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Schulungsübersicht

Einführung in die Microsoft Power Platform

  • Überblick über Power BI, Power Apps, Power Automate und Power Virtual Agents
  • Integration zwischen Microsoft 365 und der Power Platform
  • Verständnis des Geschäftswerts von Low-Code-Entwicklung

Erste Schritte mit Power BI

  • Installation und Konfiguration von Power BI Desktop
  • Verbindung zu verschiedenen Datenquellen (Excel, Datenbanken, Cloud-Dienste)
  • Datenbereinigung und Transformation mit Power Query

Datenmodellierung und Beziehungen in Power BI

  • Verständnis von Datenmodellen und Beziehungen
  • Verwendung von DAX (Data Analysis Expressions) für Berechnungen
  • Erstellen von Hierarchien und Messwerten

Datenvisualisierung und Dashboards

  • Entwurf effektiver und interaktiver Dashboards
  • Nutzung visueller Elemente: Diagramme, Karten, Filter (Slicers) und Tabellen
  • Anwendung von Filtern, Drill-through-Funktionen und bedingter Formatierung

Einführung in Power Apps

  • Verständnis der Power Apps-Umgebung
  • Erstellung von Canvas-Apps und modellgesteuerten Apps (Model-driven Apps)
  • Gestaltung von Benutzeroberflächen und Layouts

Verbindung von Power Apps mit Datenquellen

  • Verwendung von Dataverse, SharePoint und Excel als Datenquellen
  • Erstellung von Formularen, Gallien (Galleries) und Datenschirmen
  • Implementierung der Logik mit Formeln und Aktionen

Automatisierung und Integration

  • Verwendung von Power Automate mit Power Apps und Power BI
  • Einrichtung von Auslösern (Triggern) und automatisierten Arbeitsabläufen
  • Praxisbeispiele für Automatisierung: Genehmigungen, Benachrichtigungen und Aktualisierungen

Veröffentlichung, Freigabe und Sicherheit

  • Veröffentlichung von Dashboards und Apps innerhalb der Organisation
  • Verwaltung von Berechtigungen, Umgebungen und Daten-Governance
  • Best Practices für die Wartung und Aktualisierung von Lösungen

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundverständnis von Datenverarbeitung und Berichterstellungsprozessen
  • Erste Kenntnisse in Microsoft Excel oder ähnlichen Tabellenkalkulationsprogrammen

Zielgruppe

  • Business Analysten
  • Datenexperten
  • Manager und Entscheidungsträger
  • Spezialisten für Prozessautomatisierung
 21 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (3)

Kommende Kurse

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