KI-Automatisierung mit n8n und LangChain Schulung

LangGraph ist ein Framework zum Aufbau zustandsfähiger Multi-Aktor-LLM-Anwendungen als komposable Graphen mit persistentem Zustand und Steuerung der Ausführung.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene KI-Plattform-Ingenieure, DevOps-Fachkräfte für KI und ML-Architekten, die Produktionsgrade-LangGraph-Systeme optimieren, debuggen, überwachen und betreiben möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings sind die Teilnehmer in der Lage:

• Komplexe LangGraph-Topologien für Geschwindigkeit, Kosten und Skalierbarkeit zu entwerfen und zu optimieren.
• Zuverlässigkeit durch Wiederholungen, Timeouts, Idempotenz und Checkpoint-basierte Wiederherstellung zu gewährleisten.
• Graph-Ausführungen zu debuggen und nachzuvollziehen, den Zustand zu inspizieren und Produktionsprobleme systematisch zu reproduzieren.
• Graphen mit Logs, Metriken und Traces zu instrumentieren, in die Produktion zu deployen und SLAs sowie Kosten zu überwachen.

Kursformat

• Interaktiver Vortrag und Diskussion.
• Viele Übungen und Praktiken.
• Praktische Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Falls Sie ein maßgeschneidertes Training für diesen Kurs anfordern möchten, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Diese instruktionsgeleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler und Dateningenieure auf fortgeschrittenem Niveau, die die Techniken der erweiterten Workflow-Automatisierung mit n8n meistern möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Erweiterte Workflows mit bedingter Logik und Verzweigungen zu erstellen und umzusetzen.
• Sich mit komplexen APIs und Drittsystemen zu integrieren.
• Benutzerdefinierte Nodes zu entwickeln und bereitzustellen, um die Funktionalität von n8n zu erweitern.
• Workflows für Skalierbarkeit und Effizienz in datenintensiven Umgebungen zu optimieren.

Dieser unter der Leitung eines Dozenten durchgeführte Live-Kurs in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler:innen auf fortgeschrittenem bis mittelschwerem Niveau sowie KI-Interessierte, die erweiterte KI-Workflows in n8n erstellen möchten.

Am Ende dieses Trainings können die Teilnehmenden:

• Die Integration von KI-Diensten mit n8n-Workflows verstehen.
• KI-gestützte Entscheidungsfindung in automatisierten Prozessen implementieren.
• Eigene KI-Knoten erstellen und vorgefertigte KI-Knoten in n8n verwenden.
• die Leistung von KI-Workflows analysieren und optimieren.

Dieser instructor-led live training in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler auf fortgeschrittenem Niveau sowie technische Berater, die maßgeschneiderte Automatisierungslösungen erstellen und die Funktionalität von n8n erweitern möchten, um spezifische Organisationsbedürfnisse abzudecken.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• Eine Entwicklungsumgebung für den Bau benutzerdefinierter Nodes in n8n einzurichten.
• Benutzerdefinierte Nodes zu entwickeln, die spezifische Geschäftsanwendungen abdecken.
• Benutzerdefinierte Nodes in einer kontrollierten Umgebung zu testen und zu debuggen.
• Benutzerdefinierte Nodes für den produktiven Einsatz bereitzustellen und zu warten.

LangGraph ist ein Framework zum Aufbau zustandsbehafteter, Multi-Aktor-LLM-Anwendungen als zusammenfügbare Graphen mit persistentem Zustand und Kontrolle über die Ausführung.

Dieses von Instructors geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Teilnehmerinnen und Teilnehmer auf fortgeschrittenem bis mittlerem Niveau, die LangGraph-basierte Finanzlösungen mit angemessener Governance, Beobachtbarkeit (Observability) und Compliance entwerfen, implementieren und betreiben möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings sind die Teilnehmenden in der Lage:

• Finanzspezifische LangGraph-Workflows zu entwerfen, die den regulatorischen und audittechnischen Anforderungen entsprechen.
• Finanzdatenstandards und Ontologien in Graphzustände und Tools zu integrieren.
• Zuverlässigkeits-, Sicherheits- und Human-in-the-Loop-Kontrollen für kritische Prozesse zu implementieren.
• LangGraph-Systeme für Leistung, Kosten und Service Level Agreements (SLAs) bereitzustellen, zu überwachen und zu optimieren.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Viele Übungen und praktische Anwendungen.
• Praktische Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Um ein maßgeschneidertes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

LangGraph ist ein Framework zur Entwicklung von LLM-Anwendungen in Graphstruktur, die Planung, Verzweigungen, Werkzeugnutzung, Speicher und steuerbare Ausführung unterstützen.

