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Dauer 14 Stunden
Schulungsübersicht
Einführung in Große Sprachmodelle (LLMs)
- Was sind LLMs?
- Die Rolle von LLMs in der Inhaltserstellung
- Überblick über die beliebtesten LLMs
Vorbereitung auf die Inhaltserstellung
- Daten für LLMs vorbereiten
- Verständnis von Modellparametern und Einstellungen
- Einführung in Fine-Tuning-Techniken
Inhaltsgenerierung mit LLMs
- Praxis: Generierung von Artikeln, Blogs und kreativen Texten
- Techniken für das Prompting und die Steuerung von LLMs
- Fallstudien zu LLM-generierten Inhalten
Verfeinerung und Bewertung von Inhalten
- Bearbeitung und Überarbeitung KI-generierter Inhalte
- Kriterien zur Bewertung der Inhaltqualität
- Umgang mit Verzerrungen (Bias) und ethischen Aspekte
Fortschrittliche Techniken der Inhaltsgenerierung
- Fortgeschrittene Fine-Tuning-Methoden
- Multimodale Inhaltsgenerierung mit LLMs
- Erforschung der Grenzen der Kreativität mit LLMs
Branche-Anwendungen und Fallstudien
- LLMs im Marketing, Journalismus und Unterhaltungsbereich
- Erfolgsgeschichten und gewonnene Erkenntnisse
- Einblicke von Branchenexperten
Ethische Überlegungen und zukünftige Perspektiven
- Ethischer Einsatz von LLMs
- Datenschutz und Sicherheit
- Zukunft von LLMs in der Inhaltserstellung
Projekt und Bewertung
- Entwicklung eines Projekts zur Inhaltsgenerierung
- Anwendung erlernter bewährter Praktiken und Techniken
- Gegenseitige Beurteilung und Feedback-Sessions
Zusammenfassung und weitere Schritte
Voraussetzungen
- Vertrautheit mit Prozessen der Inhaltserstellung
- Grundlegendes Verständnis von Machine-Learning-Konzepten
- Erfahrung in der Programmierung mit Python ist empfehlenswert, aber nicht erforderlich
Zielgruppe
- Content-Ersteller und Marketingspezialisten
- EdTech-Experten und Lehrplanentwickler
- Machine-Learning-Enthusiasten und Entwickler