Schulungsübersicht
Überblick über die PL-300-Zertifizierung
- Prüfungsziele und -struktur
- Zu messende Fähigkeiten und Kompetenzbereiche
- Vorbereitungsressourcen und Lernstrategien
Datenvorbereitung für die Finanzberichterstattung
- Extrahieren und Bereinigen von Daten mit Power Query
- Kombinieren mehrerer Finanzdatenquellen
- Verarbeiten zeitbasierter und transaktionaler Daten
Finanzdatenmodellierung
- Entwerfen von Datenmodellen für die Finanzanalyse
- Einrichten von Beziehungen und Hierarchien (Konten, Kostenstellen, Abteilungen)
- Implementieren von Maßen zur Erfassung von Umsatz, Kosten und Gewinn
Erstellen von Finanz-KPIs und Berechnungen
- Wichtige Finanzindikatoren: ROI, Varianz, Margen und Wachstumsrate
- Verwenden von DAX für Year-to-Date- und rollierende Berechnungen
- Entwerfen benutzerdefinierter KPIs zur Analyse der Geschäftsausrichtung
Visualisieren von Finanzaussichten
- Erstellen von Exekutiv-Dashboards und Scorecards
- Verwenden bedingter Formatierung und Key-Influencers-Visuals
- Erstellen von Visualisierungen zur Varianz-, Trend- und Cashflow-Analyse
Vorbereitung auf die Prüfung und Übung
- Aufarbeitung typischer PL-300-Fragen und -Szenarien
- Fallbasierte Übungen mit realistischen Prüfungsfragen
- Finale Überprüfung: Best Practices und Strategien für die Prüfungsvorbereitung
Hands-on-Projekt: Finanzdashboard-Simulation
- Erstellen eines vollständigen Finanzaufbereitungsberichts für ein Beispielunternehmen
- Integrieren von Datenmodellen, Maßen und Visualisierungen
- Miteinanderschauen und Feedback-Sitzung
Zusammenfassung und weitere Schritte
Voraussetzungen
- Eine Verständnis von Power BI-Datenmodellierung und -visualisierung
- Erfahrung im Umgang mit finanzwirtschaftlichen Daten oder Berichten
- Grundkenntnisse in DAX und Excel-Formeln
Zielgruppe
- Finanzanalysten, die sich auf die Microsoft PL-300-Zertifizierung vorbereiten
- Business Intelligence-Professionals, die sich auf finanzwirtschaftliche Berichterstattung fokussieren
- Kaufleute und Finanzmanager, die Power BI für datengetriebene Erkenntnisse nutzen
Erfahrungsberichte (5)
Da der Trainer von Zeit zu Zeit nach unseren Schritten fragte, wurde die Arbeit auf die Räume aufgeteilt. So hatten wir die Möglichkeit, in kleinen Gruppen zu arbeiten.
Alina - Sustainalytics
Kurs - Microsoft Power Automate
Maschinelle Übersetzung
Der Inhalt war schwierig, aber die zusätzliche Anstrengung, die ich aufbringen musste, half mir, mich an Power BI zu erinnern und es besser zu verstehen.
Melvin - TLI Group
Kurs - Power BI DAX Fundamentals
Maschinelle Übersetzung
die klaren und präzisen Erklärungen
Georgiana - Everience
Kurs - Power BI Basic
Maschinelle Übersetzung
Diskutieren über unsere Themen
Rr Dwi Putri Periska Sari - PT. Becton Dickinson Indonesia
Kurs - Power BI for Developers
Maschinelle Übersetzung
Was mir am meisten gefallen hat, war die Offenheit des Coaches bezüglich der Inhaltänderungen sowie der Ansatz, der ursprünglich vorbereitet wurde, um unsere tatsächlichen Bedürfnisse zu berücksichtigen.
Ernesto Sitoe Junior - Electricidade de Mocambique
Kurs - Advanced Power BI
Maschinelle Übersetzung