Ethische Überlegungen bei der KI-Entwicklung mit LangChain Schulung

LangGraph ist ein Framework zum Aufbau zustandsfähiger Multi-Aktor-LLM-Anwendungen als komposable Graphen mit persistentem Zustand und Steuerung der Ausführung.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene KI-Plattform-Ingenieure, DevOps-Fachkräfte für KI und ML-Architekten, die Produktionsgrade-LangGraph-Systeme optimieren, debuggen, überwachen und betreiben möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings sind die Teilnehmer in der Lage:

• Komplexe LangGraph-Topologien für Geschwindigkeit, Kosten und Skalierbarkeit zu entwerfen und zu optimieren.
• Zuverlässigkeit durch Wiederholungen, Timeouts, Idempotenz und Checkpoint-basierte Wiederherstellung zu gewährleisten.
• Graph-Ausführungen zu debuggen und nachzuvollziehen, den Zustand zu inspizieren und Produktionsprobleme systematisch zu reproduzieren.
• Graphen mit Logs, Metriken und Traces zu instrumentieren, in die Produktion zu deployen und SLAs sowie Kosten zu überwachen.

Kursformat

• Interaktiver Vortrag und Diskussion.
• Viele Übungen und Praktiken.
• Praktische Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Falls Sie ein maßgeschneidertes Training für diesen Kurs anfordern möchten, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Dieses live angebotene Training in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler und IT-Professionals aller Erfahrungsstufen, die Aufgaben und Prozesse mittels KI automatisieren möchten, ohne umfangreichen Code schreiben zu müssen.

Am Ende dieses Trainings können die Teilnehmenden:

• Komplexe Workflows mit der visuellen Programmierschnittstelle von n8n entwerfen und implementieren.
• KI-Funktionen in Workflows mittels LangChain integrieren.
• Maßgeschneiderte Chatbots und virtuelle Assistenten für verschiedene Anwendungsfälle entwickeln.
• Fortschrittliche Datenanalyse und -verarbeitung mit KI-Agenten durchführen.

Dieses von Instruktoren geleitete Live-Training in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Geschäftsanalysten und Automatisierungstechniker im Einstiegsbereich, die verstehen möchten, wie LangChain und APIs zur Automatisierung wiederkehrender Aufgaben und Workflows genutzt werden können.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen der API-Integration mit LangChain zu verstehen.
• Wiederkehrende Workflows mit LangChain und Python zu automatisieren.
• LangChain zur Verbindung verschiedener APIs für effiziente Geschäftsprozesse zu nutzen.
• Individuelle Workflows mit APIs und den Automatisierungsfunktionen von LangChain zu erstellen und zu automatisieren.

Dieses live geleitete Training in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte mit mittlerem Wissensstand, die ihr Verständnis von konversationellen Agenten vertiefen und LangChain auf reale Anwendungsfälle übertragen möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings sind die Teilnehmer in der Lage:

• Die Grundlagen von LangChain und dessen Einsatz bei der Entwicklung von konversationellen Agenten zu verstehen.
• Konversationelle Agenten mit LangChain zu entwickeln und bereitzustellen.
• Konversationelle Agenten mit APIs und externen Diensten zu integrieren.
• Techniken des Natural Language Processing (NLP) anzuwenden, um die Leistung von konversationellen Agenten zu verbessern.

Diese instruktorgestützte Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Webentwickler und UX-Designer mit mittleren Kenntnissen, die LangChain nutzen möchten, um intuitive und benutzerfreundliche Webanwendungen zu erstellen.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die grundlegenden Konzepte von LangChain und dessen Rolle bei der Verbesserung der Web-Benutzererfahrung zu verstehen.
• LangChain in Web-Apps zu implementieren, um dynamische und reaktionsschnelle Schnittstellen zu erstellen.
• APIs in Web-Apps zu integrieren, um die Interaktivität und Nutzerbindung zu verbessern.
• Die Benutzererfahrung mit den fortschrittlichen Anpassungsfunktionen von LangChain zu optimieren.
• Nutzerverhaltensdaten zu analysieren, um die Leistung und Erfahrung der Web-App feinzustimmen.

Diese instruktionsgeleitete, live durchgeführte Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler und Softwareingenieure mit mittlerem Kenntnisstand, die KI-gestützte Anwendungen mit dem LangChain-Framework erstellen möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• Die Grundlagen von LangChain und seinen Komponenten zu verstehen.
• LangChain mit großen Sprachmodellen (LLMs) wie GPT-4 zu integrieren.
• Modulare KI-Anwendungen mit LangChain zu erstellen.
• Häufige Probleme in LangChain-Anwendungen zu lösen.

