LLMs für die Umweltmodellierung Schulung
Die Umweltmodellierung ist entscheidend für das Verständnis und die Bewältigung des Klimawandels sowie anderer umweltbezogener Herausforderungen. Large Language Models (LLMs) können eine bedeutende Rolle bei der Analyse großer Mengen umweltrelevanter Daten spielen, um Muster zu erkennen, Vorhersagen zu treffen und die politische Entscheidungsfindung zu unterstützen.
Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Umweltwissenschaftler und Forscher, Datenanalysten sowie politische Entscheidungsträger und Umweltschützer auf mittlerem Kenntnisstand, die LLMs für die Umweltmodellierung und -analyse nutzen möchten.
Nach Abschluss dieses Trainings können die Teilnehmer:
- Die Anwendung von LLMs in den Umweltwissenschaften verstehen.
- LLMs zur Analyse und Modellierung von Umweltdaten einsetzen.
- LLM-Ausgaben für Umweltverträglichkeitsprüfungen interpretieren.
- Gefundene Erkenntnisse wirksam kommunizieren, um politische Maßnahmen und Naturschutzbemühungen zu informieren.
Kursformat
- Interaktiver Vortrag und Diskussion.
- Viele Übungen und Praktika.
- Praktische Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.
Möglichkeiten zur Kursanpassung
- Um ein maßgeschneidertes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.
Schulungsübersicht
Einführung in die Umweltmodellierung mit LLMs
- Die Rolle der KI in den Umweltwissenschaften
- Übersicht über LLMs und deren Fähigkeiten in der Datenanalyse
- Fallstudien: LLMs in Klima- und Umweltforschung
LLMs für Datenanalyse und Vorhersage
- Vorverarbeitung von Umweltdaten für LLMs
- Erstellung prädiktiver Modelle für Wetter- und Klimamuster
- Bewertung der Auswirkungen umweltbezogener Richtlinien mit LLMs
LLMs in Naturschutz und Biodiversität
- Modellierung von Ökosystemen und Biodiversität mit LLMs
- LLMs zur Verfolgung und Vorhersage der Artenverteilung
- Nutzung von LLMs zur Unterstützung von Naturschutzplanungen
LLMs für Umweltverträglichkeit und Politik
- Analyse von Umweltverträglichkeitsberichten mit LLMs
- LLMs in der politischen Entscheidungsfindung und öffentlichen Kommunikation
- Einbindung der Interessengruppen durch datenbasierte Erkenntnisse
Praktisches Labor: Umweltprojekt mit LLMs
- Entwicklung eines Umweltmodells unter Verwendung von LLMs
- Simulation von Szenarien und Analyse der Ergebnisse
- Vorstellung der Ergebnisse zur Unterstützung umweltbezogener Strategien
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundkenntnisse in Umweltwissenschaft und Datenanalyse
- Erfahrung in der Python-Programmierung
- Vertrautheit mit statistischer Modellierung und maschinellem Lernen
Zielgruppe
- Umweltwissenschaftler und Forscher
- Datenanalysten
- Politische Entscheidungsträger und Umweltschützer
Offene Schulungskurse erfordern mindestens 5 Teilnehmer.
LLMs für die Umweltmodellierung Schulung - Buchung
LLMs für die Umweltmodellierung Schulung - Anfrage
LLMs für die Umweltmodellierung - Beratungsanfrage
Kommende Kurse
Kombinierte Kurse
Fortgeschrittenes LangGraph: Optimierung, Debugging und Monitoring komplexer Graphen
35 StundenEntwicklung von Coding Agents mit Devstral: Von der Agentenarchitektur bis zum Tooling
14 StundenMeistern Sie Devstral in diesem Live-Training in Österreich. Es behandelt die Architektur, die Gestaltung von agentenbasierten Workflows und die Integration von Tools. Ideal für erfahrene Engineers, nutzt der Kurs praxisnahe Labs, um Coding Agents zu entwickeln, die Produktivität und Sicherheit in modernen Entwicklungsumgebungen erhöhen.
