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Dauer 7 Stunden
Schulungsübersicht
Überblick zur PL-300-Zertifizierung
- Prüfungsziele und Aufbau
- Zu messende Fähigkeiten und Kompetenzbereiche
- Vorbereitungsressourcen und Lernstrategien
Datenaufbereitung für die Finanzberichterstattung
- Extrahieren und Bereinigen von Daten mit Power Query
- Kombinieren mehrerer Finanzdatenquellen
- Behandlung zeitbasierter und transaktionsbezogener Daten
Finanzdatenmodellierung
- Gestaltung von Datenmodellen für die Finanzanalyse
- Einrichtung von Beziehungen und Hierarchien (Konten, Kostenstellen, Abteilungen)
- Implementierung von Maßzahlen für die Verfolgung von Umsatz, Kosten und Gewinn
Erstellung von Finanz-KPIs und Berechnungen
- Wichtige Finanzkennzahlen: ROI, Varianz, Marge und Wachstumsrate
- Nutzung von DAX für Jahrestages- und rollierende Berechnungen
- Gestaltung von benutzerdefinierten KPIs für die Analyse der Unternehmensperformance
Visualisierung von finanziellen Erkenntnissen
- Aufbau von Executive-Dashboards und Scorecards
- Verwendung von bedingter Formatierung und Key Influencers-Visualisierungen
- Erstellung von Visualisierungen für Varianz-, Trend- und Cashflow-Analyse
Prüfungsvorbereitung und Praxis
- Durchsicht häufiger PL-300-Fragen und Szenarien
- Fallbasierte Übungen zu echten Prüfungsthemen
- Finale Überprüfung: Best Practices und Teststrategien
Praktisches Projekt: Finanzdashboard-Simulation
- Aufbau eines vollständigen Finanzanalyseberichts für ein Beispieldunternehmen
- Integration von Datenmodellierung, Maßzahlen und Visualisierungen
- Peer-Review und Feedback-Session
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Verständnis der Datenmodellierung und Visualisierung in Power BI
- Erfahrung in der Arbeit mit Finanzdaten oder -berichten
- Grundkenntnisse in DAX und Excel-Formeln
Zielgruppe
- Finanzanalysten, die sich auf die Microsoft-PL-300-Zertifizierung vorbereiten
- Business-Intelligence-Fachleute mit Fokus auf Finanzberichterstattung
- Steuerberater und Finanzmanager, die Power BI für datengetriebene Erkenntnisse nutzen
Erfahrungsberichte (2)
Der wertvollste Aspekt war, zu lernen, wie man Konzepte in realen Anwendungsfällen einsetzt, sowie das Verständnis der eingesetzten Werkzeuge und Prozesse zu vertiefen.
Marcel Tansae - DB Technology
Kurs - Microsoft Power Automate
Maschinelle Übersetzung
So nutzen Sie Beziehungen in Power BI und der Unterschied zwischen Spalten und Messwerten
LEUNG Chun Hei - HAESL
Kurs - Advanced Power BI: Data Modeling, DAX, and Enhanced Analytics
Maschinelle Übersetzung
