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Dauer 14 Stunden
Schulungsübersicht
Einführung in Power BI für den Finanzbereich
- Verständnis des Power BI-Ökosystems
- Datentypen und wichtige Funktionen für die Finanzanalyse
- Überblick über die Anforderungen an die Berichterstattung zu Gehältern und Cashflow
Datquellen und Modellierung
- Import von Gehalts- und Cashflow-Daten basierend auf Excel oder CSV
- Aufbau von Datenmodellen mit Beziehungen und berechneten Spalten
- Verarbeitung von Zeitintelligenz für Gehaltszyklen und monatliche Trends
Cashflow-Dashboards
- Visualisierung von Zu- und Abflüssen sowie der Kassenposition über die Zeit
- Abweichungsanalyse und Vorhersagevergleiche
- Erstellung von KPI-Karten, Liniendiagrammen und Wasserfalldiagrammen
Gehaltsberichterstattung in Power BI
- Strukturierung von Gehaltsdatensätzen: Einkommen, Sozialleistungen, Steuern
- Erstellung von Berichten nach Abteilung, Standort oder Beschäftigtentyp
- Identifikation von Gehaltsentwicklungen, Anomalien und Kostenfaktoren
DAX für Finanzberechnungen
- Grundlegende DAX für Cashflow-Berechnungen (z. B. Nettocashflow, gleitende Bestände)
- Gehaltsbezogene Maße: Gesamtvergütung, Steuersätze
- Verwendung von DAX für kumulative und monatliche Aufschlüsselungen
Automatisierung und Freigabe von Berichten
- Veröffentlichung von Dashboards im Power BI Service
- Einrichtung der Datenaktualisierung und Abonnements für Berichte
- Sichere Freigabe von Berichten mit Finanz- und HR-Teams
Best Practices und Fallbeispielanalysen
- Gestaltung klarer, aussagekräftiger Finanz-Dashboards
- Szenario-Modellierung des Cashflows unter Verwendung von Was-wäre-wenn-Parametern
- Praxisbeispiel: Vollständiger Gehaltsüberblick mit Drilldown auf Ebene der einzelnen Mitarbeiter
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundlegende Kenntnisse zu Finanz- und Gehaltskonzepten
- Vertrautheit mit Microsoft Excel
Zielgruppe
- Finanzfachkräfte, die mit der Berichterstattung über Gehälter und Cashflow arbeiten
- HR-Analysten und Gehaltsmanager
- Business Analysten und Power BI-Nutzer in Finance-Teams
Erfahrungsberichte (2)
Der wertvollste Aspekt war, zu lernen, wie man Konzepte in realen Anwendungsfällen einsetzt, sowie das Verständnis der eingesetzten Werkzeuge und Prozesse zu vertiefen.
Marcel Tansae - DB Technology
Kurs - Microsoft Power Automate
Maschinelle Übersetzung
So nutzen Sie Beziehungen in Power BI und der Unterschied zwischen Spalten und Messwerten
LEUNG Chun Hei - HAESL
Kurs - Advanced Power BI: Data Modeling, DAX, and Enhanced Analytics
Maschinelle Übersetzung