Open-Source Model Ops: Self-Hosting, Fine-Tuning und Governance mit Devstral- und Mistral-Modellen
14 StundenDiese von Dozenten geleitete Schulung in Österreich richtet sich an ML-Engineers, die das Self-Hosting und das Fine-Tuning von Devstral- und Mistral-Modellen beherrschen möchten. Die Teilnehmer lernen praktische Techniken zur Governance, Überwachung und Compliance kennen, um Open-Source-KI mit Zuversicht in Produktionsumgebungen einzusetzen.
LangGraph-Anwendungen in der Finanzbranche
35 StundenLangGraph-Grundlagen: Grafenbasiertes Prompting und Chaining von LLMs
14 StundenLangGraph im Gesundheitswesen: Workflow-Orchestrierung für regulierte Umgebungen
35 StundenLangGraph für Rechtsanwendungen
35 StundenDynamische Workflows mit LangGraph und LLM-Agenten erstellen
14 StundenLangGraph für Marketing-Automatisierung
14 StundenLe Chat Enterprise: Private ChatOps, Integrationen & Verwaltungssteuerungen
14 StundenDieses Live-Training in Österreich behandelt Le Chat Enterprise, eine private ChatOps-Lösung für sichere, regelkonforme Konversations-KI. Teilnehmer lernen, wie sie diese Lösung einführen, konfigurieren und mit Unternehmensanwendungen integrieren, indem sie RBAC, SSO und compliance-getriebene Steuerungen für skalierbare, sichere KI-Workflows aktivieren.
Kosteneffiziente LLM-Architekturen: Mistral im industriellen Maßstab (Performance- und Kosteningenieurwesen)
14 StundenBeherrschen Sie kosteneffiziente Mistral-LLM-Architekturen mit dieser 14-stündigen Live-Schulung in Österreich. Lernen Sie, Mistral Medium 3 für maximale Durchsatzleistung und minimale Kosten bereitzustellen, zu optimieren und zu skalieren, unter Verwendung von Batching, Quantisierung und effizienten Serving-Strategien für Unternehmenslasten.
Produktisierung konversationeller Assistenten mit Mistral Connectors und Integrationslösungen
14 StundenDiese Live-Schulung in Österreich befasst sich mit der Integration von Mistral-Konversationsassistenten in Unternehmensworkflows. Die Teilnehmer lernen, SaaS-Tools zu verbinden, Retrieval-augmented generation umzusetzen und effektive UX-Muster für kundenzuwendende und interne Chat-Oberflächen zu gestalten.
Enterprise-taugliche Deployment mit Mistral Medium 3
14 StundenDiese von Dozenten gelebte Schulung in Österreich hilft fortgeschrittenen AI-Ingenieuren, Mistral Medium 3 zu deployen und abzusichern. Sie optimieren die Inferenzkosten, implementieren multimodale Anwendungsfälle und wenden Enterprise-Compliance-Praktiken an. Enthält Hands-on-Labs für API- und Self-Hosting-Setups.
Mistral für verantwortungsvolle KI: Datenschutz, Datenresidenz und Unternehmenssteuerung
14 StundenDiese Live-Schulung zu verantwortungsvoller KI mit Mistral in Österreich ist speziell für Compliance- und Sicherheitsverantwortliche konzipiert. Sie werden Techniken zum Datenschutz, Strategien zur Datenresidenz und unternehmensweite Steuerungsmöglichkeiten wie RBAC und SSO beherrschen, um eine sichere und konforme KI-Bereitstellung zu gewährleisten.
Multimodale Anwendungen mit Mistral-Modellen (Vision, OCR und Dokumentenverständnis)
14 StundenErlernen Sie die Entwicklung multimodaler Anwendungen mit Mistral-Modellen, mit Fokus auf OCR, Dokumentenverständnis und visuell-textuelle Suche. Diese praxisnahe Schulung umfasst die Implementierung von Pipelines, die NLP-Integration und das Enterprise-taugliche Design und wird online oder in Österreich angeboten.