Dieses von einem Instructor geleitete Live-Training in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Data Engineers und DevOps-Profis, die LangChain-Funktionen durch Integration mit verschiedenen Cloud-Diensten nutzen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• LangChain mit wichtigen Cloud-Plattformen wie AWS, Azure und Google Cloud zu integrieren.
• Cloud-basierte APIs und Dienste zur Verbesserung von LangChain-gestützten Anwendungen einzusetzen.
• Conversational Agents für Echtzeit-Interaktionen in die Cloud zu skalieren und bereitzustellen.
• Bewährte Praktiken für Monitoring und Sicherheit in Cloud-Umgebungen umzusetzen.

Dieses live geleitete Schulungsprogramm in <ort> (online oder vor Ort) richtet sich an Datenfachleute mit mittlerem Kenntnisstand, die LangChain einsetzen möchten, um ihre Fähigkeiten in den Bereichen Datenanalyse und Visualisierung zu verbessern.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• Datenbeschaffung und -bereinigung mittels LangChain zu automatisieren.
• Erweiterte Datenanalysen mit Python und LangChain durchzuführen.
• Visualisierungen mit Matplotlib und weiteren, in LangChain integrierten Python-Bibliotheken zu erstellen.
• LangChain zur Erzeugung von Erkenntnissen in natürlicher Sprache aus den Datenanalysen zu nutzen.

Dieser vom Instructor geleitete, Live-Training in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler und Software-Ingenieure mit Anfänger- bis fortgeschrittenem Niveau, die die Kernkonzepte und die Architektur von LangChain erlernen und praktische Fähigkeiten für den Aufbau KI-gestützter Anwendungen erwerben möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings können die Teilnehmer:innen:

• Die grundlegenden Prinzipien von LangChain verstehen.
• Die LangChain-Umgebung einrichten und konfigurieren.
• Die Architektur verstehen und wissen, wie LangChain mit Large Language Models (LLMs) interagiert.
• Einfache Anwendungen mit LangChain entwickeln.

LangGraph ist ein Framework zum Aufbau zustandsbehafteter, Multi-Aktor-LLM-Anwendungen als zusammenfügbare Graphen mit persistentem Zustand und Kontrolle über die Ausführung.

Dieses von Instructors geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Teilnehmerinnen und Teilnehmer auf fortgeschrittenem bis mittlerem Niveau, die LangGraph-basierte Finanzlösungen mit angemessener Governance, Beobachtbarkeit (Observability) und Compliance entwerfen, implementieren und betreiben möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings sind die Teilnehmenden in der Lage:

• Finanzspezifische LangGraph-Workflows zu entwerfen, die den regulatorischen und audittechnischen Anforderungen entsprechen.
• Finanzdatenstandards und Ontologien in Graphzustände und Tools zu integrieren.
• Zuverlässigkeits-, Sicherheits- und Human-in-the-Loop-Kontrollen für kritische Prozesse zu implementieren.
• LangGraph-Systeme für Leistung, Kosten und Service Level Agreements (SLAs) bereitzustellen, zu überwachen und zu optimieren.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Viele Übungen und praktische Anwendungen.
• Praktische Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Um ein maßgeschneidertes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

LangGraph ist ein Framework zur Entwicklung von LLM-Anwendungen in Graphstruktur, die Planung, Verzweigungen, Werkzeugnutzung, Speicher und steuerbare Ausführung unterstützen.

Diese live angebotene Schulung mit Instruktoren (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler mit grundlegenden Kenntnissen, Prompt-Ingenieure und Datennutzer, die zuverlässige mehrstufige LLM-Workflows mit LangGraph entwerfen und implementieren möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• Die Kernkonzepte von LangGraph (Knoten, Kanten, Zustand) zu erläutern und den passenden Einsatzzeitpunkt zu verstehen.
• Prompt-Ketten zu erstellen, die Verzweigungen ermöglichen, Werkzeuge aufrufen und den Speicher pflegen.
• Retrieval-Funktionen und externe APIs in Graph-Workflows zu integrieren.
• LangGraph-Anwendungen auf Zuverlässigkeit und Sicherheit hin zu testen, zu debuggen und zu evaluieren.

Kursformat

• Interaktive Vorträge mit moderierter Diskussion.
• Angeleitete Labore und Code-Durchgänge in einer Sandbox-Umgebung.
• Szenario-basierte Übungen zu Design, Testung und Evaluation.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte entsprechend.

LangGraph ermöglicht zustandsbehaftete, Multi-Akteur-Workflows, die von LLMs (Large Language Models) angetrieben werden und eine präzise Kontrolle über Ausführungswege und Zustandspersistenz bieten. Im Gesundheitswesen sind diese Fähigkeiten entscheidend für Compliance, Interoperabilität und den Aufbau von Entscheidungsunterstützungssystemen, die sich an medizinischen Workflows orientieren.

Diese instruktionsgeleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte mit fortgeschrittenem bis mittlerem Kenntnisstand, die LangGraph-basierte Lösungen für das Gesundheitswesen entwerfen, implementieren und verwalten möchten, wobei regulatorische, ethische und operative Herausforderungen adressiert werden.

