Vielen Dank für die Zusendung Ihrer Anfrage! Eines unserer Teammitglieder wird Sie in Kürze kontaktieren.
Vielen Dank, dass Sie Ihre Buchung abgeschickt haben! Eines unserer Teammitglieder wird Sie in Kürze kontaktieren.
Schulungsübersicht
Einführung in Large Language Models (LLMs)
- Was sind LLMs?
- Die Rolle von LLMs bei der Erstellung von Inhalten
- Überblick über die beliebtesten LLMs
Vorbereitungen für die Inhaltserstellung
- Aufbereitung von Daten für LLMs
- Verstehen der Modellparameter und -einstellungen
- Einführung in Techniken zur Feinabstimmung
Generierung von Inhalten mit LLMs
- Praktische Anwendung: Generierung von Artikeln, Blogs und kreativen Texten
- Techniken zur Aufforderung und Anleitung von LLMs
- Fallstudien von LLM-generierten Inhalten
Verfeinerung und Evaluierung von Inhalten
- Editieren und Überarbeiten von KI-generierten Inhalten
- Metriken zur Bewertung der Qualität von Inhalten
- Umgang mit Vorurteilen und ethischen Überlegungen
Fortgeschrittene Techniken der Inhaltserstellung
- Fortgeschrittene Methoden zur Feinabstimmung
- Multimodale Inhaltserstellung mit LLMs
- Erforschung der Grenzen der Kreativität mit LLMs
Industrieanwendungen und Fallstudien
- LLMs in Marketing, Journalismus und Unterhaltung
- Erfolgsgeschichten und gelernte Lektionen
- Einblicke von Branchenexperten
Ethische Erwägungen und zukünftige Richtungen
- Ethische Nutzung von LLMs
- Datenschutz und Sicherheit
- Zukunft von LLMs in der Inhaltserstellung
Projekt und Bewertung
- Entwicklung eines Projekts zur Erstellung von Inhalten
- Anwendung bewährter Praktiken und erlernter Techniken
- Peer-Review und Feedback-Sitzungen
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Vertrautheit mit Prozessen zur Erstellung von Inhalten
- Verständnis für grundlegende Konzepte des maschinellen Lernens
- Erfahrung mit der Programmierung in Python wird empfohlen, ist aber nicht erforderlich.
Zielgruppe
- Ersteller und Vermarkter von Inhalten
- Bildungstechnologen und Lehrplangestalter
- Enthusiasten und Entwickler von maschinellem Lernen
14 Stunden
Kombinierte Kurse
LangChain: Building AI-Powered Applications
14 Stunden
LangChain Fundamentals
14 Stunden
Introduction to Google Gemini AI
14 Stunden
Google Gemini AI for Content Creation
14 Stunden
Google Gemini AI for Data Analysis
21 Stunden
LlamaIndex: Enhancing Contextual AI
14 Stunden
Introduction to Large Language Models (LLMs)
14 Stunden
LLMs for Automated Customer Support
14 Stunden
LLMs for Business Intelligence
14 Stunden
LLMs for Code Generation and Documentation
14 Stunden
Advanced LLMs for NLP Tasks
21 Stunden
LLMs for Personalized Education
14 Stunden