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Schulungsübersicht

Übersicht zur PL-300-Zertifizierung

  • Prüfungsziele und -struktur
  • Geprüfte Fähigkeiten und Kompetenzbereiche
  • Vorbereitungsressourcen und Lernstrategien

Datenvorbereitung für das Financial Reporting

  • Extrahieren und Bereinigen von Daten mit Power Query
  • Kombinieren mehrerer Finanzdatenquellen
  • Bearbeitung zeitbasierter und transaktioneller Daten

Finanzdatenmodellierung

  • Entwurf von Datenmodellen für die Finanzanalyse
  • Einstellung von Beziehungen und Hierarchien (Konten, Kostenträger, Abteilungen)
  • Implementierung von Maßnahmen für die Verfolgung von Umsatz, Kosten und Gewinn

Erstellung von Finanz-KPIs und Berechnungen

  • Wichtige Finanzkennzahlen: ROI, Abweichung, Marge und Wachstumsrate
  • Verwendung von DAX für Laufzeit- und rollierende Berechnungen
  • Gestaltung individueller KPIs für die Analyse der Geschäftsentwicklung

Visualisierung finanzieller Erkenntnisse

  • Aufbau von Executive-Dashboards und Scorecards
  • Nutzung bedingter Formatierungen und Visuals für Schlüsselbeflussfaktoren
  • Erstellung von Visuals für Abweichungs-, Trend- und Cashflow-Analysen

Prüfungsvorbereitung und Praxis

  • Durchsicht häufiger PL-300-Fragen und Szenarien
  • Übungen auf Fallbasis unter Verwendung echter Prüfungsthemen
  • Abschlusswiederholung: Best Practices und Prüfungsstrategien

Praktisches Projekt: Simulation eines Finanz-Dashboards

  • Aufbau eines vollständigen Berichts über die Finanzanalyse eines Beispielunternehmens
  • Integration von Datenmodellierung, Maßnahmen und Visuals
  • Kollegiale Bewertung und Feedback-Session

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Verständnis von Power BI Datenmodellierung und Visualisierung
  • Erfahrung in der Arbeit mit Finanzdaten oder Berichten
  • Grundkenntnisse in DAX und Excel-Formeln

Zielgruppe

  • Finanzanalysten, die sich auf die Microsoft PL-300-Zertifizierung vorbereiten
  • Business-Intelligence-Profis mit Fokus auf Financial Reporting
  • Wirtschaftsprüfer und Finanzmanager, die Power BI für datenbasierte Erkenntnisse nutzen
 7 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (2)

Kommende Kurse

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