Nach Abschluss dieser Schulung können die Teilnehmer: 

• Gesundheitsspezifische LangGraph-Workflows unter Berücksichtigung von Compliance und Auditierbarkeit entwerfen.
• LangGraph-Anwendungen mit medizinischen Ontologien und Standards (FHIR, SNOMED CT, ICD) integrieren.
• Bewährte Praktiken für Zuverlässigkeit, Nachverfolgbarkeit und Erklärbarkeit in sensiblen Umgebungen anwenden.
• LangGraph-Anwendungen in produktiven Gesundheitsumgebungen bereitstellen, überwachen und validieren.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Praxisübungen mit realistischen Fallbeispielen.
• Implementierungspraxis in einer Live-Lab-Umgebung.

Anpassungsoptionen für den Kurs

• Falls Sie eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs wünschen, kontaktieren Sie uns bitte, um die Details zu vereinbaren.

LangGraph ist ein Framework zur Entwicklung zustandsbehafteter, multi-agent-basierter LLM-Anwendungen als zusammensetzbare Graphen mit persistentem Zustand und präziser Steuerung der Ausführung.

Dieser von einem Instructor geleitete Live-Trainingskurs (online oder vor Ort) richtet sich an Intermediate- bis Advanced-Level-Fachkräfte, die LangGraph-basierte Lösungen im Rechtsbereich entwerfen, implementieren und betreiben möchten, unter Einhaltung der erforderlichen Compliance-, Nachverfolgbarkeits- und Governance-Anforderungen.

Am Ende dieses Trainings können Teilnehmende:

• Rechtsspezifische LangGraph-Arbeitsabläufe entwerfen, die Auditierbarkeit und Compliance gewährleisten.
• Rechtsontologien und Dokumentstandards in den Graph-Zustand und die Verarbeitung integrieren.
• Guardrails, Human-in-the-Loop-Genehmigungen und nachvollziehbare Entscheidungswege implementieren.
• LangGraph-Dienste in der Produktivumgebung bereitstellen, überwachen und mit Observability- und Kostenkontrollmechanismen warten.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Umfangreiche Übungen und Praxistraining.
• Praktische Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Für einen maßgeschneiderten Trainingskurs zu diesem Thema kontaktieren Sie uns bitte, um die Details zu vereinbaren.

LangGraph ist ein Framework zum Erstellen von graphbasierten LLM-Workflows, die Verzweigungen, Tool-Nutzung, Speichermanagement und kontrollierte Ausführung unterstützen.

Diese Dozentengestützte Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Ingenieure und Produktteams auf fortgeschrittenem Niveau, die die Graph-Logik von LangGraph mit LLM-Agent-Loops kombinieren möchten, um dynamische, kontextbewusste Anwendungen wie Kundenunterstützungsagenten, Entscheidungsbaume und Informationsabrufsysteme zu entwickeln.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Grafikbasierte Workflows zu entwerfen, die LLM-Agenten, Tools und Speicher koordinieren.
• Konditionale Routings, Wiederholungen und Fallbacks für eine robuste Ausführung implementieren.
• Abruf, APIs und strukturierte Ausgaben in Agent-Loops integrieren.
• Agent-Verhalten evaluieren, überwachen und für Zuverlässigkeit und Sicherheit härten.

Kursformat

• Interaktiver Vortrag und moderierte Diskussion.
• Geführte Labore und Code-Durchläufe in einer Sandbox-Umgebung.
• Szenariobasierte Designübungen und Peer-Reviews.

Kursanpassungsoptionen

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

LangGraph ist ein graphbasiertes Orchestrierungs-Framework, das bedingte und mehrstufige Workflows für Large Language Models (LLMs) und Tools ermöglicht. Es eignet sich hervorragend zur Automatisierung und Personalisierung von Content-Pipelines.

Dieser live stattfindende Kurs mit Dozent:innen (online oder vor Ort) richtet sich an Marketer:innen, Content-Strategiker:innen und Automatisierungs-Entwickler:innen mit mittlerem Kenntnisstand, die dynamische, verzweigte E-Mail-Kampagnen und Content-Erstellungspipelines mit LangGraph implementieren möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung können die Teilnehmer:

• Graphstrukturierte Content- und E-Mail-Workflows mit bedingter Logik entwerfen.
• LLMs, APIs und Datenquellen für automatisierte Personalisierung integrieren.
• Zustand, Speicher und Kontext über mehrstufige Kampagnen hinweg verwalten.
• Workflow-Leistung und Lieferergebnisse bewerten, überwachen und optimieren.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Gruppendiskussionen.
• Praxisübungen zur Implementierung von E-Mail-Workflows und Content-Pipelines.
• Szenario-basierte Übungen zu Personalisierung, Segmentierung und Verzweigungslogik.

Optionen zur Kursanpassung

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.