Diese live angebotene Schulung mit Instruktoren (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler mit grundlegenden Kenntnissen, Prompt-Ingenieure und Datennutzer, die zuverlässige mehrstufige LLM-Workflows mit LangGraph entwerfen und implementieren möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• Die Kernkonzepte von LangGraph (Knoten, Kanten, Zustand) zu erläutern und den passenden Einsatzzeitpunkt zu verstehen.
• Prompt-Ketten zu erstellen, die Verzweigungen ermöglichen, Werkzeuge aufrufen und den Speicher pflegen.
• Retrieval-Funktionen und externe APIs in Graph-Workflows zu integrieren.
• LangGraph-Anwendungen auf Zuverlässigkeit und Sicherheit hin zu testen, zu debuggen und zu evaluieren.

Kursformat

• Interaktive Vorträge mit moderierter Diskussion.
• Angeleitete Labore und Code-Durchgänge in einer Sandbox-Umgebung.
• Szenario-basierte Übungen zu Design, Testung und Evaluation.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte entsprechend.

LangGraph ermöglicht zustandsbehaftete, Multi-Akteur-Workflows, die von LLMs (Large Language Models) angetrieben werden und eine präzise Kontrolle über Ausführungswege und Zustandspersistenz bieten. Im Gesundheitswesen sind diese Fähigkeiten entscheidend für Compliance, Interoperabilität und den Aufbau von Entscheidungsunterstützungssystemen, die sich an medizinischen Workflows orientieren.

Diese instruktionsgeleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte mit fortgeschrittenem bis mittlerem Kenntnisstand, die LangGraph-basierte Lösungen für das Gesundheitswesen entwerfen, implementieren und verwalten möchten, wobei regulatorische, ethische und operative Herausforderungen adressiert werden.

Nach Abschluss dieser Schulung können die Teilnehmer: 

• Gesundheitsspezifische LangGraph-Workflows unter Berücksichtigung von Compliance und Auditierbarkeit entwerfen.
• LangGraph-Anwendungen mit medizinischen Ontologien und Standards (FHIR, SNOMED CT, ICD) integrieren.
• Bewährte Praktiken für Zuverlässigkeit, Nachverfolgbarkeit und Erklärbarkeit in sensiblen Umgebungen anwenden.
• LangGraph-Anwendungen in produktiven Gesundheitsumgebungen bereitstellen, überwachen und validieren.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Praxisübungen mit realistischen Fallbeispielen.
• Implementierungspraxis in einer Live-Lab-Umgebung.

Anpassungsoptionen für den Kurs

• Falls Sie eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs wünschen, kontaktieren Sie uns bitte, um die Details zu vereinbaren.

LangGraph ist ein Framework zur Entwicklung zustandsbehafteter, multi-agent-basierter LLM-Anwendungen als zusammensetzbare Graphen mit persistentem Zustand und präziser Steuerung der Ausführung.

Dieser von einem Instructor geleitete Live-Trainingskurs (online oder vor Ort) richtet sich an Intermediate- bis Advanced-Level-Fachkräfte, die LangGraph-basierte Lösungen im Rechtsbereich entwerfen, implementieren und betreiben möchten, unter Einhaltung der erforderlichen Compliance-, Nachverfolgbarkeits- und Governance-Anforderungen.

Am Ende dieses Trainings können Teilnehmende:

• Rechtsspezifische LangGraph-Arbeitsabläufe entwerfen, die Auditierbarkeit und Compliance gewährleisten.
• Rechtsontologien und Dokumentstandards in den Graph-Zustand und die Verarbeitung integrieren.
• Guardrails, Human-in-the-Loop-Genehmigungen und nachvollziehbare Entscheidungswege implementieren.
• LangGraph-Dienste in der Produktivumgebung bereitstellen, überwachen und mit Observability- und Kostenkontrollmechanismen warten.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Umfangreiche Übungen und Praxistraining.
• Praktische Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Für einen maßgeschneiderten Trainingskurs zu diesem Thema kontaktieren Sie uns bitte, um die Details zu vereinbaren.

LangGraph ist ein Framework zum Erstellen von graphbasierten LLM-Workflows, die Verzweigungen, Tool-Nutzung, Speichermanagement und kontrollierte Ausführung unterstützen.

Diese Dozentengestützte Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Ingenieure und Produktteams auf fortgeschrittenem Niveau, die die Graph-Logik von LangGraph mit LLM-Agent-Loops kombinieren möchten, um dynamische, kontextbewusste Anwendungen wie Kundenunterstützungsagenten, Entscheidungsbaume und Informationsabrufsysteme zu entwickeln.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Grafikbasierte Workflows zu entwerfen, die LLM-Agenten, Tools und Speicher koordinieren.
• Konditionale Routings, Wiederholungen und Fallbacks für eine robuste Ausführung implementieren.
• Abruf, APIs und strukturierte Ausgaben in Agent-Loops integrieren.
• Agent-Verhalten evaluieren, überwachen und für Zuverlässigkeit und Sicherheit härten.

