LangChain-Grundlagen Schulung
LangChain ist ein Open-Source-Framework, das die Integration von Large Language Models (LLMs) in Anwendungen vereinfacht.
Dieser vom Instructor geleitete, Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler und Software-Ingenieure mit Anfänger- bis fortgeschrittenem Niveau, die die Kernkonzepte und die Architektur von LangChain erlernen und praktische Fähigkeiten für den Aufbau KI-gestützter Anwendungen erwerben möchten.
Nach Abschluss dieses Trainings können die Teilnehmer:innen:
- Die grundlegenden Prinzipien von LangChain verstehen.
- Die LangChain-Umgebung einrichten und konfigurieren.
- Die Architektur verstehen und wissen, wie LangChain mit Large Language Models (LLMs) interagiert.
- Einfache Anwendungen mit LangChain entwickeln.
Kursformat
- Interaktive Vorträge und Diskussionen.
- Viele Übungen und Praxisphasen.
- Praktische Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.
Möglichkeiten zur Kursanpassung
- Für ein maßgeschneidertes Training zu diesem Kurs kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu vereinbaren.
Schulungsübersicht
Einführung in LangChain
- Was ist LangChain?
- LangChain im Vergleich zu anderen Frameworks
- Die Bedeutung von LangChain für die moderne KI-Entwicklung
Einrichten der Umgebung
- Installation von Python und erforderlichen Paketen
- Einrichten von LangChain
- Überprüfung der Installation
Kernkonzepte von LangChain
- Verständnis der LangChain-Architektur
- Wichtige Komponenten und ihre Aufgaben
- Die Philosophie und die Designziele von LangChain
Arbeit mit Large Language Models (LLMs)
- Einführung in LLMs und deren Fähigkeiten
- Wie LangChain mit LLMs integriert wird
- Anbindung von LangChain an ein Beispiel-LLM
Entwicklung mit LangChain
- Modularer Ansatz von LangChain für die Anwendungsentwicklung
- Erstellen Ihrer ersten LangChain-Anwendung
- Best Practices für die Entwicklung
Fehlerbehebung
Fazit und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundlegende Kenntnisse in der Python-Programmierung.
Zielgruppe
- Entwickler
- Software-Ingenieure
Offene Schulungskurse erfordern mindestens 5 Teilnehmer.
LangChain-Grundlagen Schulung - Buchung
LangChain-Grundlagen Schulung - Anfrage
LangChain-Grundlagen - Beratungsanfrage
Kommende Kurse
Kombinierte Kurse
Fortgeschrittenes LangGraph: Optimierung, Debugging und Monitoring komplexer Graphen
35 StundenKI-Automatisierung mit n8n und LangChain
14 StundenDieses live angebotene Training in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler und IT-Professionals aller Erfahrungsstufen, die Aufgaben und Prozesse mittels KI automatisieren möchten, ohne umfangreichen Code schreiben zu müssen.
Am Ende dieses Trainings können die Teilnehmenden:
- Komplexe Workflows mit der visuellen Programmierschnittstelle von n8n entwerfen und implementieren.
- KI-Funktionen in Workflows mittels LangChain integrieren.
- Maßgeschneiderte Chatbots und virtuelle Assistenten für verschiedene Anwendungsfälle entwickeln.
- Fortschrittliche Datenanalyse und -verarbeitung mit KI-Agenten durchführen.
Automatisierung von Workflows mit LangChain und APIs
14 StundenDieses von Instruktoren geleitete Live-Training in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Geschäftsanalysten und Automatisierungstechniker im Einstiegsbereich, die verstehen möchten, wie LangChain und APIs zur Automatisierung wiederkehrender Aufgaben und Workflows genutzt werden können.
Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Die Grundlagen der API-Integration mit LangChain zu verstehen.
- Wiederkehrende Workflows mit LangChain und Python zu automatisieren.
- LangChain zur Verbindung verschiedener APIs für effiziente Geschäftsprozesse zu nutzen.
- Individuelle Workflows mit APIs und den Automatisierungsfunktionen von LangChain zu erstellen und zu automatisieren.
Konversationelle Agenten mit LangChain erstellen
14 StundenDieses live geleitete Training in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte mit mittlerem Wissensstand, die ihr Verständnis von konversationellen Agenten vertiefen und LangChain auf reale Anwendungsfälle übertragen möchten.
