Schulungsübersicht

Einführung

Theoretische Grundlagen der Datenanalyse

  • Die Prinzipien der Datenanalyse
  • Ziele der Datenanalyse
  • Ansätze für die Datenanalyse

Excel und Data Science

  • Datenkonsistenz
  • In Excel verwendete Datentypen

Übersicht über Power BI

  • Prozesse und in Power BI verwendete Produkte

Vorbereitung der Entwicklungsumgebung

  • Installation und Konfiguration von Excel
  • Installation und Konfiguration von Power BI

Geschäftliche Datenanalyse in Excel

  • Einfügen und Arbeiten mit PivotCharts
  • Einfügen und Arbeiten mit PowerPivots
  • Mail Merge (Vergleich und Zusammenführung von Dokumenten)
  • Verknüpfen und Duplizieren von Blättern
  • Fixieren von Bereichen
  • Teilen von Fenstern
  • Verwenden bedingter Formatierung
  • Erstellen eines benannten Bereichs
  • Verwenden von Excel-Webabfragen
  • Arbeiten mit Power Excel-Funktionen

Integration von Power BI und Excel

  • Importieren von Daten aus Excel in Power BI mit Power View
  • Integrieren von Excel in das Power BI-Portal

Bereinigung von Daten in Power BI

  • Bereinigen von Kreuztabellen-Daten mit unPivot
  • Bereinigen mehrerer Kreuztabellen-Daten
  • Kombinieren von Daten aus mehreren Tabs und Blättern

Datenbanken und Berichte in Power BI

  • Verwenden von Beziehungen, um VLOOKUP zu eliminieren
  • Erstellen berechneter Spalten
  • Erstellen einer benutzerdefinierten Datentabelle
  • Arbeiten mit Berichten und Visualisierungen
  • Filtern von Berichten und Anzeigen von Daten
  • Veröffentlichen des Berichts im Power BI-Portal

DAX und Power BI

  • Hinzufügen berechneter Spalten
  • Textgruppierung
  • Verwenden von Bin-Analysen
  • Hinzufügen von Maßen
  • Vergleichen vergangener und aktueller Daten

Zusammenfassung und Fazit

Voraussetzungen

  • Grundverständnis von Excel.

Zielgruppe

  • Datenanalysten
 7 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (7)

Kommende Kurse

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