LLMs für Sentiment-Analyse Schulung

Einführung in die Sentiment-Analyse

• Grundlagen der Sentiment-Analyse
• Herausforderungen und Chancen der Sentiment-Analyse
• Überblick über LLMs und deren Fähigkeiten

LLMs und natürliches Sprachverständnis

• Tieferer Einblick in die Architektur von LLMs
• Verständnis von Kontext und Stimmung mit LLMs
• Vorverarbeitung von Daten für die Sentiment-Analyse

Aufbau von Sentiment-Analyse-Modellen mit LLMs

• Training von LLMs für die Sentiment-Analyse
• Fine-Tuning von Modellen für spezifische Domänen
• Praktische Übungen zum Modeltraining

Analyse sozialer Medien mit LLMs

• Sammeln von Social-Media-Daten für die Analyse
• Echtzeit-Verfolgung der Stimmung auf sozialen Plattformen
• Fallstudien zur Sozialen-Stimmung-Analyse

Sentiment-Analyse im Kundenfeedback

• Extrahieren von Erkenntnissen aus Kundenbewertungen und Umfragen
• Verbesserung des Kundenservices durch Sentiment-Analyse
• Workshop zur Feedback-Analyse

Fortgeschrittene Themen in der Sentiment-Analyse

• Umgang mit Sarkasmus, Ironie und komplexen Emotionen
• Übersprachliche Sentiment-Analyse
• Zukünftige Trends in der Sentiment-Analyse mit LLMs

Ethische Überlegungen und Bias-Minderung

• Ethische Implikationen der Sentiment-Analyse
• Identifizierung und Minderung von Verzerrungen (Bias) in Modellen
• Verantwortungsvoller Einsatz der Sentiment-Analyse

Projekt und Bewertung

• Analyse der Stimmung eines ausgewählten Datensatzes
• Peer-Reviews und Gruppendiskussionen
• Finale Bewertung und Feedback

Zusammenfassung und nächste Schritte