LLMs for Content Generation Training Course

Diese von einem Trainer geführte Live-Ausbildung an Ort und Stelle oder online richtet sich an fortgeschrittene Fachleute, die sicherheits- und effiziente AI-getriebene Workflows mit Ollama implementieren möchten.

Am Ende dieser Ausbildung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Ollama zur privaten AI-Bearbeitung bereitzustellen und zu konfigurieren.
• AI-Modelle in sichere Unternehmensworkflows zu integrieren.
• Die Leistung der AI zu optimieren, während die Datenschutzmaßnahmen gewahrt bleiben.
• Geschäftsvorgänge mit vor Ort bereitgestellten AI-Fähigkeiten automatisieren.
• Die Einhaltung von Sicherheits- und Governancerichtlinien des Unternehmens sicherzustellen.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger bis Fortgeschrittene, die Inhalte erstellen, schreiben und vermarkten und Claude AI für die Erstellung, Bearbeitung und Zusammenfassung von Inhalten nutzen möchten, um Blogs, Berichte und Marketingmaterialien zu verbessern.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Claude AI für das Brainstorming von Inhalten und die Erweiterung von Ideen zu nutzen.
• das Schreiben mit KI-gestütztem Editieren und Korrekturlesen zu verbessern.
• Zusammenfassungen für lange Inhalte und Berichte zu generieren.
• Die Erstellung von Marketingtexten für verschiedene Plattformen zu automatisieren.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Softwareentwickler und KI-Ingenieure, die Claude AI in ihre Anwendungen integrieren, KI-gestützte Chatbots erstellen und Softwarefunktionen mit KI-gesteuerter Automatisierung verbessern möchten.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Claude AI API zu nutzen, um KI in Anwendungen zu integrieren.
• KI-gesteuerte Chatbots und virtuelle Assistenten zu entwickeln.
• Anwendungen mit KI-gesteuerter Automatisierung und NLP zu verbessern.
• Claude KI-Modelle für verschiedene Anwendungsfälle zu optimieren und fein abzustimmen.

Diese von einem Kursleiter geleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger, die Claude AI in ihre täglichen Arbeitsabläufe integrieren möchten, um Effizienz und Automatisierung zu verbessern.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Claude AI für die Automatisierung sich wiederholender Aufgaben und die Rationalisierung von Arbeitsabläufen zu nutzen.
• Die persönliche und die Team-Produktivität durch KI-gestützte Automatisierung zu steigern.
• Claude AI in bestehende Business-Tools und Plattformen zu integrieren.
• KI-gesteuerte Entscheidungsfindung und Aufgabenverwaltung zu optimieren.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Fachleute auf mittlerem Niveau, die LLMs mit Ollama einsetzen, optimieren und integrieren möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein,:

• LLMs mit Ollama einzurichten und einzusetzen.
• KI-Modelle auf Leistung und Effizienz zu optimieren.
• die Beschleunigung von GPU für verbesserte Inferenzgeschwindigkeiten zu nutzen.
• Ollama in Arbeitsabläufe und Anwendungen zu integrieren.
• Die Leistung von KI-Modellen im Laufe der Zeit zu überwachen und zu erhalten.

Dieser von einem Dozenten geleitete Live-Workshop in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachleute, die AI-Modelle auf Ollama feintunen und anpassen möchten, um Leistung zu verbessern und domänenspezifische Anwendungen zu schaffen.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Eine effiziente Umgebung für das Feintunen von AI-Modellen auf Ollama einzurichten.
• Datensätze für überwachtes Feintunen und maschinelles Lernen vorzubereiten.
• AI-Modelle in Bezug auf Leistung, Genauigkeit und Effizienz zu optimieren.
• Angemessene Modelle in Produktionsumgebungen einzusetzen.
• Verbesserungen der Modelle zu bewerten und Robustheit sicherzustellen.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger und fortgeschrittene Entwickler, die KI-Funktionen in ihre Anwendungen mit Google Gemini AI integrieren möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen großer Sprachmodelle zu verstehen.
• Google Gemini AI für verschiedene KI-Aufgaben einzurichten und zu verwenden.
• Text-zu-Text- und Bild-zu-Text-Transformationen zu implementieren.
• Grundlegende KI-gesteuerte Anwendungen erstellen.
• Erweiterte Funktionen und Anpassungsoptionen in Google Gemini AI kennenlernen.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Inhaltsersteller, die Google Gemini AI zur Verbesserung der Qualität und Effizienz ihrer Inhalte einsetzen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Rolle von KI bei der Erstellung von Inhalten zu verstehen.
• Google Gemini AI einzurichten und zu verwenden, um Inhalte zu erstellen und zu optimieren.
• Text-zu-Text-Transformationen anwenden, um kreative und originelle Inhalte zu erstellen.
• SEO-Strategien mit KI-gesteuerten Erkenntnissen umsetzen.
• Analysieren Sie die Leistung von Inhalten und passen Sie Ihre Strategien mit Gemini AI an.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Kundendienstmitarbeiter auf mittlerem Niveau, die Google Gemini AI in ihrem Kundendienst implementieren möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Auswirkungen von KI auf den Kundenservice zu verstehen.
• Google Gemini AI einzurichten, um Kundeninteraktionen zu automatisieren und zu personalisieren.
• Text-zu-Text- und Bild-zu-Text-Transformationen zur Verbesserung der Service-Effizienz zu nutzen.
• Entwickeln Sie KI-gesteuerte Strategien für die Analyse von Kundenfeedback in Echtzeit.
• Erforschen Sie erweiterte Funktionen, um einen nahtlosen Kundenservice zu schaffen.

