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Dauer 14 Stunden
Schulungsübersicht
Hunyuan-Grundlagen für Multimodalität und Laboreinrichtung
- Verständnis der multimodalen Fähigkeiten von Hunyuan für Bild-, 3D- und Video-Anwendungsfälle
- Identifikation praktischer Geschäftsszenarien für kreative Teams, Produktteams und Content-Teams
- Vorbereitung der Laborumgebung, Beispielassets und des Modellezugangs
- Durchführung erster Generierungsaufgaben und Prüfung der Ergebnisse
Prompt-Design und Workflow-Muster
- Strukturierung von Prompts für konsistente multimodale Ergebnisse
- Arbeit mit Text-Prompts, Referenzbildern und grundlegenden Eingabeeinstellungen
- Auswahl geeigneter Workflows für die Generierung von Bildern, Videos oder 3D-Inhalten
- Iteration von Prompts basierend auf Ergebnisqualität und geschäftlicher Zielsetzung
Laborübungen zur Bildgenerierung und -prüfung
- Erstellung von Marketing-, Produkt- und Konzeptbildern aus Prompts
- Verfeinerung des visuellen Stils, der Komposition und der inhaltlichen Konsistenz
- Prüfung der Ergebnisse auf Nützlichkeit, Qualität und Markenfit
- Strukturierung der Bildergebnisse zur Freigabe und weitergehenden Nutzung
Laborübungen zur Videogenerierung
- Erstellung kurzer Videoausgaben aus Prompts und vorbereiteten Eingaben
- Kontrolle des Stils, der Szenenabsicht und der Ergebnisvariation
- Prüfung der Videos auf Klarheit, Kontinuität und praktische Brauchbarkeit
- Vorbereitung der Videoergebnisse für Demonstrationen oder Content-Workflows
Laborübungen zur Erstellung von 3D-Assets
- Generierung grundlegender 3D-Assets aus Text- oder Bildeingaben
- Kontrolle der Geometrie, der Texturqualität und der Nutzbarkeit der Assets
- Export der Assets für Visualisierung, Prototyping oder Content-Pipelines
- Vergleich, wann 3D-Generierung gegenüber Bild- oder Video-Workflows geeignet ist
Integration, Governance und nächste Schritte
- Bereitstellung der generierten Assets über einfache Anwendungen, Dienste oder APIs
- Anbindung multimodaler Ergebnisse an Produkt-, Content- und Review-Workflows
- Umsetzung praktischer Prüfungen für Qualität, Markensicherheit, Urheberrecht und verantwortungsvollen Einsatz
- Planung von Pilotanwendungsfällen und nächsten Schritten für die interne Einführung
Voraussetzungen
- Grundlegendes Verständnis von KI- und generativer KI-Konzepte
- Erfahrung im Umgang mit Webanwendungen, APIs oder gängigen Entwickler-Tools
- Basiskenntnisse in Python oder Scripting
Zielgruppe
- Entwickler, die KI-gestützte Produktfunktionen erstellen
- Technische Produktmanager und Solution Architects
- Innovations-, Medien- und Digitalteams, die mit Bild-, Video- oder 3D-Inhalten arbeiten
