozenten geleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Geschäftsprofis und Datenanalysten mit mittleren Python-Kenntnissen, die Python zur Automatisierung von Workflows, zur Analyse von Geschäftsdaten und zur Erstellung dynamischer Excel-basierter Berichte einsetzen möchten.