Vielen Dank für die Zusendung Ihrer Anfrage! Eines unserer Teammitglieder wird Sie in Kürze kontaktieren.
Vielen Dank, dass Sie Ihre Buchung abgeschickt haben! Eines unserer Teammitglieder wird Sie in Kürze kontaktieren.
Dauer 14 Stunden
Schulungsübersicht
Einführung in Power Query
- Übersicht der Power-Query-Oberfläche
- Verständnis von Abfragen und angewendeten Schritten
- Navigation in den Integrationen von Power BI und Excel
Verbinden von Datenquellen
- Importieren von Excel-, CSV- und Textdateien
- Arbeit mit Ordnern und strukturierten Datensätzen
- Verbindung zu Online- und Datenbankquellen
Grundlagen der Datenbereinigung
- Entfernen von Fehlern und Duplikaten
- Filtern, Sortieren und Formen von Daten
- Umgang mit fehlenden Werten
Transformationen und Datenumformungen
- Aufteilen und Zusammenführen von Spalten
- Drehen (Pivoting) und Entdrehen (Unpivoting)
- Gruppieren und Aggregieren von Daten
Kombinieren von Abfragen
- Anhängen (Append) vs. Zusammenführen (Merge) von Abfragen
- Verbindungstypen und Überlegungen zur Datenstruktur
- Modellierung von Datensätzen aus mehreren Quellen
Einführung in die M-Sprache
- Verständnis von M-Formeln
- Bearbeiten von Abfragen mit dem erweiterten Editor
- Schreiben von benutzerdefinierten Transformationen
Automatisierung und Aktualisierung
- Erstellen wiederverwendbarer Transformationsworkflows
- Konfigurieren von Aktualisierungsplänen
- Management von Abhängigkeiten und Abfrageleistung
Fortgeschrittene Techniken
- Parametrisieren von Abfragen
- Verwendung von Funktionen in M
- Best Practices für skalierbare Transformationspipelines
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundkenntnisse in tabellenbasierten Datenarbeit
- Erfahrung mit grundlegenden Aufgaben der Datenanalyse
- Vertrautheit mit gängigen Dateiformaten wie CSV und Excel
Zielgruppe
- Datenexperten, die Datensätze bereinigen und vorbereiten müssen
- Business Analysts, die für wiederkehrende Datenworkflows verantwortlich sind
- Alle, die an Datenberichterstattung und Prozessautomatisierung beteiligt sind
Erfahrungsberichte (2)
Der wertvollste Aspekt war, zu lernen, wie man Konzepte in realen Anwendungsfällen einsetzt, sowie das Verständnis der eingesetzten Werkzeuge und Prozesse zu vertiefen.
Marcel Tansae - DB Technology
Kurs - Microsoft Power Automate
Maschinelle Übersetzung
So nutzen Sie Beziehungen in Power BI und der Unterschied zwischen Spalten und Messwerten
LEUNG Chun Hei - HAESL
Kurs - Advanced Power BI: Data Modeling, DAX, and Enhanced Analytics
Maschinelle Übersetzung
