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Dauer 14 Stunden
Schulungsübersicht
Einführung in LlamaIndex und kontextuelle Erweiterung
- Überblick über LlamaIndex
- Die Rolle der kontextuellen Erweiterung in der KI
- Vorteile der Verwendung von LlamaIndex mit LLMs
Einrichtung von LlamaIndex
- Installation und Konfiguration
- Verständnis der Architektur und der Komponenten
- Daten-Connectors und Datenerfassung
Datenindizierung und Zugriff
- Erstellung von Datenindizes für effizienten Zugriff
- Query-Engines und natürlichsprachiger Zugriff
- Best Practices zur Datenstrukturierung
Integration von LlamaIndex mit LLMs
- Verbesserung von LLMs durch kontextuell relevante Daten
- Praktische Übungen: Augmentierung von Chatbots und Textgeneratoren
- Fehlerbehebung und Optimierung
Anwendungsszenarien und Fallstudien
- Use Cases in verschiedenen Branchen
- Überprüfung erfolgreicher Implementierungen
- Aufbau einer kontextuell erweiterten KI-Lösung
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundlegendes Verständnis von KI- und Machine-Learning-Konzepten
- Vertrautheit mit Large Language Models (LLMs)
- Erfahrung in Programmierung und Datenverarbeitung
Zielgruppe
- KI-Forscher
- Machine-Learning-Experten
- Data Scientists