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Schulungsübersicht

Einführung in LLMs und Business Intelligence

  • Übersicht über LLMs im Kontext der Geschäftsanalyse.
  • Die Rolle von LLMs bei datenbasierten Entscheidungsprozessen.
  • Verständnis der Fähigkeiten und Einschränkungen von LLMs.

Datenanalyse mit LLMs

  • Vorbereitung von Datensätzen für LLM-Analysen.
  • Methoden zur Datenextraktion und -verarbeitung mittels LLMs.
  • Erstellung von Berichten und Visualisierungen mit LLMs.

Marktanalyse mit LLMs

  • Sentimentanalyse und Interpretation der Kundenfeedback.
  • Beschaffung von Wettbewerbsinformationen mit LLMs.
  • Predictive Modeling für Markttrends.

Strategische Planung mit LLMs

  • Integration von LLM-Erkenntnissen in die Geschäftsstrategie.
  • Szenario-Planung und Risikobewertung mit LLMs.
  • Entwicklung datenbasierter Geschäftspläne.

Case Studies und Branchenapplikationen

  • Betrachtung erfolgreicher LLM-Applikationen in verschiedenen Branchen.
  • Diskussion zum Einfluss von LLMs auf Geschäftsergebnisse.
  • Groppenanalyse realer Geschäftsfälle.

Ethische Überlegungen und Data Governance

  • Adressierung ethischer Bedenken beim Einsatz von LLMs für Business Intelligence.
  • Sicherstellung der Datensicherheit und Konformität bei LLM-Applikationen.
  • Best Practices für die Datenhoheit mit LLMs.

Praktisches Projekt

  • Anwendung von LLMs auf ein geschäftliches Herausforderung.
  • Gegenseitige Überprüfung und kollaborative Problemlösungssitzungen.

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundlegendes Verständnis der Business Intelligence-Konzepte.
  • Erfahrung mit Datenanalyse und grundlegende Programmierkenntnisse.
  • Vertrautheit mit den Prinzipien des maschinellen Lernens.

Zielgruppe

  • Datendienstleister und Business Analysts.
  • Data Scientists.
  • Strategische Planer.
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

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