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Schulungsübersicht
Einführung in LangChain
- Überblick über LangChain und seinen Zweck
- Einrichten der Entwicklungsumgebung
Verstehen Large Language Models (LLMs)
- LLMs vs. traditionelle Modelle
- Fähigkeiten und Grenzen von LLMs
LangChain Komponenten und Architektur
- Kernkomponenten von LangChain
- Verstehen der Architektur und des Arbeitsablaufs
Integration von LangChain mit LLMs
- Verbindung von LangChain mit LLMs wie GPT-4
- Aufbau von Ketten für spezifische Aufgaben
Modulare Anwendungen erstellen
- Modulare Komponenten mit LangChain erstellen
- Wiederverwendung von Komponenten in verschiedenen Anwendungen
Praktische Übungen mit LangChain
- Praktische Übungen zum Programmieren
- Entwicklung von Beispielanwendungen mit LangChain
Fortgeschrittene LangChain-Funktionen
- Erforschen fortgeschrittener Funktionalitäten
- Anpassen von LangChain für komplexe Anwendungsfälle
Bewährte Praktiken und Patterns
- Best Practices für die Programmierung mit LangChain
- Entwurfsmuster für AI-gesteuerte Anwendungen
Fehlersuche
- Identifizierung häufiger Probleme in LangChain-Anwendungen
- Debugging-Techniken und -Lösungen
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundkenntnisse der Python-Programmierung
- Vertrautheit mit KI-Konzepten und großen Sprachmodellen
Zielgruppe
- Entwickler
- Software-Ingenieure
- KI-Enthusiasten
14 Stunden