Nach Abschluss dieses Trainings sind die Teilnehmer in der Lage:
- Die Grundlagen von LangChain und dessen Einsatz bei der Entwicklung von konversationellen Agenten zu verstehen.
- Konversationelle Agenten mit LangChain zu entwickeln und bereitzustellen.
- Konversationelle Agenten mit APIs und externen Diensten zu integrieren.
- Techniken des Natural Language Processing (NLP) anzuwenden, um die Leistung von konversationellen Agenten zu verbessern.
Ethische Überlegungen bei der KI-Entwicklung mit LangChain
21 StundenDiese instructor-led-live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene KI-Forscher und politische Entscheidungsträger, die die ethischen Implikationen der KI-Entwicklung erkunden und lernen möchten, wie man ethische Leitlinien bei der Erstellung von KI-Lösungen mit LangChain anwendet.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Schlüsselprobleme in der KI-Entwicklung mit LangChain zu identifizieren.
- Die Auswirkungen von KI auf die Gesellschaft und Entscheidungsprozesse zu verstehen.
- Strategien für den Aufbau fairer und transparenter KI-Systeme zu entwickeln.
- Ethische KI-Leitlinien in LangChain-basierte Projekte zu implementieren.
Verbesserung der Benutzererfahrung mit LangChain in Webanwendungen
14 StundenDiese instruktorgestützte Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Webentwickler und UX-Designer mit mittleren Kenntnissen, die LangChain nutzen möchten, um intuitive und benutzerfreundliche Webanwendungen zu erstellen.
Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Die grundlegenden Konzepte von LangChain und dessen Rolle bei der Verbesserung der Web-Benutzererfahrung zu verstehen.
- LangChain in Web-Apps zu implementieren, um dynamische und reaktionsschnelle Schnittstellen zu erstellen.
- APIs in Web-Apps zu integrieren, um die Interaktivität und Nutzerbindung zu verbessern.
- Die Benutzererfahrung mit den fortschrittlichen Anpassungsfunktionen von LangChain zu optimieren.
- Nutzerverhaltensdaten zu analysieren, um die Leistung und Erfahrung der Web-App feinzustimmen.
LangChain: Aufbau KI-gestützter Anwendungen
14 StundenDiese instruktionsgeleitete, live durchgeführte Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler und Softwareingenieure mit mittlerem Kenntnisstand, die KI-gestützte Anwendungen mit dem LangChain-Framework erstellen möchten.
Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:
- Die Grundlagen von LangChain und seinen Komponenten zu verstehen.
- LangChain mit großen Sprachmodellen (LLMs) wie GPT-4 zu integrieren.
- Modulare KI-Anwendungen mit LangChain zu erstellen.
- Häufige Probleme in LangChain-Anwendungen zu lösen.
Integration von LangChain mit Cloud-Diensten
14 StundenDieses von einem Instructor geleitete Live-Training in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Data Engineers und DevOps-Profis, die LangChain-Funktionen durch Integration mit verschiedenen Cloud-Diensten nutzen möchten.
Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- LangChain mit wichtigen Cloud-Plattformen wie AWS, Azure und Google Cloud zu integrieren.
- Cloud-basierte APIs und Dienste zur Verbesserung von LangChain-gestützten Anwendungen einzusetzen.
- Conversational Agents für Echtzeit-Interaktionen in die Cloud zu skalieren und bereitzustellen.
- Bewährte Praktiken für Monitoring und Sicherheit in Cloud-Umgebungen umzusetzen.
LangChain für Datenanalyse und Visualisierung
14 StundenDieses live geleitete Schulungsprogramm in <ort> (online oder vor Ort) richtet sich an Datenfachleute mit mittlerem Kenntnisstand, die LangChain einsetzen möchten, um ihre Fähigkeiten in den Bereichen Datenanalyse und Visualisierung zu verbessern.
Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:
- Datenbeschaffung und -bereinigung mittels LangChain zu automatisieren.
- Erweiterte Datenanalysen mit Python und LangChain durchzuführen.
- Visualisierungen mit Matplotlib und weiteren, in LangChain integrierten Python-Bibliotheken zu erstellen.
- LangChain zur Erzeugung von Erkenntnissen in natürlicher Sprache aus den Datenanalysen zu nutzen.