Kontakt aufnehmen

Schulungsübersicht

Einführung

  • Übersicht über Power BI-Funktionen und Architektur
  • Erweiterte Tools und Datenanalyse in Power BI

Erste Schritte

  • Installation von Power BI und anderen Komponenten
  • Workflow zur Vorbereitung von Berichten und Dashboards
  • Übersicht der Benutzeroberfläche

Power Query – Datenimport

  • Typen von Konnektoren
  • Query Folding
  • Datenextraktion aus verschiedenen Quellen:
    1. Ebenendateien
    2. Ganze Datenordner
    3. Websites
    4. Arbeit mit unstrukturierten Dateien
  • Erweiterte Techniken in Power Query
    1. Zusammenführen und Anhängen von Tabellen
    2. Pivotieren und Un-Pivoting der Daten
    3. Automatisierte Spalten aus Beispielen
    4. Arbeit mit inkonsistenten Tabellen
    5. Tabellendekomposition
    6. Best Practices bei der Textanalyse
    7. Grundlagen der M-Sprache

Datenmodell – warum benötigen Sie eines?

  • Was ist ein Datenmodell?
  • Datenmodellnormalisierung
  • 2 Haupttabellentypen
  • Beziehungskarinalität
    1. Eins zu viele
    2. Eins zu eins
    3. Viele zu viele
  • Filterfluss – Logik hinter der Engine
  • Wie erstellt man eine Hierarchie?
  • Best Practices im Datenmodellieren

DAX – das beste Werkzeug, um Ihr Datum nützlich zu machen

  • Was ist DAX und warum ist es so gut?
  • Was ist der Unterschied zwischen Measure und berechneter Spalte? Welche sollte ich verwenden?
  • Filterkontext vs. Zeilenkontext
  • Wie erstellt man eine Measure-Tabelle?
  • Variablen in Measures
    1. Wie erstellt man Variablen?
    2. Warum sollten Sie Variablen verwenden?
    3. Wie gehen Sie mit Fehlern und Debuggen mit Variablen um?
  • Skalarfunktionen
    1. Grundlegende Aggregationsfunktionen
    2. Iteratorfunktionen
    3. SWITCH-Funktion – besseres IF
    4. Wie können Sie die COALESCE-Funktion verwenden?
  • Erweiterte Verwendung von CALCULATE:
    1. Die Modifier
    2. REMOVEFILTERS und KEEPSFILTERS-Funktionen mit Beispielen
    3. Was ist ein Pattern?
  • Tabellen- und Filterfunktionen
    1. Häufigste Tabellenfunktionen
    2. Unterschied und Beispiele zur Verwendung von VALUES und DISTINCT-Funktionen
    3. Wie integrieren Sie SELECTEDVALUE in Ihren Bericht?
    4. ALLEXCEPT
    5. ALLSELECTED
    6. Warum sollten Sie jetzt SUMMARIZE verwenden?
    7. Verschiedene Möglichkeiten, neue Daten für Ihren Bericht zu generieren
  • Tabellen-Joins:
    1. Wie joinen Sie CROSSJOIN-Tabellen?
    2. EXCEPT und INTERSECT mit Beispielen
    3. Wie können Sie UNION-Funktion verwenden
  • Beziehungs-Funktionen:
    1. Was ist der Unterschied zwischen physischer und virtueller Beziehung?
    2. RELATED und RELATEDTABLE
    3. Wie verwendet man USERELATIONSHIPS?
  • Erweitertes Konzept der Zeitintelligenz
  • Wie bereiten Sie Geschäfts- und nicht-standardisierte Kalender für Ihr Modell vor?

Fortgeschrittene Visualisierungstechniken:

  • Wie erstellen Sie Ihre eigene Farbpalette für Ihren Bericht?
  • Wie bauen Sie ein Theme für alle Ihre Berichte?
  • Wie erstellen Sie ein hervorragendes Slicer-Panel?
  • Lernen Sie, überzeugende Grafiken zu erstellen, die nicht lügen
  • Lernen Sie, gute, schlechte und falsche Visualisierungen zu unterscheiden
  • Das einfachste Rezept, um Ihren Bericht gut aussehen zu lassen
  • Interaktive Szenarioanalyse für Ihre Benutzer
  • Prognose- und Trendlinien zur besseren Datenerkennung
  • Hoch- und Runterdrillen
  • Warum sollten Sie Parameter verwenden?
  • Lesezeichen als Ihre Verbündeten in der Datenvisualisierung

Voraussetzungen

  • Ein Verständnis von Power BI
  • Erfahrung mit Power BI
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (2)

Kommende Kurse

Verwandte Kategorien