Diese Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger und Fortgeschrittene, die komplexe Datenanalyseaufgaben in verschiedenen Branchen mit Google Gemini AI intuitiver durchführen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen von Google Gemini AI zu verstehen.
• Verschiedene Datenquellen mit Gemini AI zu verbinden.
• Daten mit natürlichsprachlichen Abfragen zu erkunden.
• Datenmuster zu analysieren und Erkenntnisse abzuleiten.
• Überzeugende Datenvisualisierungen erstellen.
• Datengetriebene Erkenntnisse effektiv kommunizieren.

This instructor-led, live training in Österreich (online or onsite) is aimed at intermediate-level public sector professionals who wish to use Gemini to generate high-quality content, assist with research, and improve productivity through more advanced AI interactions.

By the end of this training, participants will be able to:

• Craft more effective and tailored prompts for specific use cases.
• Generate original and creative content using Gemini.
• Summarize and compare complex information with precision.
• Use Gemini for brainstorming, planning, and organizing ideas efficiently.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Geschäftsleute, Kundensupport-Teams und Technikbegeisterte, die die Grundlagen von Claude AI verstehen und für Geschäftsanwendungen nutzen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Fähigkeiten und Anwendungsfälle von Claude AI zu verstehen.
• Claude AI effektiv einzurichten und mit ihr zu interagieren.
• Geschäftsabläufe mit konversationeller KI zu automatisieren.
• Kundenbindung und -support mit KI-gesteuerten Lösungen zu verbessern.

LangGraph is a framework for building graph-structured LLM applications that support planning, branching, tool use, memory, and controllable execution.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at beginner-level developers, prompt engineers, and data practitioners who wish to design and build reliable, multi-step LLM workflows using LangGraph.

By the end of this training, participants will be able to:

• Explain core LangGraph concepts (nodes, edges, state) and when to use them.
• Build prompt chains that branch, call tools, and maintain memory.
• Integrate retrieval and external APIs into graph workflows.
• Test, debug, and evaluate LangGraph apps for reliability and safety.

Format of the Course

• Interactive lecture and facilitated discussion.
• Guided labs and code walkthroughs in a sandbox environment.
• Scenario-based exercises on design, testing, and evaluation.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

LangGraph is a framework for composing graph-structured LLM workflows that support branching, tool use, memory, and controllable execution.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level engineers and product teams who wish to combine LangGraph’s graph logic with LLM agent loops to build dynamic, context-aware applications such as customer support agents, decision trees, and information retrieval systems.

By the end of this training, participants will be able to:

• Design graph-based workflows that coordinate LLM agents, tools, and memory.
• Implement conditional routing, retries, and fallbacks for robust execution.
• Integrate retrieval, APIs, and structured outputs into agent loops.
• Evaluate, monitor, and harden agent behavior for reliability and safety.

Format of the Course

• Interactive lecture and facilitated discussion.
• Guided labs and code walkthroughs in a sandbox environment.
• Scenario-based design exercises and peer reviews.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Dieses von einem Dozenten durchgeführte Live-Seminar (vor Ort oder online) richtet sich an Anfänger, die Ollama zur Ausführung von AI-Modellen auf ihren lokalen Rechnern installieren, konfigurieren und verwenden möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen von Ollama und seine Fähigkeiten zu verstehen.
• Ollama zur Ausführung von lokalen AI-Modellen einrichten.
• LLMs (Large Language Models) mit Ollama bereitstellen und interagieren.
• Leistung und Ressourcennutzung für AI-Arbeitsschwerpunkte optimieren.
• Einsatzmöglichkeiten für die lokale AI-Deployment in verschiedenen Branchen erkunden.