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Schulungsübersicht

Zusammenfassung und Prinzipien der Datenmodellierung

  • Verständnis der Datenmodellierungsebene in Power BI
  • Konzepte des Stern- und Schneeflockenschemas
  • Erstellen und Verwalten von Beziehungen zwischen Tabellen

Einführung in DAX (Data Analysis Expressions)

  • DAX-Syntax und Datentypen
  • Berechnete Spalten versus Messwerte
  • Häufig genutzte DAX-Funktionen: SUMX, CALCULATE, FILTER, RELATED

Fortschrittliches DAX und Geschäftslogik

  • Zeitintelligenz-Funktionen (YTD, MTD, QTD)
  • Bedingte Logik und dynamische Berechnungen
  • Ranglisten, kumulative Summen und vergleichende Kennzahlen

Datentransformation und Optimierung

  • Arbeit mit Power Query für fortgeschrittene Transformationen
  • Effiziente Kombination mehrerer Datenquellen
  • Leistungsverbesserung durch Query Folding und Beziehungen

Erweiterte Visualisierungen und Interaktivität

  • Benutzerdefinierte Visualisierungen und Markt-Add-Ons
  • Verdichtung, Lesezeichen und What-If-Parameter
  • Erstellung von berichtsgebundenen und dynamischen Berichten

Leistung und Governance in Power BI

  • Best Practices für das Datenmengenmanagement
  • Optimierung von Aktualisierungsplänen und Abfrageleistung
  • Implementierung der zeilenbasierten Sicherheit (RLS)

Praxisprojekt: Erstellung eines Sales Intelligence Dashboards

  • Entwicklung von KPIs mit DAX-Messwerten
  • Entwurf eines datengetriebenen Dashboards für Geschäftseinblicke
  • Anwendung von Governance- und Freigabe-Best Practices

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundkenntnisse der Power BI-Oberfläche und des Berichtserschaffens
  • Erfahrung bei der Erstellung von Dashboards in Power BI
  • Basisvertrautheit mit Datenbeziehungen und Filtern

Zielgruppe

  • Professionelle im Bereich Business Intelligence
  • Datenanalysten und Reporting-Spezialisten
  • Entwickler, die mit Datenvisualisierung und Analytik arbeiten
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (2)

Kommende Kurse

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