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Schulungsübersicht

Einführung

  • Überblick über Power BI-Funktionen und Architektur
  • Fortschrittliche Tools und Datenanalyse in Power BI

Erste Schritte

  • Installation von Power BI und weiteren Komponenten
  • Datenstrategien für Effizienz
  • Grundlagen der DAX-Sprache

Verwaltung von Daten

  • Abfragen und Aggregieren von Daten
  • R-Integration und M-Query
  • Importieren und Übertragen von Daten
  • Pivotieren und Unpivotieren von Daten
  • Transponieren und Verbinden von Datentabellen
  • Tipps und Tricks zu erweiterten Funktionen

Fortschrittliches Data Modeling

  • Arbeit mit Tabellen und Dimensionen
  • Definition der Datengranularität
  • Arbeit mit Beziehungen und Kardinalität
  • Erstellen von Measures mit DAX
  • Optimieren von Modellen für die Leistung
  • Beheben häufiger Probleme beim Modeling

Fortschrittliche Regeln und Berechnungen mit DAX

  • Erstellen von Tabellen mittels Formel
  • Anwenden von bedingten Funktionen
  • Filtern mehrerer Tabellen
  • Arbeit mit nicht verknüpften Tabellen
  • Arbeit mit Variablen in DAX
  • Berechnen und Filtern des Kontexts
  • Arbeit mit dynamischen Measures

Fortschrittliche Visualisierungen, Berichte und Dashboards

  • Visualisierungstypen in Power BI
  • Anpassen visueller Elemente
  • Erstellen von Power BI-Kartenvisualisierungen
  • Erstellen von Power BI-Visualisierungen mit R
  • Nutzen von Filtern und Slice-Containern in Berichten
  • Verbesserung visueller Elemente für Berichte
  • Erstellen eines automatisierten Workflows mit Power Automate
  • Erstellen einer Q&A-Visualisierung in Berichten
  • Optimieren von Dashboards für Mobilgeräte
  • Tipps für das Design effektiver Dashboards

Arbeit mit eingebetteten Analysen (Embedded Analytics) in Power BI

  • Einrichten der Analyseumgebung
  • Erkunden der Power BI REST APIs und Client-APIs
  • Praktische Beispiele und Anwendungsfälle

Fehlerbehebung

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Erfahrung mit Power BI
  • Vertrautheit mit der DAX-Sprache

Zielgruppe

  • Business Analysten
  • Data Analysten
  • Entwickler

96 % Kundenzufriedenheit

 21 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (5)

Kommende Kurse

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