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Schulungsübersicht
Einführung in LLMs und Business Intelligence
- Übersicht über LLMs im Kontext der Geschäftsanalyse.
- Die Rolle von LLMs bei datenbasierten Entscheidungsprozessen.
- Verständnis der Fähigkeiten und Einschränkungen von LLMs.
Datenanalyse mit LLMs
- Vorbereitung von Datensätzen für LLM-Analysen.
- Methoden zur Datenextraktion und -verarbeitung mittels LLMs.
- Erstellung von Berichten und Visualisierungen mit LLMs.
Marktanalyse mit LLMs
- Sentimentanalyse und Interpretation der Kundenfeedback.
- Beschaffung von Wettbewerbsinformationen mit LLMs.
- Predictive Modeling für Markttrends.
Strategische Planung mit LLMs
- Integration von LLM-Erkenntnissen in die Geschäftsstrategie.
- Szenario-Planung und Risikobewertung mit LLMs.
- Entwicklung datenbasierter Geschäftspläne.
Case Studies und Branchenapplikationen
- Betrachtung erfolgreicher LLM-Applikationen in verschiedenen Branchen.
- Diskussion zum Einfluss von LLMs auf Geschäftsergebnisse.
- Groppenanalyse realer Geschäftsfälle.
Ethische Überlegungen und Data Governance
- Adressierung ethischer Bedenken beim Einsatz von LLMs für Business Intelligence.
- Sicherstellung der Datensicherheit und Konformität bei LLM-Applikationen.
- Best Practices für die Datenhoheit mit LLMs.
Praktisches Projekt
- Anwendung von LLMs auf ein geschäftliches Herausforderung.
- Gegenseitige Überprüfung und kollaborative Problemlösungssitzungen.
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundlegendes Verständnis der Business Intelligence-Konzepte.
- Erfahrung mit Datenanalyse und grundlegende Programmierkenntnisse.
- Vertrautheit mit den Prinzipien des maschinellen Lernens.
Zielgruppe
- Datendienstleister und Business Analysts.
- Data Scientists.
- Strategische Planer.
14 Stunden