Kursformat

• Interaktiver Vortrag und moderierte Diskussion.
• Geführte Labore und Code-Durchläufe in einer Sandbox-Umgebung.
• Szenariobasierte Designübungen und Peer-Reviews.

Kursanpassungsoptionen

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

LangGraph ist ein graphbasiertes Orchestrierungs-Framework, das bedingte und mehrstufige Workflows für Large Language Models (LLMs) und Tools ermöglicht. Es eignet sich hervorragend zur Automatisierung und Personalisierung von Content-Pipelines.

Dieser live stattfindende Kurs mit Dozent:innen (online oder vor Ort) richtet sich an Marketer:innen, Content-Strategiker:innen und Automatisierungs-Entwickler:innen mit mittlerem Kenntnisstand, die dynamische, verzweigte E-Mail-Kampagnen und Content-Erstellungspipelines mit LangGraph implementieren möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung können die Teilnehmer:

• Graphstrukturierte Content- und E-Mail-Workflows mit bedingter Logik entwerfen.
• LLMs, APIs und Datenquellen für automatisierte Personalisierung integrieren.
• Zustand, Speicher und Kontext über mehrstufige Kampagnen hinweg verwalten.
• Workflow-Leistung und Lieferergebnisse bewerten, überwachen und optimieren.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Gruppendiskussionen.
• Praxisübungen zur Implementierung von E-Mail-Workflows und Content-Pipelines.
• Szenario-basierte Übungen zu Personalisierung, Segmentierung und Verzweigungslogik.

Optionen zur Kursanpassung

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Berufseinsteiger im geschäftlichen Umfeld und IT-Interessierte, die die Grundlagen von n8n erlernen und dessen neueste Funktionen für eine intelligentere Automatisierung nutzen möchten.

Dieser instructor-led-live Kurs in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an DevOps-Ingenieure, SREs und Plattformteams, die manuelle Orchestrierung und brüchige Skripte durch automatisierte, Node-gesteuerte n8n-Workflows für CI/CD-Pipelines, Infrastrukturmanagement und Incident-Response ersetzen möchten.

Dieser vom Dozenten geleitete Live-Kurs in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an DevOps-Ingenieure und IT-Betriebsspezialisten mit fortgeschrittenen bis mittleren Kenntnissen, die n8n nutzen möchten, um CI/CD-Workflows zu automatisieren, zu überwachen und zu optimieren.

Nach Abschluss dieses Kurses sind die Teilnehmer in der Lage:

• n8n für DevOps-Automatisierung einzurichten und zu konfigurieren.
• n8n mit CI/CD-Tools wie Jenkins, GitLab und GitHub Actions zu integrieren.
• Bildungs-, Test- und Deployment-Workflows mithilfe von n8n zu automatisieren.
• CI/CD-Pipelines mit den Dashboards von n8n zu überwachen und Fehler zu beheben.
• DevOps-Workflows durch benutzerdefinierte n8n-Knoten und Skripte zu erweitern.

Dieser instruktorgeführte, Live-Workshop in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an erfahrene Datenprofis auf mittlerem Niveau, die n8n nutzen möchten, um Daten aus verschiedenen Quellen zu integrieren, sie zu transformieren und Workflows für Berichterstattung und Analytik zu automatisieren.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer:

• Grundkonzepte der Datenintegration und die Rolle von n8n bei der Unterstützung von ETL-Prozessen verstehen.
• Verschiedene Datenquellen wie Datenbanken, Cloud-Speicher und APIs mit n8n anbinden.
• Daten für analytische Zwecke transformieren und bereinigen.
• ETL-Workflows automatisieren, um die Datenerichtungsanforderungen zwischen Systemen zu unterstützen.

Diese vom Dozenten geleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene IoT-Entwickler und Smart-Home-Enthusiasten, die IoT-Prozesse automatisieren und innovative Lösungen mit n8n erstellen möchten.

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmenden:

• n8n für die Automatisierung von IoT-Workflows einrichten und konfigurieren.
• IoT-Geräte und -Plattformen mithilfe von n8n-Knoten und Verbindern integrieren.
• Benutzerdefinierte Workflows implementieren, um IoT-Aufgaben und -Prozesse zu automatisieren.
• IoT-Protokolle wie MQTT und REST APIs innerhalb von n8n-Workflows verwenden.
• IoT-Automatisierungsworkflows überwachen, Fehler beheben und optimieren.