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Schulungsübersicht

MCP-Grundlagen und Anwendungsfälle im Unternehmen

  • Was das Model Context Protocol ist und wo es in der KI-Integration von Unternehmen zum Einsatz kommt
  • Wie MCP-Server und -Clients mit Modellen, Tools und Backend-Systemen interagieren
  • Häufige Anwendungsfälle, Vorteile und Einschränkungen in teambasierten Umgebungen
  • Wichtige Überlegungen für die Einführung in der Produktion

Gestaltung von MCP-Servern und -Clients

  • Definition von Fähigkeiten, Verträgen und klaren Verantwortlichkeiten zwischen Server- und Client-Komponenten
  • Strukturierung von Tools, Ressourcen und Prompts zur besseren Wartbarkeit und Wiederverwendbarkeit
  • Anwendung von Validierung, konsistenten Ausgaben und aussagekräftigen Fehlermeldungen
  • Gestaltung von Workflows, die für die Verantwortung und den Support durch Teams praktikabel sind

Zuverlässigkeit und Sicherheit in der Produktion

  • Umgang mit Ausfällen, ungültigen Anfragen und Problemen bei nachgelagerten Diensten
  • Verwendung von Timeouts, Wiederholungsversuchen, Fallback-Strategien und sicheren Verarbeitungsmustern
  • Anwendung von Grundlagen zur Authentifizierung, Autorisierung und zum Umgang mit geheimen Daten
  • Unterstützung von Auditierbarkeit und kontrolliertem Zugriff auf Unternehmens-Tools und Daten

Bereitstellung, Beobachtbarkeit und Betrieb

  • Paketierung und Bereitstellung von MCP-Diensten in lokalen, containerisierten oder Cloud-Umgebungen
  • Verwaltung von Konfigurationen, Unterschieden zwischen Umgebungen und Release-Workflows
  • Implementierung von Logs, Metriken, Gesundheitschecks und Benachrichtigungen zur Sichtbarkeit zur Laufzeit
  • Fehlerbehebung bei häufigen operativen Problemen bei Clients und Backend-Integrationen

Tests, Versionsverwaltung und Änderungsmanagement

  • Erstellung von Unit-, Integrations- und Vertragstests für MCP-Workflows
  • Verwaltung von Schnittstellenänderungen und Kompatibilität im Zeitverlauf
  • Validierung von Releases vor der Ausrollung und Minimierung des Upgrade-Risikos
  • Nutzung praktischer Überprüfungspunkte für den laufenden Support und die Wartung

Praktischer Implementierungsworkshop

  • Erstellung eines einfachen, unternehmensgerechten MCP-Server- und Client-Workflows
  • Anwendung von Praktiken für Validierung, Resilienz, Sicherheit und Beobachtbarkeit
  • Überprüfung einer Checkliste für die Einsatzbereitschaft in der Produktion
  • Planung der nächsten Schritte für die Einführung innerhalb interner Teams und Plattformen

Voraussetzungen

  • Vertrautheit mit APIs, JSON und grundlegenden Konzepten der Client-Server-Integration
  • Erfahrung mit der Nutzung von Kommandozeilen-Tools, Git und grundlegenden Workflows für die Anwendungsbereitstellung
  • Grundlegende Programmiererfahrung in Python, JavaScript oder einer ähnlichen Sprache

Zielgruppe

  • Softwareentwickler, die MCP-fähige Anwendungen und Integrationen erstellen
  • Lösungsarchitekten und technische Leiter, die für die Integration von KI im Unternehmen verantwortlich sind
  • Plattform-, DevOps- und Engineering-Teams, die produktionsreife MCP-Dienste unterstützen
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

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