Schulungsübersicht

Einführung

  • Überblick über Funktionen und Architektur von Power BI
  • Erweiterte Werkzeuge und Datenanalyse in Power BI

Erste Schritte

  • Installation von Power BI und anderen Komponenten
  • Datenstrategien für mehr Effizienz
  • Grundlagen der DAX-Sprache

Daten verwalten

  • Abfrage und Aggregation von Daten
  • R-Integration und M-Abfrage
  • Importieren und Übertragen von Daten
  • Daten pivotieren und unpivotieren
  • Transponieren und Verbinden von Datentabellen
  • Tipps und Tricks zu fortgeschrittenen Funktionalitäten

Erweiterte Datenmodellierung

  • Arbeiten mit Tabellen und Dimensionen
  • Definieren der Datengranularität
  • Arbeiten mit Beziehungen und Kardinalität
  • Erstellen von Kennzahlen mit DAX
  • Optimieren von Modellen für die Leistung
  • Behebung allgemeiner Probleme bei der Modellierung

Erweiterte Regeln und Berechnungen mit DAX

  • Tabellen mit Hilfe einer Formel erstellen
  • Anwenden von bedingten Funktionen
  • Filtern mehrerer Tabellen
  • Arbeiten mit unverbundenen Tabellen
  • Arbeiten mit Variablen in DAX
  • Berechnen und Filtern von Kontext
  • Arbeiten mit dynamischen Kennzahlen

Erweiterte Visualisierungen, Berichte und Dashboards

  • Visualisierungsarten in Power BI
  • Anpassen visueller Elemente
  • Erstellen von Power BI-Kartenvisualisierungen
  • Erstellen von Power BI-Visualisierungen mit R
  • Verwendung von Filtern und Slicern in Berichten
  • Verbessern visueller Elemente für Berichte
  • Erstellen eines automatisierten Ablaufs mit Power Automate
  • Erstellen von Q&A-Visualisierungen in Berichten
  • Optimieren von Dashboards für mobile Geräte
  • Tipps für die Gestaltung effektiver Dashboards

Arbeiten mit eingebetteter Analytik in Power BI

  • Einrichten der Analyseumgebung
  • Erkundung von Power BI REST-APIs und Client-APIs
  • Praktische Beispiele und Anwendungsfälle

Fehlersuche

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Erfahrungen mit Power BI
  • Vertrautheit mit der Sprache DAX

Publikum

  • Business Analysten
  • Datenanalysten
  • Entwickler
 21 Stunden

Teilnehmerzahl



Preis je Teilnehmer

Erfahrungsberichte (5)

Kombinierte Kurse

Data Analytics Process, Cloud Solutions, and Power BI Solutions

35 Stunden

Excel to Power BI

7 Stunden

Power BI - Advanced

14 Stunden

Power BI Dashboards

14 Stunden

Creating Dashboards Using Microsoft Power BI

14 Stunden

Power BI

14 Stunden

Power BI: Basics to Advanced

35 Stunden

Power BI Dashboard Design

7 Stunden

Power BI DAX Fundamentals

21 Stunden

Power BI for Business Analysts

21 Stunden

Power BI for Developers

28 Stunden

PowerBI Integration with SAP Business One

21 Stunden

Power BI Basic

14 Stunden

Data Analytics with Python in Power BI

28 Stunden

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