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Schulungsübersicht

Einführung in Große Sprachmodelle (LLMs)

  • Was sind LLMs?
  • Die Rolle von LLMs in der Inhaltserstellung
  • Überblick über die beliebtesten LLMs

Vorbereitung auf die Inhaltserstellung

  • Daten für LLMs vorbereiten
  • Verständnis von Modellparametern und Einstellungen
  • Einführung in Fine-Tuning-Techniken

Inhaltsgenerierung mit LLMs

  • Praxis: Generierung von Artikeln, Blogs und kreativen Texten
  • Techniken für das Prompting und die Steuerung von LLMs
  • Fallstudien zu LLM-generierten Inhalten

Verfeinerung und Bewertung von Inhalten

  • Bearbeitung und Überarbeitung KI-generierter Inhalte
  • Kriterien zur Bewertung der Inhaltqualität
  • Umgang mit Verzerrungen (Bias) und ethischen Aspekte

Fortschrittliche Techniken der Inhaltsgenerierung

  • Fortgeschrittene Fine-Tuning-Methoden
  • Multimodale Inhaltsgenerierung mit LLMs
  • Erforschung der Grenzen der Kreativität mit LLMs

Branche-Anwendungen und Fallstudien

  • LLMs im Marketing, Journalismus und Unterhaltungsbereich
  • Erfolgsgeschichten und gewonnene Erkenntnisse
  • Einblicke von Branchenexperten

Ethische Überlegungen und zukünftige Perspektiven

  • Ethischer Einsatz von LLMs
  • Datenschutz und Sicherheit
  • Zukunft von LLMs in der Inhaltserstellung

Projekt und Bewertung

  • Entwicklung eines Projekts zur Inhaltsgenerierung
  • Anwendung erlernter bewährter Praktiken und Techniken
  • Gegenseitige Beurteilung und Feedback-Sessions

Zusammenfassung und weitere Schritte

Voraussetzungen

  • Vertrautheit mit Prozessen der Inhaltserstellung
  • Grundlegendes Verständnis von Machine-Learning-Konzepten
  • Erfahrung in der Programmierung mit Python ist empfehlenswert, aber nicht erforderlich

Zielgruppe

  • Content-Ersteller und Marketingspezialisten
  • EdTech-Experten und Lehrplanentwickler
  • Machine-Learning-Enthusiasten und Entwickler
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Kommende Kurse

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