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Schulungsübersicht
Tag 1 — Einführung in KI und Geschäftsanwendungen
Modul 1 — Einführung in Künstliche Intelligenz
- Was KI ist und was sie nicht ist
- Arten von KI-Systemen
- Generative KI und Large Language Models (LLM)
- KI-Mythen versus Realität
- Aktuelle Geschäftstrends in der KI-Adaption
- Chancen und Grenzen von KI
Modul 2 — KI in modernen Geschäftsbetrieb
- Wie Unternehmen heute KI nutzen
- KI-Anwendungen in Fertigung und Operationen
- KI im Vertrieb und Kundenkontakt
- KI im HR und Recruiting
- KI in der Beschaffung und Logistik
- KI in Finanzen und Reporting
- KI für Qualitätsmanagement und Compliance
Praktische Übung
Die Teilnehmenden testen KI-Tools für:
- Zusammenfassung von Texten,
- Erstellung von Berichten,
- Entwurf von E-Mails,
- Aufgabenunterstützung bei Workflows,
- Dokumentenanalyse,
- Schriftprotokolle von Meetings,
- sowie operative Planung.
Tag 2 — Praktische KI-Produktivität und Workflow-Automatisierung
Modul 3 — KI-gestützte Produktivität
- KI-Assistenten für Führungskräfte
- Prompt Engineering für Geschäftsanwenderinnen und -anwender
- Erstellung effektiver Business-Prompts
- Nutzung von KI für:
- Reporting,
- Planung,
- Präsentationen,
- Dokumentation,
- Meeting-Vorbereitung,
- Entscheidungsunterstützung
Modul 4 — Datenanalyse und Geschäftseinblicke
- Geschäftsanalyse mit KI
- Extrahieren von Informationen aus Dokumenten und Tabellenkalkulationen
- KI-unterstützte Prognosen und Trendanalysen
- Überwachung von KPIs und operative Einblicke
- Umgang mit strukturierten und unstrukturierten Geschäftsdaten
Praktischer Workshop
Die Teams bearbeiten realistische Geschäftsszenarien:
- Produktionsreporting,
- Vertriebsprognosen,
- Lieferantenanalysen,
- HR-Dokumentation,
- operative Dashboards,
- sowie Analysen von Qualitätsproblemen.
Die Teilnehmenden erstellen praxisnahe, KI-unterstützte Workflows relevant für ihre Abteilungen.
Tag 3 — KI für Operationen, Planung und Entscheidungsfindung
Modul 5 — KI im Operations Management
- KI für operative Effizienz
- Workflow-Optimierung
- Lager- und Warenwirtschaftsunterstützung
- Konzepte zur vorausschauenden Instandhaltung (Predictive Maintenance)
- Prozessstandardisierung
- KI-unterstützte Entscheidungsfindung
Modul 6 — Abteilungspezifische KI-Anwendungen
Fertigung und Operationen
- Produktionsüberwachung
- Fehlerursachenanalyse
- Erstellung von SOPs
- Operatives Reporting
Vertrieb und Geschäftsentwicklung
- Lead-Qualifizierung
- Erstellung von Angeboten
- Kundenkommunikation
- Wettbewerbsanalyse
Personalwesen (HR)
- Stellenbeschreibungen
- Vorbereitung von Bewerbungsgesprächen
- Schulungspläne
- Interne Kommunikation
Finanzen und Buchhaltung
- Finanzübersichten
- Rechnungs-/Dokumentenanalyse
- Compliance-Unterstützung
- Automatisierung des Reportings
Qualitätsmanagement
- Analysen von Nichteinhaltungen
- Dokumentationsunterstützung
- Audit-Vorbereitung
- Risikoverfolgung
Praktischer Workshop
Die Teilnehmenden entwerfen:
- einen KI-Use-Case für ihre Abteilung,
- eine Automatisierungsmöglichkeit,
- sowie eine messbare Produktivitätsverbesserungsinitiative.
Tag 4 — KI-Governance, Risiken und Implementierung
Modul 7 — KI-Governance und Compliance
- Verantwortungsvoller Umgang mit KI
- Datenschutz und Vertraulichkeit
- Risiken generativer KI
- KI-Governance-Richtlinien
- Menschliche Aufsicht und Validierung
- Verständnis des EU AI Act
- Ethische und operative Überlegungen
Modul 8 — Praktische KI-Implementierung
- Wie man KI in einer Organisation einführt
- Identifikation von Quick Wins
- Auswahl von Tools und Prozessen
- Überlegungen zum Change Management
- Messung des ROI von KI-Initiativen
- Erstellung eines Roadmaps zur KI-Adoption
Gruppenübung
Die Teams bewerten:
- welche Prozesse KI nutzen sollten oder nicht,
- operative Risiken,
- Implementierungsprioritäten,
- sowie interne Herausforderungen bei der Adoption.
Tag 5 — Geschäftssimulation und KI-Strategie Workshop
Modul 9 — KI-Strategie Workshop
Die Teilnehmenden arbeiten in Teams, um zu erstellen:
- abteilungsweite KI-Aktionspläne,
- Implementierungsprioritäten,
- Risikobewertungen,
- sowie messbare operative Ziele.
Letztes praktisches Projekt
Die Teams präsentieren:
- einen konkreten KI-Implementierungsvorschlag,
- erwartete Geschäftsvorteile,
- operative Auswirkungen,
- Risiken,
- sowie eine Strategie zur Adoption.
Letztes Diskussion und Empfehlungen
- Weitere Schritte für die KI-Adoption
- Interne KI-Champions
- Empfohlene Tools und Workflows
- Langfristige Entwicklung von KI-Kompetenzen
Voraussetzungen
Zielgruppe
- Produktionsleiter
- Strategische Planungsleiter
- Führungskräfte im Vertrieb und in der Geschäftsentwicklung
- Personalverantwortliche (HR)/Manager
- Beschaffungs- und Lagerleitung
- Innovationsleiter
- Finanz- und Buchhaltungsprofessionalinnen und -professionals
- Qualitätsmanager
- Operative und administrative Leiter
35 Stunden
