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Schulungsübersicht

Einführung in Power Query

  • Überblick über die Power Query-Benutzeroberfläche.
  • Verständnis von Abfragen und angewendeten Schritten.
  • Navigation in den Power BI- und Excel-Integrationen.

Verbindung zu Datenquellen herstellen

  • Importieren von Excel-, CSV- und Textdateien.
  • Arbeiten mit Ordnern und strukturierten Datensätzen.
  • Verbindung zu Online- und Datenbankquellen herstellen.

Grundlagen der Datenbereinigung

  • Entfernen von Fehlern und Duplikaten.
  • Filtern, Sortieren und Formen der Daten.
  • Umgang mit fehlenden Werten.

Transformationen und Datengeometrie

  • Spalten aufteilen und zusammenführen.
  • Pivotieren und Unpivotieren.
  • Gruppieren und Aggregieren von Daten.

Abfragen kombinieren

  • Unterschiede zwischen Anhängen (Append) und Zusammenführen (Merge).
  • Jointypen und Überlegungen zur Datenstruktur.
  • Modellierung von Datensätzen aus mehreren Quellen.

Einführung in die M-Sprache

  • Verständnis von M-Formeln.
  • Bearbeitung von Abfragen im erweiterten Editor.
  • Schreiben benutzerdefinierter Transformationen.

Automatisierung und Aktualisierung

  • Erstellen wiederverwendbarer Transformationsworkflows.
  • Konfigurieren von Aktualisierungszeitplänen.
  • Verwalten von Abhängigkeiten und der Leistungsabfrage.

Fortgeschrittene Techniken

  • Parameterisieren von Abfragen.
  • Verwenden von Funktionen in M.
  • Best Practices für skalierbare Transformationspipelines.

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundverständnis der Arbeit mit tabellenbasierten Daten
  • Erfahrung mit grundlegenden Datenanalyseaufgaben
  • Vertrautheit mit gängigen Dateiformaten wie CSV und Excel

Zielgruppe

  • Datenprofis, die Datensätze bereinigen und vorbereiten müssen.
  • Unternehmensanalysten, die für wiederkehrende Datenworkflows zuständig sind.
  • Alle Personen, die an der Datenaufbereitung und Prozessautomatisierung beteiligt sind.
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (2)

Kommende Kurse

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